RFM SCORE: Убийца дата саентистов 👨‍🔬🔫

[@AiratSharipov]

Спасибо Глеб! Четко все

[@liliyawater2559]

Спасибо большое! Приятно смотреть, приятно слушать. Очень нравятся объяснения зачем и почему. И отдельное спасибо за ответы на комментарии, они тоже очень полезны

[@OlegBeak]

Видео очень полезное, все прям максимально подробно и по полочкам, на моменте с астрологическими делами выпал)))

[@Андрей-ф4ю3п]

Глеб попал в сегмент 'Champion' по 'Виноградному дню' 😀

[@GlebMikhaylov]

в 2007 я был абсолютный чемпион по Виноградному дню, и по белому и по красному). Красный более приятный на вкус был, но от белого меньше бодунило -- экспериментальным путем было установлено).

[@ivstig]

Глеб - красавчик, как всегда про здравый смысл.

[@АлександрАнфимов-б2б]

Красава!

[@ВалентинГусев-о1к]

А почему frequency, которая переводится как частота покупок, превращается в количество покупок? И за чем monetary брать как общую сумму покупок, в таком виде она зависит напрямую от количества покупок. Если бы частота была частотой, то есть мы бы не брали в расчёт тех клиентов которые совершили 0 и 1 покупку, а брали бы начиная со второй покупки, плюс рассчитывали частоту, то есть делили на срок совершения этих покупок (например на время с первого заказа по дату анализа), то мы бы получили разные дробные значения для частоты. И тогда не было бы проблемы с нахождением процентилей, через qcut тот же. А за видео спасибо, интересно. Как раз реализуем в своей crm для ресторанов starterapp, rfm анализ и про сам rfm score до этого не слышал, больше про сегментацию. Хотя как до конца именно rfm score применить, пока не понял, есть пока больше понимание про сегментацию... Но может это на мне менеджерская позиция сказывается)

[@GlebMikhaylov]

Методология для расчета frequency и monetary может быть разная, тут вообще самая простая взята. Спасибо за комментарий! RFM используется для сегментации, чтобы по разному работать с разными клиентами: одним скидки предлагать на какие-то базовые услуги, другим наоборот дополнительно что-то продавать.

[@Lotaristo]

Где-то уже встречался эту штуку, но как-то мимо прошло. Как-то, мне кажется, сложно интуитивно воспринимать, что такой метод будет эффективным - кажется, что всё должно быть сложно, и чем сложнее, тем качественнее, а такая простая вещь, по причине своей простоты, должна быть неэффективной. Наверное, это от-того, что я ни сложные модели, ни РФМ не использовал, и потому не могу как-то проверить. В целом, я еще боюсь, что потенциальный стейкхолдер, увидев такую простую штуку пошлет тебя, заявив, что опять-таки метод простой и ты какой-то фигней страдаешь, вместо того, чтобы пилить нормальную многомерную модель - разумны ли мои опасения или я ошибаюсь?

[@GlebMikhaylov]

Чем проще модель -- тем лучше. Стейкхолдеру все равно, как работает модель, главное чтобы была полезной. RFM -- обычно очень полезная модель, и с нее следует начать свои исследования, если ты решаешь похожую задачу. Дальше ты можешь использовать ее как бейслайн, а может быть просто будешь юзать и ее. В своей практике я применял это на реальном проекте и оно давало отличные результаты

[@Lotaristo]

@@GlebMikhaylov окей, значит будет пытаться практиковать.