새해 시작은 NO코드

[@julius_chun]

감사합니다. 테디님 m4 max 광고에 나오시면 넘 어울리실 듯. 좋은 툴을 또 알게됐군요 새해 복 많이 받으십시요

[@teddynote]

천대표님! 종종 블로그/유튜브 즐겨 보고 있습니다👍 대표님도 새해 복 많이 받으시고요! 올해는 누구나 쉽게 지식 기반 에이전트 워크플로우 구축할 수 있게 다방면으로 고민해서 공유 드리겠습니다!

[@julius_chun]

@teddynote 너무 좋아요 저도 참고 많이하고 공유도 많이 하겠습니다. 같은 미션이에요!!

[@altcmd1573]

항상 좋은 강의와 팁 감사합니다. 새해복 많이 받으세요~🎉

[@teddynote]

감사합니다! 새해 복 많이 받으세요!!

[@허현봉-h4t]

와우 제가 원하던거를 하셨군요 ㅋㅋ 2025년도 힘차게 화이팅하세요 ~~ ^^*

[@teddynote]

네 원클릭으로 쉽게 구축하는 콘텐츠를 많이 다뤄보려고요! 새해 복 많이 받으세요~^^

[@김구화-Guava]

오늘도 좋은 영상 감사합니다! 노코드로 쉽게 구축하는 RAG라니!

[@teddynote]

노코드로 새해에는 빠르게 구축해 봐요~^^ 감사합니다!

[@디이비-b6r]

테디님도 새해 복 많이 받으세요

[@teddynote]

디이비 님도 새해 복 많이 받으세요~!!!

[@ai-study]

노코드로 구현하는 워크플로우!! 제가 찾던 내용인데 정말 도움 많이 되었어요! :)

[@teddynote]

딴짓님 감사합니다! 새해 복 많이 받으세요!!

[@jaeminH]

안녕하세요, 테디님! 주주총회 기대됩니다😊 2025년도 화이팅입니다!!✊️✊️

[@teddynote]

감사합니다! 주주총회에서 뵙겠습니다! 😉

[@GrayHEAD80]

오잉??? 토요일에도 열일하시는군요! 선댓글 후감상합니다^^

[@teddynote]

감사합니다! 새해 복 많이 받으세요!!

[@dodolkim]

테디님 진짜 최고에요. 좋은 강의해주셔서 정말 감사해요!

[@teddynote]

감사합니다!! 새해 복 많이 받으세요~!

[@공학박사]

새해 복 많이 받으세요🎉

[@teddynote]

공학박사님도 새해 복 많이 받으세요!

[@doyunnara]

늘 좋은 강의 감사드립니다. 기대됩니다. 이 강의에서 언급하신 자체 rag시스템 구축에 최소 컴사양은 어느정도 되야하나요?(윈도우경우 cpu, ram, gpu 그리고 맥 노트북의 경우에요)

[@teddynote]

silicon 맥북(M1, M2, M3, M4) 은 무리없이 진행 가능합니다. 윈도우 경우 RTX 3080 이상이라면 좋을 것 같습니다. RAM 은 16G 이상, CPU 는 종류가 정말 다양하지만, 왠만하면 구동 자체에는 무리가 없을 것이라 생각합니다. 만약, 조금 버벅거리는 경우는 일부 기능을 cloud 로 돌리면 더 쾌적하게 구동이 가능합니다~

[@손용준-d9h]

와 이런 칸텐츠가 구독자 100만 지름길 영상 같아요 너무 좋습니다 패캠수강도 적극고려중 RAG 고민 많았는데 넘 감사합니다❤❤❤

[@teddynote]

감사합니다~^^ 새해에는 노코드로 RAG 구축 같이 도전해 보시죠!! 새해 복 많이 받으세요!

[@jundik0]

마침 제가 찾던 자료이었는데 너무 감사드립니다!👍👍👍

[@teddynote]

같이 즐겁게 만들어 보시죠! 새해 복 많이 받으세요!

[@jundik0]

네 감사합니다. OpenWebUI로 인터페이스를 구축하면, 제가 다른 사용자의 접속을 어떻게 허용할 수 있을까요? URL과 계정을 생성해서 제공해야 할까요?

[@teddynote]

@ 그건 쉽게 가능해요 OpenWebUI 에서 자체 계정 생성 기능이 내장되어 있고요. URL은 집이나 회사에 PC 있으시면 포트포워딩 방식으로 하셔도 좋고 클라우드에 호스팅 올리셔도 됩니다

[@jundik0]

넵 잘 알겠습니다!감사합니다!

