【リメイク版#10】払い戻しテーブルの取得・前処理【競馬AI開発】

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競馬予想で始めるデータ分析・機械学習

Күн бұрын

Пікірлер: 29

@てんき2018 3 ай бұрын

凄いですね　ライブラリー1から作ったのですね

@競馬予想で始めるデータ分析 3 ай бұрын

📘動画中のソースコードや補足解説はこちら note.com/dijzpeb/n/n7d28f0937737 📘目次 0:00 今回やること 2:08 払い戻しテーブルのスクレイピング 10:10 払い戻しテーブルの前処理 36:08 データチェック 📘関連動画・記事 kzbin.info/www/bejne/iaqVanSoidR3p5Y create_rawdf.pyを作っている動画 kzbin.info/www/bejne/nJ64p3qIpNKKe9U なぜcommon/とv3_0_0/にフォルダを分けているのか？ note.com/dijzpeb/n/n4b01b83da451

@RA-qb1us 2 ай бұрын

いつも勉強させてもらっています！当日の予測処理をする時に、当日馬が除外になった時などにオッズなどが変わってしまい、出馬表上にはオッズが消えていたり、前体重が計測不良で数値が入っていない場合などがあり、その際処理エラーが出てしまいます。どのようにしたら良いのでしょうか？

@競馬予想で始めるデータ分析 2 ай бұрын

前体重が計測不良の場合は、確か"計不"みたいな文字列が入ってきたと思うので、その行を除外するようにPredictionFeatureCreator.fetch_results()中で処理すれば良い気がします！当日馬が除外になった時も何かしら目印になる値が入っていないでしょうか？

@RA-qb1us 2 ай бұрын

@@競馬予想で始めるデータ分析ご返信ありがとうございます！おっしゃる通りです！当日除外された馬はnetkeiba出馬表の印の欄と結果の着順に除外と記載されています。こちらも同様の処理にすればよいのでしょうか？

@競馬予想で始めるデータ分析 2 ай бұрын

はい、同様に除外して処理する形で良いと思います！

@RA-qb1us 2 ай бұрын

@@競馬予想で始めるデータ分析ありがとうございます！ちょっと自分でやってみます！🙏

@kers574 14 күн бұрын

払い戻しテーブルの前処理 df [["0", "1", "2"]] * replace(" (-|→) ", "-", regex=True) * replace",",””, regex=True) * apply (lambda x: x.str.split()) * explode( ["1", "2"]) * explode ("0") * apply (lambda x: x.str.split ("-")) * explode (["0", "2"]) Attribute error:can only use .ate accessor with string values! とエラーになります。なぜでしょう？

@競馬予想で始めるデータ分析 13 күн бұрын

・演算子が.ではなく*になっていますが、上記のコードで実行しましたか？・コメントアウトを利用して上から1行ずつ実行し、どの処理までは実行できているか確認してみてください！