Repaso sobre estimadores (sesgo, ECM, consistencia ...)

[@victordelafuenteper]

Súper claro, un video muy útil, muchas gracias!

[@juanfrancisquito14]

Gracias a ti!

[@clementearanguiz9887]

super claro, se agradece

[@juanfrancisquito14]

Nota: La varianza de la suma es la suma de las varianzas solo si son independientes las v.a. El tomar una m.a.s (por teoría), implica que sean independientes. (Min 14:38del video)

[@enriquerosalesgaytan3654]

Hola! Una pregunta, por qué se asume que la var(x1) = var(x2) .... = var(xn) = sigma^2 ?

[@devilburst1330]

la varianza de por si es sigma cuadrado, por eso

[@ronalccoyomeza2585]

@@devilburst1330 y por qué en todas es igual si son variables aleatorias distintas?

[@yefriestebansanchezalmanza6821]

Es que pese a ser distintas variables aleatorias, todas vienen de la mismas distribución, por lo cual tendrian la misma varianza...