شرح "تدريب" الشبكات العصبية الاصطناعية

[@Ayat-quran274]

شرح غايه في الجمال جزاك الله كل خير اول مره احس كده براحه وانا بسمع حاجة ليها علاقه بال AI ويكون معظم الكلام عربي ❤❤❤

[@munafupmalmasoodi7466]

رائع جدا. الاداء متميز ومبني على اسس مدروسة وصحيحة وطريقة ايصال المادة العلمية ناجحة جدا. مباركين ونتمنى لكم التوفيق

[@iwantpeace6535]

لك انتا ملاك ! انا عمري ما فهمت الشبكات العصبية لهلا ! والله العظيم شرحك احسن من شرح الحمير اللي درسونا بالجامعة

[@ok-pro]

سؤال ، انت بتدرس فرع ذكاء اصطناعي ؟ اذا نعم ، حسب فهمك للجامعة هل فعلا الكورسات تبع ثلاث اشهر ~تسعة اشهر فعلا كافية لتعلم الذكاء الاصطناعي و ان الجامعات تضيع الوقت بالمواد الجانبية ؟

[@SciAwraq]

لا يا اخي الجامعة لا تضيح الوقت بالمواد الجانبية, الدراسة في الجامعة تعطيك الاساس القوي الذي يمكنك الانطلاق منه لتطوير معلوماتك و مهارات, الجامعة لا تطعي كل شي, انت الذي عليك المهمة ان تكتسب كل شي

[@eliasad89]

شرح واضح وممتاز، جودة الصورة والصوت عالية.. أحسنت 👏

[@SciAwraq]

شكراً لك

[@SalaheddinKatibi]

يا اخي اخيرا شخص يشرح بطريقة مفهومة شكرا شكرا على تواضعك و شرحك المبسط افضل واحد عربي يشرحai

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام المشجع, سعيد جداً بانك وجدت الفائدة هنا

[@fayezalhussein7115]

بالفعل اتفق معك تماما

[@anisal-yakhiri4559]

أفضل شرح التدريب الشبكات....أول مرة أفهم perceptron 😅😅😅😅😅😅😅... شكراً لك

[@محمدالمدني-م2ه]

شرح غاية في الروعه خاصة التبسيط والاسلوب الراقي في الطرح ... بارك الله فيك

[@SciAwraq]

شكراً على التعليق الإيجابي

[@raftalwsaby4680]

انا شفت اكثر من فيديو ومافهمت شي. بس صراحة شفت هذا الفيديو وفهمت ماشاء الله شرح حلو

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام الطيب, و سعيد أنك وجدت الفائدة هنا

[@Nadir-v9y]

مثال رائع للمبدعين العرب و فقط

[@حسينراضي-م5ز]

شرح رائع جدا و ممتاز استمر يا مبدع

[@lolalolaosman6717]

جزاك الله خير.. شرح واضح ومفهوم ومنظم. ماشاء الله تبارك الله

[@beboaltemimiburhan1330]

الله يزيدك من علمه اول مره افهم ربي يبارك فيك

[@youcefbenslimane1389]

والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر

[@hihi-ph8hj]

حرفيا اروع شرح لا يوجد له مثيل بتاتا بارك الله فيك اتمنى ان تستمر

[@dexter5793]

حرفياً ذا أفضل شرح عربي شفتو للان ❤️

[@babbab3799]

افضل شرح شفتو بحياتي. جزاك الله خير

[@ltZ55]

يعطيك ألف عافيه عزيزي ....شرح مرتب وجميل وواضح,,,,ياليت تعمل لنا فديوهات تكمله للموضوع....اكون لك من الشاكرين

[@azdabdow9115]

والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر.

[@hacenebel4651]

بارك الله فيك و في علمك بالتوفيق إن شاءالله و نسألك المزيد من الشروحات في علم البيانات وبهذه الطريقة

[@Aya_Chagra]

شرح ممتاز جدا بارك الله فيك شكرا ⚘

[@hakimsouhily8908]

الله يحفضك اول مرة افهم الاوزان

[@fayezalhussein7115]

الله يجزيك الخير شرح اكثر من رائع وياريت تستمر

[@haikal-tech]

ما شاء الله, يعطيك الف عافية الشرح مفهوم وواضح جدا الحمد لله بعد عناء فهمت الشبكات العصبية

[@SciAwraq]

سعيد انك وجدت الفائدة هنا,

[@r.n.f.5428]

