Relación entre SERIE DE FOURIER y TRANSFORMADA DE FOURIER | El Traductor

[@alcatrax1000]

Hola traductor la pasión con la que haces esta serie de vídeos trasmite muy buenas sensaciones. sigue así excelente explicación.

[@SalvadorPous]

Bravo Damian, tu pasión motiva. Sigue con tus criterios para explicar. Cada video tiene un objetivo claro. Lo haces estupendamente. Gracias.

[@tigre_ee1276]

nahhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh eres el mejorrrrrrrrr, se nota mucho las ganas que tienes para que otros comprendamos lo que quizás muchos dejan pasar por alto. Gracias!!!

[@liceocaracense5722]

Extraordinario!! Es un enfoque apasionante. Te animo a que hagas más vídeos porque es una contribución a estimular el aprendizaje fabuloso. El mejor capital!

[@walterlopez1193]

Sos un grande. Me dejaste el mensaje que (esta muy bueno porque es una nueva vision muy facil de entender), la transformada de Fourier es el grado de parecido entre la señal que tenes y la señal exponencial compleja elevada a un multiplo de la frecuencia natural de tu señal.

[@charliebrianmonterrubiolop5807]

Esta es una explicación extraordinaria que no me dieron en la universidad, te agradezco mucho, eres muy bueno explicando.

[@guillermodiaz2773]

pero que poder maestro, tu forma didáctica y rápida de mostrar las cosas es justo lo que necesito

[@tensoescalar1]

Es muy interesante este video Muchas gracias además los coeficientes cn cuando se les aplique límite para verlos como una función continua también se pueden ver como un operador en el espacio de hilbert esto se utiliza mucho en mecánica cuántica de campos para cuantizar los campos clásicos el electromagnético y otros en lo que se conoce como cuantizacion canónica,y las funciones CN se pueden interpretar o se reinterpretan como un operador en el espacio de hilbert Gracias y saludos

[@AleTube25]

Carlos muravchik fue mi profe de señales en la facu! Sos muy didáctico, me encanto la forma en la que desarrollas los videos

[@actionce7274]

Increibles explicaciones Damián.Podrías explicar por favor temas relacionados con la teoria y aplicación de wavelet a señales . ¡Saludos desde Colombia!

[@gerardoldz2672]

Nuevo video, justo hoy que lo ocupo, excelente trabajo. Estaría genial ver uno de la DFT y de la FFT, Saludos desde México

[@ignaciotorocoronado985]

Un saludo desde España capo! Gracias por los vídeos en serio

[@cschickeria]

Eres lo máximo. Saludos desde México 🇲🇽

[@MsGuitarrista1999]

Por la relación f=1/T también podemos ver que cuando el periodo tiende a infinito, las frecuencias son cada vez menores tendiendo a un espacio continuo de freciencias. Excelente video Damian!

[@Daniell15Full]

Saludos desde COLOMBIA👏 Excelente Video!!

[@pedroarthur98]

Una de las mejores explicaciones que ya he visto acerca de la transformada de fourier!

[@DAVID-si2im]

Es una vision y un punto de vista fantastico sobre las series y transformadas de fourier. GRACIAS!!

[@cschickeria]

Woowww ! Muchas gracias por tu tiempo en el compartir tus conocimientos y que sobre todo tengan un propósito! Saludos desde México 🇲🇽!

[@francomiranda8493]

Me encanta tu forma de explicar.... Estupenda!

[@alejandrofernandezguerrero6353]

Enhorabuena, ojala más docentes con tu misma pasión

[@manuelbenitezcruz2056]

wow casi lloro, busque en libros y tutoriales y no entendía, ahora es diferente, valió la pena cada segundo,saludos.

[@victorpenaloza8565]

Es la primera vez que veo este video y me gustó mucho. Espero que pronto saques el vídeo que hable de transformada de Fourier de una señal discreta y la transformada discreta de Fourier.

[@jorgeDeveloper80]

Muy buen vídeo. Aguante el análisis de señales!

[@moroheck-o5g]

sos un genio, estoy cursando comunicación de dstos y me estan sirviendo una bocha tus videos !!