[@heyjae-m9y]

감사합니다 새해 복 많이 받으세요

[@teddynote]

감사합니다! 새해 복 많이~ 받으세요👍

[@ot7141]

우와 노코드라뇨!!! 👍👍👍👍 역시 대단하셔요😮

[@teddynote]

감사합니다!! 같이 시작해 보시죠~🙏🙏🙏

[@수수뱅이]

새해 첫....영상.. 이것저것 한꺼번에 하시느냐 고생많습니다.

[@teddynote]

열심히 달려야죠~^^ 항상 시청해 주셔서 감사합니다

[@김주리-m9z]

감사합니다 😊🎉

[@teddynote]

감사합니다 새해 복 많이 받으세요🫡

[@zeir2088]

정말 감사합니다!!

[@teddynote]

감사합니다! 새해 복 많이 받으세요!

[@jeongkipark7776]

테디님 새복많! 입니다 :)

[@teddynote]

정기님도 새복많이요!! 곧 봬요~^^

[@Likebs70]

갈수록 개발은 필요없이 좋은 AI 도구를 찾는데 집중해야 할까요? 너무~ 좋은데요. 오늘 주주총회 인데 참여신청은 못했어요. 어떻게 하면 전체 내용을 확인할 수 있을까요

[@teddynote]

제가 설치 영상이랑 사용법 기본은 잘 편집해서 업로드 예정입니다~^^

[@Likebs70]

@teddynote 어제 강의 늦게까지 고생하셨어요. 제가 좀 늦게 입장해서 앞부분에 도커클라이언트에 open webui 설치를 못들어서 너무 아쉬었어요.

[@teddynote]

@ 설치하는 영상은 제가 다시 촬영하여 공유드릴께요^^ 새해 복 많이 받으세요~!!

[@케냐더블]

와 안그래도 요즘 agent 에 관심생기고 crewai 부터 공부중이었는데 정말 감사합니다!!

[@teddynote]

정말 쉽게 구축이 가능합니다.!! 그리고 재미도 있어요! 추천 드립니다! 새해 복 많이 받으세요!

[@루루-z4l]

dify? n8n 같은건가요? 또 다른거 같은데 ㅎㅎ; RAG전용 노코드쪽으로 유명한 tool 이겠죠?? 비슷한 것들이 여러개가 있어서 뭘 써야될지 햇갈리네요 ㅋㅋ 노코드에 데인적이 있어서 100% 노코드로만 쓰기는 불안하고, 그렇다고 코드로만 하기에는 일이 너무 많고 ㅋㅋ 항상 고민이네요 dify 딱 볼때는 좋아보이는데 ㅎㅎ... if else 조건같은거 조금만 들어가면 노코드로 구현하기가 너무 골치가 아프더라고요;

[@teddynote]

n8n 도 integration 이 가능해서 n8n 이냐 dify 이냐 고민했었어요. 둘 다 써봤는데 n8n은 “업무 자동화” 에 더 최적화 되어 있더라고요. 반면, dify 는 RAG Agent 에 더 초점이 맞춰져있고. 노코드의 본질에 맞게 더 쉬운 사용성이라고 판단하여 dify 로 결정하게 되었습니다. 저도 make 만들다가 덕지덕지 붙는 if else 로 스트레스 받았던 경험이 있는데요. dify는 확실히 그런 스트레스가 적었고, 복잡한 부분은 랭체인 코드로 연계 하면 되기 때문에 아직은 경험이 괜찮아요~^^ 제일 좋은 건 직접 써보시고 느껴 보시면 이게 나한테 맞다 안맞다를 확인하실 수 있을 것 같아요!!

[@jamesr3187]

테디님 항상 영감 많이 받으면서 패캠강의랑 유튭강의 잘 듣고 있습니다. 참고로 테디님 강의 덕분에 SaaS AI 서비스 런칭을 곧 앞두고 있습니다 :) 전 기술연구보다는 항상 빠르게 아이디어를 프로덕트로 구현하는 데에 관심이 많은데요. 이 영상보면서 느낀 점이 Dify로 간단한 AI Agent 워크플로우는 테스트 및 구성해볼수 있겠는데, 노코드툴이다보니 자유도의 한계가 있는 기능이 있지않을까 하는 생각이 들긴하네요. 어드민 관리는 노션이나 구글스프레드로 하고 결제 시 로그기록과 구글이메일을 전송한다거나 하는 업무자동화는 n8n으로 하고, n8n에서도 AI Agent 노드를 제공하긴하지만 다소 복잡한 로직이 있을 때는 우선 Dify 로 로직을 만들고 n8n 과 REST API 로 연동할 수 있겠다는 생각이 듭니다. 추가로 AI Agent 는 Dify로 워크플로우를 설계하다가 일부 복잡하고 어려운 로직이 있는 일부의 경우는 Langraph 로 작업물을 만들고 api화해서 Dify와 연동하면 되지 않을까 하는 생각이드는데 테디님 생각은 어떠신지 궁금합니다 :)

