شجرة القرارات - Decision Trees

[@Nawras_Al_Sharq_forAll]

يعجز اللسان عن الشكر يا دكتور ما فهمت شجرة القرارات الا منكم و كنت يائس لدرجة فكرت اترك دراسة الماجستير و بفضلك تجاوزت المحنه

[@koukonoufa]

روعة

[@sky-soft-2024]

بفضل الله

[@louayrbeh9780]

Fi bledna bled zitouun w l khyyr nsamiwk ta7aan

[@Mr_Pxl]

هذا المقطع اثبت لي بطلان معتقد تفوق المحتوى التعليمي الاجنبي على محتوانا المحلي الله ييسر لك كل امورك

[@mostafa5195]

من عشر سنين و لكن مازلت فهمت من حضرتك، شكراً

[@thelastone1643]

شكرا يا دكتور إبراهيم ع الشرح العملاق...إن شاء الله تشرح جميع خوارزميات المشين ليرنق في المستقبل

[@mora88marmora]

لساني يعجز عن الشكر .. شكرا جدا جدا لحضرتك

[@rahma4436]

مشكور انا من الجزائر و تدرس هذه الشجرة بصفة جانبية رغم اهميتها في تسيير الموارد البشرية لذلك لجات الى قناتك مزيد من فضلكم

[@aaghassan7332]

كل الشكر والتقدير لك ي اخي جداً فهمت واستمتعت الله يكتب اجرك ويجزيك خير دنيا واخره

[@SouhaibD]

كفيت و وفييت, بارك الله الفيك و جزاك الله خيرا. في انتظار المزيد من هذه الاسهامات القيمة.

[@abirhal2391]

شرح رائع وسهل الفهم وطريقة لم اشعر بالملل ابدا جزاك الله خيرا

[@AhlemStories]

بعد سبع سنوات من نشركم لهذا الشرح شكرا جازاكم الله خيرا عسى أن يكون تغيبكم عن النشر خيرا

[@King_of_reels19]

هناك خطـا في الوقت 15:59 يجب التبديل بين الweak , strong لانو الstrong هي 6 نقاط اما الweak 8 نقاط

[@vxrxv]

جزاك الله خير دكتور جعله الله في ميزان حسناتك

[@israasalameh6987]

بجنن الشرح حرفيا فهمتها بكل تفاصيلها 👍👍👍 شكرا كتير

[@coctile]

شكراً جزيلاً دكتور ابراهيم ..انت مبدع وعظيم

[@omaressam5326]

شرح ممتاز ربنا يباركلك يدكتور

[@ibrahim47]

@12:0 شرح جميل جدا وحابب بس أنبه لشئ بسيط... أننا لا نقوم بحساب (((مجموع))) الEntropies للإجابات المحتملة للسؤال، وإنما نقوم بحساب ال (((weighted average))) لهم، ولذلك نضرب entropy كل إجابة محتملة بال p المقابلة لها قبل عملية الجمع.

[@itech_plus]

سلام عليكم ممكن سؤال انه شجرة خلاص هذه نهايتها لو بيها حل بعد بكمل عليها لو بعد مابيها تفرع

[@attimeroumaradoum7373]

Merci beaucoup, très bien expliqué (y)

[@mohammedtaherhabeeb3049]

اخ ابراهيم مشكور جدا على هذا التوضيح واذا ممكن تكمل باقي طرق التصنيف في مجال تعلم الآلة

[@iOmar360]

جزاك الله خيراً أستاذ إبراهيم

[@linamed3512]

جزاك الله خيرا

[@Mahseur]

بارك الله فيك . فهمت واستفدت واستمتعت

[@snowwhite5991]

شلون بلاخير صارت الشجره يعني عرفت شون صار الجذر بس بقيه الافرع شلون صارت

[@MasterSi-h1u]

شكرا لك على هذا الفيديو الرائع

[@alaashamasneh8990]

جزاكم الله كل خير شرح جميل هل ممكن تحميل السلايدات لو سمحت ليست موجوده على الدرايف

[@t0khyo]

جزاك الله خيرا ونفع بك

[@osamaalbaghdady6992]

جزاك الله خير الجزاء

[@electricalkhaledgalal6178]