[@CarlosTerraza-wx6tb]

Hallo Translator muy buena aclaracion te felicito por la pedagogia con que explicas y relacionas series de fourier para periodicas y no periodicas

[@jesuscandea512]

Es tu mejor video hasta la fecha enhorabuena

[@esteveepa]

Es increible lo rapido que aprendi contigo. Me gustaria que explicaras algun ejercicio sobre el tipico espectro de magnitud y fase que nos sirve para crear la serie. Muchas gracias por los videos

[@inalambricoteseo3082]

Felicidades Profe, todo ésto lo explico' magistralmente.

[@sebastianramirez2028]

Grande como siempre!! Me encanta tu canal

[@guillermomagen611]

haaa , por fin le estoy entendiendo la idea a esto, ya sabia algo, pero tenia tantos cabos sueltos, que quedaba estancado y sin confianza. lo que explicas en el minuto 11:20 fue mi salvacion (si yo pude entender, que soy promedio bajo, cualquiera puede).

[@dukeposligua4099]

Profe, de verdad...MUCHÍSIMAS GRACIAS!!!

[@sebastiancarranzacampos9098]

Eres genial, mi amigo. Gracias a ti, entendí este tema al 100% sos un capo, saludos desde Perú

[@harold.rgarcia7925]

tremenda labor la tuya traductor mil gracias

[@guillermomagen611]

No puedo creer, que pude entender por fin en profundidad (con el truco de aumentar el periodo al +/- infinito), ya habia bajado los brazos con las señales no periodicas... gracias profe.

[@txemaglez8251]

Magistral el traductor. muchas gracias

[@marta2482]

Muchisimas gracias por tus videos, me motivan a estudiar y me recuerdan por qué me gusta tanto estudiar Física. Un saludo y gracias!

[@invazorzzz]

Vi tus videos y luego el apéndice A de “DIGITAL COMMUNICATIONS Fundamentals and Applications Second Edition BERNARD SKLAR” y me quedé con la boca abierta jaja, muy buenos videos

[@albrix5]

GRACIAS DAMIÁN!! SOS GROSO!!

[@mariorobertotellopatino9856]

Gracias Damian, pude entenderte perfectamente!

[@acbbed3652]

Impresionante!!! le felicito!!!

[@leomartihart]

Damian, muy muy bueno el video Muchas gracias!!!

[@guillermoirigoin2647]

Muchísimas gracias, buen vídeo!!!

[@rodrirodriguez2339]

Este tema me resulto mas facil antes haber estudiado espacios de Hilbert. Muy bien explicado.

[@alexmantilla6152]

Excelente, se ganó un buen like! Gracias

[@jose-ye6bl]

Excelente explicacion , muchas gracias

[@nicolascarvajal876]

Eres un grande, muchas gracias!

[@random5713]

Tremendo el traductor!! Sigue así

[@RobertoBustillo-hw1uk]

Buenas noches, a todos. Lo felicito siempre, por su iniciativa matemática. Desearía saber, si tiene vídeo sobre, " Construcción y interpretación de intervalos de confianza estadísticos.". El cálculo, estadístico, tiene relaciones con calculo matemático, con Posibilidades, y tipos de Distribuciones para calcular probabilidades. Gracias. En resumen hablé de Intervalos de confianza de un fabrica de bombillos , hacer un i.c. que de una muestra de 15 , bombillos 3 salgan defectuosos con una Varianza igual a 5. Gracias.

[@oscarcastano9818]

Eres excelente felicitaciones y adelante.

[@athe_grapheno2571]

Me re-gustan tus explicaciones.

[@davidcolque2218]

Buena explicación 👍

[@joseivan7500]

sos un GROSO, con todos los galardones!!....segui asi

[@pianodeleite]

Muy.muy bien explicado , aplausos

[@luislopezaley5172]

Excelente! ,Gran trabajo, saludos desde México 😁🇲🇽

[@eliteintelectual.9948]

Hola Damián. Ya que tienes muchos vídeos completo de cálculo diferencial e integral, nos gustaría que también enseñes tópicos de Cálculo Multivariable

[@wilylunaalvarez7314]

Excelente, mucha pasion

[@nathalyvargas2878]

GRACIAS, Damián! :') he llorado jajaja

[@JavArro]

Muy buena disertación, gracias y saludos

[@lionelmartinez6810]