مبدع حقيقة جزاك الله خيرا ممكن تكمل شرح الاشتقاق

[@AhlamEnan]

❤❤❤باركرالله فيك

[@hemadallash4896]

جزاك الله خيرا شرحك جميل

[@user-is9pp8mn8w]

والله اسطورة لو تعمل دورة كاملة للذكاء الصناعي حتي لو مدفوعه اشترك معاك اول مره شرح حد يجبرني اعلق عليه واعملو اشتراك ولايك ❤❤❤❤❤❤❤❤❤ ‏‪

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام الطيب, سعيد جداً ان قد وجدت الفائدة هنا

[@dalal145]

يبارك لك بعلمك ويزيدك من فضله

[@zainabobied-tg9fv]

الله يجزيك خير يارب

[@jalildz4068]

بارك الله فيك

[@saramansour3257]

الله يعطيك العافيه

[@youneselmohri7815]

أفضل شرح بارك الله فيك

[@SciAwraq]

شكرا على كلامك الطيب

[@saeedalkamel2234]

ليش ماتنزل كورس كامل يشرح الشبكات العصبيه كامل

[@mohamadtaherassad9333]

Great video, nice job 👏

[@ahmedbenyoucef3238]

شكرا جزيلا لك

[@GamalGamilAlkirshi]

بالتوفيق

[@شهدشحادة-و7ذ]

الله يعطيك العافية 😍 ممكن فيديو عن conv NN

[@abeersalam1623]

دكتور ممكن استشاره ؟

[@abdulhamidhajkhalil2168]

تسلم يدك

[@rouassayah]

ممكن تشرح svr

[@AichaHAFID-x2s]

merci pour cete explication , c'est possible de m'expliquer le Q-leaning vers DQN

[@anessoli1264]

سلام اخي ماهي فائدة التعلم العميق وفيما يساعد وشكرا

[@A_888]

كيف يمكن تطبيق هاذي عملي في الجهاز

[@zilaleizaldin1834]

ممتاز .. جدا جدا جدا ... ولكن أين فيديو الاشتقاق؟

[@robarashad7213]

والانتشار الامامي ايش علاقته بالتدريب... ارجو الرد

[@SciAwraq]

الانتشار الأمامي يلعب دورًا أساسيًا في عملية التدريب للشبكات العصبية الاصطناعية. خلال هذه العملية، يتم تقديم توقعات استنادًا إلى البيانات المدخلة ووزن الشبكة الحالي. بعد ذلك، يتم مقارنة هذه التوقعات مع القيم الحقيقية للحصول على قيمة الخطأ. هذا الخطأ يُستخدم في الانتشار العكسي لتحديث الوزن وتحسين أداء الشبكة. بدون الانتشار الأمامي، لن نتمكن من معرفة مدى جودة الأداء الحالي للشبكة، وبالتالي لن نعرف كيف نقوم بتحديث وزنها لتحسينها. هنا مثال قد يساعدك على الفهم اكثر تخيل أنك تحاول تعلم رمي الكرة في سلة. - الانتشار الأمامي: عندما ترمي الكرة نحو السلة, تستند إلى ما تعلمته من المرات السابقة لتقرر كيف ترمي. هذا التقدير الأولي للرمية يعتبر مثل توقع الشبكة العصبية. - بعد الرمية, ترى مكان سقوط الكرة: هل دخلت السلة أم لا، ومدى قربها من الهدف. لو لم يكن لديك الانتشار الأمامي (أي التقدير الأولي للرمية), لن تعرف أين سقطت الكرة أو كيف يمكن تحسين رميتك المرة القادمة. فقط عندما ترمي وترى النتيجة، تتعلم من خطأك وتحاول تحسين رميتك في المرات التالية.

[@robarashad7213]

@@SciAwraq فهمت...هل في كود للvhdl

[@arwaalsharif8886]

Thanks

[@AhlamEnan]

ممكن شرح موديلات الديب ليرنينج زي gpt

[@SciAwraq]

نعم يا اخي راجع فيديو الترانسفورمر و شرح علمي لكيف يعمل الشات جي بي تي هنا kzbin.info/www/bejne/eYnIoalqftmNsK8 kzbin.info/www/bejne/r5mvgaaBn9topNE

[@ferhatubedz7016]

64 * 64 = 4069 ❌ 64 * 64 = 4096 ✔️

[@HalimaRabehi]

اريد مساعدة ان امكن

[@yacinesidoumou9533]

بارك الله فيك