الله اكبر عليك ...بسم الله ما شاء الله....جزاك الله خيرا..والله حضرتك ما تعرفش انا كنت محتاج الموضوع ده قد ايه...شكرا شكرا

[@Java-fj3mk]

شكرا جدا على الشرح الرائع د/ابراهيم. عندي سؤال في الدقيقه ١١ كيف حسبت الEntropy للمجموعات الفرعيه؟

[@Ali_Pxll]

نفس الوضع لما تقول لخويك "وينك يولد ماشوفك" ويقول "انا لابس ثوب بتلقاني"

[@hosamfathi5254]

شكرا فيديوا رائع اتمني تكمل كل الخورزميات

[@goldenairplane]

احسنتم و اجدتم الشرح

[@sameerasalman9037]

دكتور احتاج اتواصل معك كيف الطريقة؟

[@abdulsamiaalashiq5925]

عندي بيانات للجدول التالي id product_id user_id quantity date price تخص تطبيق شراء مواد غدائية بحيث الزبون يشتري منتجات بشكل متكرر مثلا يشتري علبة حليب كل يومين ويشتري الخبز كل صباح وهكذا ما هو المودل المناسب الي يستخرجلي كل زبون ما هي المنتجات التي سيشتريها تاليا ومتى مثلا سيشتري المنتجات 1,7,22 بعد 10 ساعات ويشتري المنتجات 8,223 بعد يومين وهل في نموذج ممكن يصنفلي المستخدمين في قروبات بناء على الجدول الي فوق ؟

[@فلاحالبهادلي-ص6ج]

من الأفضل شجرة القرارات والا k means ولماذا؟؟

[@thargammn4538]

الموضاعان مختلفان فشجرة القرارا تستخدم في التصنيف classification اما ال k-men فتستخدم في العنقدة clustering

[@shammakhaled9835]

شكررررًا مره استفدت

[@a-mohamedabbassa27]

ليش استخدمنا ال لوج لحساب الانتروبي ؟

[@diyalahuman9391]

جزاك الله كل خير

[@user-pp8xd8k7d]

شكرا جزيلا ❤

[@xc.9ak]

ما افهم وش تقول بس روان تقول لي شوفي وش الزبده ❤️❤️

[@eqtidarma4726]

السلام عليكم استاذ لو كانت هناك كائنين لهم نفس كل قيم السمات فقط القرار واحد yes وواحد no هل ممكن حلها بال decision tree ام تعتبر noise ؟

[@Moali11]

شكرا جزيلا علي الشرح، انا بحاول انزل السلايدز بيقولي لازم حضرتك تسمحلي

[@mohamedhjkm5025]

دكتور لو سمحت على أي اساس نختار السؤال رقم واحد والسؤال الثانى ام ذلك انطلاقا من معطيات الاوليه التي في الجدول شكرا

[@boud255]

شكرا جزيلا. من كندا

[@Qasem.Alqatwi]

شكرا لك على هذا الفيديو الرائع ولكن هناك سؤال وهو كيف تعاملت مع الlog في حساب ال entropy >>>>]

[@esraaalalhi2540]

ليه عندي جودة الصورة زفت🫠💔 مش قادره اشوف القانون

[@sinioritaanoucha9050]

Decision tree = id3? Or not?

[@khamisabdelsatar398]

بيجيب ال root بنا علي الجورزم ID3 من خلال انه بيجيب ال information Gain

[@aminebenadjem4193]

جزاك الله الف خير ♥

[@طارقمحمد-د7ج6ق]

السلام عليكم كيف يمكن استخدام شجره القرارت في الطب في تشخيص مرض

[@mustafamagdy9324]

اسلام عليكم يا دكتور , حساب ال entropy of the root is entropy: 0.940 not 0.954

[@ialmosallam]

شكراً للتصحيح

[@mustafamagdy9324]

Ibrahim Almosallam حضرتك اللي شكرا على الشرح. الشرح ممتاز. ياريت أجد شرح بسيط كده لكل الخوارزميات

[@funduino8322]

يعطيك العافية كثير ممتاز الدرس بس في نقطة ما فهمتها وهي ليش استخدمنا ال لوج لحساب الانتروبي ؟

[@ialmosallam]