Enhorabuena , genial vídeo! Sin embargo, tengo una crítica constructiva que la dejo aquí por si sirve de algo: No me gusta que se utilicen las definiciones sin haber llegado a ellas por alguna razón. Por ejemplo, el producto escalar mide el parecido y se define así...Creo q es mejor el sentido contrario: necesitamos una herramienta que nos mida el parecido( en el sentido de si se parece su frecuencia no la forma en sí de la onda) ,¿cómo podríamos hacerlo? . Empezar por vectores en 2 dimensiones y ver cómo se podría ver el parecido con las proyecciones, llegar al producto escalar. Extender esta idea a 3 dimensiones. Sugerir q puede funcionar para n dimensiones. Por último explicar si podríamos ver las funciones como vectores, si cumples los requisitos y adaptar el producto escalar a funciones contínuas llegando a la definición de producto interno. No obstante el vídeo me parece increíble y espero q continúes así y mejor!! Un abrazo

[@eltraductor_ok]

Hablar sobre el origen de la métrica conocida como producto escalar (que es un caso particular del producto interno), no fue la idea del video. Lo podríamos ver más adelante! Una vez que definamos qué es un espacio vectorial de señales y demás... ;) Un abrazo!

[@guillermodiaz2773]

creo que no has entendido que esto son videos para esclarecer algunas dudas, no una clase de universidad

[@lionelmartinez6810]

Guillermo Diaz al contrario, como son para esclarecer dudas no podemos “desplazar” la duda al producto escalar. Si no sé por qué el producto escalar mide el parecido nunca voy a tener las dudas resueltas al completo. Dicho esto, me encantan estos vídeos es solo mi visión personal. Un saludo

[@grjesus9979]

@@eltraductor_ok ¿Podria hacer un video sobre metrica y producto escalar? Sería de enorme ayuda. Gracias! y muy buen video!

[@juacocdsj1]

Creo no hace falta entrar en ese tema, si estas viendo series y transformadas de fourier es porque ya pasaste Álgebra donde aprendiste todo sobre vectores y productos entre ellos.

[@danielbadel1226]

Excelente video! Mostro. Hubiese Sido excelente si hubieses dibujado o graficado una señal periódica formada por varias funciones senoidales múltiplos del armónico y luego para todo un espectro cuando el armónico se reduce para señales no periódicas

[@francozapata1819]

excelente explicación!! muchas gracias!!! :D

[@eladioacosta6632]

Muy buen vídeo Damián saludos desde México Estado Hidalgo

[@gonzalobearzibearzigonzalo8993]

Muy bueno felicitaciones

[@jesuscristian477]

Excelente video pro 💪👍

[@angelparionaportugal6448]

gracias profe!

[@CARLESIUS]

Con toda seguridad vos te llamás Diego Armando Lionel Damian, pues sos un crack. No del balompié, sino que con la tiza sobre un pizarrón explicando matemáticas. Me he suscrito a tu canal. Fraternales saludos desde allende Los Andes. (allende para vos, pues allende es un concepto relativo).

[@gabrielchampi6044]

Saludos desde el perú, gracias men

[@maucm92]

Excelente video

[@sofia671]

GRACIAS DAMIÁN!!

[@mariaclaramazzi1848]

Nanana me voló la cabeza este video

[@rafaelmt8630]

Tome su like buen hombre.

[@ceoh.d.pcapital9142]

chee traductor. harias algun videito de filtros paso bajo/banda..? gracias genio, me gusta como explicás

[@rangelrunnertst]

Buenísimo el vídeo!! En qué matemática de ingeniería se estudia esto??

[@amaurysotogaray7598]

Excelente !!!

[@ezequielpereira4160]

Sos un crack

[@juancarloscyan1738]

Enhorabuena Adrián, me parece un viedo buenísimo. He estado viendo todos los videos que has hecho sobre Fourier. Ya se que el objetivo de tu canal no es profundizar en matemáticas y aclarar los temas de la mejor forma posible y me parece que haces muy buen trabajo. Cuando yo estudié las series de Fourier me lo explicaron de una manera que me pareció cojonuda. Me explicaron los espacios de Hilbert y en todo momento los iban asimilando a los espacios vectoriales de toda la vida. De esta manera todo sale natural y creo que se ve muy claramente que significa una serie de Fourier (por lo menos a mi me lo parece). He descubierto un físico teórico de España, Javier García, que en concreto en este video kzbin.info/www/bejne/oX2YZaWVfsmFnLs , te explica las series de Fourier como yo te he comentado. Te lo recomiendo. Un saludo y muchas gracias por tu labor.

[@CARLESIUS]

Muchísimas gracias por el dato del video de Javier García. Ese video también está ¡MUY BUENO!