هي جاية من shanon entropy لان ال لوج يعطيك العدد المتوقع من الأسئلة اللي تحتاجها عشان تجيب على سؤال احتماله p فالقيمة المتوقعة النهائية هي مجموع حاصل ضرب عدد الأسئلة في احتمالها

[@njdk7796]

يجزيك الخير ايش البرنامج اللي استخدمته بالدقيقة 7:50 ؟

[@khadija7362]

good job thanks a lot for your effort

[@سنابلنعمهحسين]

هاي النقاط الحمر رالخطر شنو معناهن

[@ilhamehizoune3929]

شرح ممتاز شكرا كثيرا

[@HanoufB]

شششششكراً جزيلاً كان شرح جميل بس انا مع اللي قبلي لو كملت كان بتصير اوضح بس جزاك الله خير

[@zahraa-fl8mf]

دكتور رابط تحميل المحاضره ماجاي يفتح ومحتاجه المحاضره pdf او بور بوينت ضروري رجاءا

[@BashayerAlharbi]

م شاء الله تبارك الله ،مبدع الله يوفقك يارب

[@engabeer188]

السلام عليكم -لو سمحت ممكن الpdf او ال powerpoint اللي حضرتك شرحت منه الفيديو لانه اتمسح - و جزاك الله خيرا و ربنا يجعله في ميزان حسناتك

[@YussifMohamed-z9r]

الله يكرمك يا استاذ

[@moatassimkhelouati5759]

log 2 ( 0 / 8 ) ????? غير معرفة كيف تحسبها ؟؟

[@maramnsaif2236]

السلام عليكم ممكن سؤال شنو اسم البرنامج اللي طبقت عليه entropy

[@wasimsalawdeh1711]

شكرا الله يعطيك الف عافية

[@mahmoudhassanine9905]

ممكن presentation اللي حضرتك شرحت منها بعد إذنك واكم جزيل الشكر

[@ialmosallam]

تم تعديل الرابط في وصف الفديو

[@sorasora3611]

شجره الاخيره لم توضح مسائل كقانون فقط كلام 🤦‍♀️

[@mahmouddamour5499]

ممكن مثال عن التعامل مع القيم الرقمية 😃

[@karimahmed5279]

Thanks ❤️

[@OmarAmil]

شكرا شرح وافي

[@ameeralhopi808]

في الدقيقة 5:57 القانون خاطئ يجب ان تكون العملية بعد p عملية ضرب !!

[@sarakls3]

طيب ليش ماكملت بعد ماخترنا الoutlook كيف خليتها root

[@aosama07]

لانه حسب Information gain ليها و كانت هي اعلي قيمة

[@mustafamagdy9324]

دكتور حضرتك عامل شرح لل c4. 5?

[@mnasek]

ممكن الpdf

[@sajaal-dabet148]

شكرا جزيلا ..شرح واضح جدا

[@bor3y2]

حبيبي والله تسلم عالشرح

[@hakimsouhily8908]

الله يسترك

[@majedhejazi7249]

شرح رائع، شكرا

[@jaber_courses]

يعطيك العافية ماقصرت

[@noufaljuhaimi3525]

انت اسطوره في الشرح

[@lamia.9666]

شكراا لك تو افهمها

[@elhairachmohamedlimam9640]

ما شاء الله غليك ..اللغة العربية راحة

[@zinadoukha1046]

it was clear until the last step.

[@thaeermsahib3133]

احسنت النشر استاذ شرحك رائع

[@zainababbas5088]

شكرا جزيلا استاذ ينطيك العافيه يا رب بس ما فهمت شلون رسمت الشجره 😭ممكن تساعدني

[@sarakls3]

شكرا

[@abbeed1]

thanks

[@holiameakhlef5012]

Thank you alah y3tik Sa7a

[@absdn90]

يعطيك العافيه

[@xc.9ak]

اهنيك الصراحه اعطيك لايك ادعو ل روان

[@lamismessaadi3893]

thank youuu

[@mrcoolll]

Thank you :)

[@hossamahmed5360]

شكرا جدا

[@zinadoukha1046]

thanks sir.

[@benarabbadiazamane9864]

شرح رائع

[@hend1412]

شكراااااا♡♡♡

[@bassemhemaizia311]

Ak ghalt a frr 🤬🤬🤬🤬

[@sidraduhoki5893]

جزاك الله خيرا

[@mnasek]

شكرا