[@luis-oy9bq]

Buena traductor. Fourier fue un genio.

[@franciscoalvarado6095]

Hola, muy buenos los videos!! Podes hacer un video de Runge-Kutta ?

[@daxtermaster6793]

Un duda: Si lim T -> INF, entonces f = -INF ? Al ser inversamente proporcionales. Y si f se define como 1 / T y T -> INF, entonces no estaríamos dividiendo sobre INF y eso no se puede hacer?

[@antonellabattauzbaron6489]

t amo realmente

[@Juliodonadello]

Podrías hacer un video de Lugar de Raíces para funciones transferencia? No hay muchos en youtube y casi ninguno de buena calidad. Gracias

[@eltraductor_ok]

Hola! Por el momento no puedo tratar esos temas. Disculpas y saludos! :)

[@Juliodonadello]

@@eltraductor_ok np perreke

[@MatiasMunoz-ex4do]

Gran video crack. Sabes en donde puedo conseguir la demostracion de la transformada de fourier?

[@jesushurtado709]

Sos un capo.

[@LuisRodriguez-vh6fg]

Muy bueno

[@markedyng]

Maestro!!!

[@mariarociomartinezgarcia5620]

En vez de "hace preponderar", di "pondera", es decir, da peso a cada sumando. ¿Qué significa "la medida de parecido"? ¿qué significa "qué tan par"?

[@lauradonoso2069]

Capooo!!

[@hamiltonaleman2812]

algun libro que recomiendes para estudiar series de Fourier

[@ronaldreyes]

Soy filósofo la matematica es muy compleja. Buen video

[@suemycastro4164]

Había definido que mi trabajo de exploración matemática en bachillerato iba a ser sobre la relación entre serie y transformada de Fourier y me aparece esto...ahora me falta entenderlo

[@daliabarrancoz9398]

osea que para hacer una serie de Fourier ¿la obtención. del coeficiente conlleva una transformada de Fourier?

[@andresserrano8875]

hola tienes un video de lemma jordan?

[@DiegoAlvarez-kc1dt]

una pregunta, en el primer video de la TF, en la que la expresas como sumatorio de senos y cosenos, al seno le precede un coeficiente, an, y al seno otro, bn, sin embarco aquí, Cn, solo precede a la exponencial compleja que por la formula de Euler nos da algo del estilo: e^(2jpinft)= e^(jA)= cos(A) +jsen(A).. . Luego al multiplicarse por Cn, es el mismo coeficiente, Cn, el que "mide " el seno y coseno en vez de ser distintos como en el primer video; an para el coseno y bn para el seno. ¿Por qué? Gracias de antemano.

[@eltraductor_ok]

Hola! Te recomiendo ver el video anterior a este, el de coeficientes: kzbin.info/www/bejne/iX3JdaWpi8aNfLc. También, en la carpeta de apuntes subí una deducción sobre eso: drive.google.com/drive/folders/1FEaTNaVV-HvMtONCNDrNJFr6wkQLzGWv. Explicarlo aquí podría confundirte más. Un abrazo!

[@nixongarciaventura459]

Gracias Damian por compartir tus conocimientos. Saludos desde Perú

[@tomaschaparro7996]

sos una bestia.

[@MauricioPagano]

Muy buen video! En el libro Introducción a la Teoría y Sistemas de Comunicación de Lathi, en español de editorial Limusa (página 46), hay una muy buena explicación intuitiva de la TF. y aquí en este link se trabaja un poco con eso: kzbin.info/www/bejne/r16zc3qag5annZo

[@fersb9709]

maeeestro

[@ionaguirre]

👍

[@convolucion1981]

La transformada de fourier es el coeficiente de la serie de fourier considerando que el periodo de la señala se extiende desde menos infinito a infinito, es decir que la señal es periódica en un intervalo infinito.

[@jameshopkins3541]

POS ES LO MISMO PORQUE SE TRATA DE AVERIGUAR Q ONDAS CONTIENE CARACTERIZASAS UNICAMNT POR SU AMPLITUD Y FRECUENCIA POS LA SERIE DE FOURIER ES LO MISMO PORQ ES LA SUMA DE TODAS LAS ONDICULAS Q SUMADAS CONVERGEN A LA FUNCION CUALESQUIERA SENO COSENO EXPO Y CUALQUIER COSA PERIODICA.

[@gustavogarcia3497]

Podrías hacer uno de DTFT, DFT, ??