[@teddynote]

댓글을 늦게 봐서 답이 늦었습니다 ㅠ 죄송합니다 ㅠ 지금 작성해 주신 댓글이 아주아주 제 생각과 결이 같습니다. 간단한 테스크 / 자동화 업무는 굳이 코드로 작성하지 않고 dify / n8n / make 와 같은 툴을 쓰자 입니다. 대신 보다 고차원적인 작업은 랭그래프를 써서 구축하는 것이 가장 효율적일 것 같다는 판단입니다. 결국 툴도 고도화 되고, 랭그래프도 고도화 되고 있습니다. 그렇다라고 하여 한쪽이 다른쪽을 잡아먹는 구조는 잘 안나올 것 같아요. 결국 두가지 모두 섭렵하고 있다면 최고의 효율이 나오지 않을까 하는 생각입니다!

[@quiestce]

비개발자 입장에서는 RAG 구축이 한계가 있었는데, 봐온중에는 제일 확장성과 성능에서 만족스러울거 같네요. 해당 세미나도 들어볼 수 있으면 좋겠습니다.

[@teddynote]

네 세미나 링크도 커뮤니티 공지로 곧 올려드릴께요~^^ 감사합니다!!

[@HONGJOONG-SHIN]

오,..이거 코드 코스텀으로 구축해봐야 겠네요

[@teddynote]

생각보다 재밌더라고요~^^

[@JUN-mg6um]

좋은 강의 감사합니다! 혹시 dify를 활용하지 않고 LangGraph로 직접 구현한 RAG도 open webui랑 연동이 가능할까요? 배포용으로 만들 경우에도 문제가 없는지 궁금합니다.

[@teddynote]

네 안그래도 그 부분도 염두하고 진행해보고 있습니다. 그 부분은 구체화 되는 대로 영상으로 제작하여 공유 드릴께요!

[@hyaaa9477]

도커 이미지 파일이나, 파이프라인은 따로 공개 하실생각은 없으신가요?

[@teddynote]

안녕하세요! 우선 패스트캠퍼스에서 강의를 수강하시는 분들께 1/23 (목) 먼저 공유 드릴 예정이고요! 그 다음에는 아직 고민 중입니다!

[@kimhwi9622]

혹시 non coding 강의만 들을수 있게 가능한가요?? 녹화본이나 소스받을수 있게 가능한가요.제가 비전공자라서 전체 내용까지는 이해를 못해서요 ㅠㅠ

[@teddynote]

세미나 무료로 신청하실 수 있어요!! 커뮤니티 게시글에 구글폼 작성하시면 무료입니다!!

[@kimhwi9622]

아 정말요ㅠ감사드려요!!! 감동입니다!! 혹시 죄송합니다만 구글 설문지 링크는 어디에 올려주시니요?? 이미 올려주셨나요 !!!!

[@kimhwi9622]

아 유튜브에 있군요 찾았습니다 감사드려요!!

[@gyuwoncho9251]

좋은 영상 감사합니다. 영상 올려주신 것 보고 따라 해보고 있었는데요. 마지막에 dify와 openwebui 연동 시키는 파이프라인 python file은 직접 구현을 해야하는 것 같은데 혹시 공유 해주실 수 있으실까요? 마무리를 못지어서 살짝 찝찝한 상태입니다 ㅠㅠ

[@teddynote]

안녕하세요! 해당 파일은 제가 어렵게 연구하면서 작성한 파일이라 영상에서 언급한 세미나에서 공유드릴 예정입니다^^ 감사합니다!

[@FreelanSeo]

흥미롭습니다. 제가 처음이라 어떤 과정을 거치면 이 영상 직접해보는데 도움이 될까요? 영상이나 강의 가이드 (광고겸😅)추천 부탁드려요 🙏 (파이썬, 데이터분석, 머신러닝 지식 및 업무 경험은 있습니다) 도커, RAG, LangChain 등 해본 경험은 없음 ps. (M1 맥 과 Ultra9,64G,RX4070,2TB 원도 환경은 있습니다)

[@teddynote]

안녕하세요! 새해 복 많이 받으세요! 사실 노코드로 구현이라 사전 지식은 딱히 없지만요! 본 영상의 ”더보기“ 란에 ”테디노트의 RAG 비법노트“ 패스트캠퍼스 강의 링크가 있어요! 거기에서 월간 세미나를 진행하고 있습니다. 이번 1/23 (목) 에 구축방법 안내 드릴예정이에요. 거기에 참여하셔서 따라하시면 구축이 완료 되고요(약 2시간 정도) 그 다음 이론강의는 동일 강의실에 업로드 되어 있는 70시간 강의 중 찾아 들으시면 됩니다!

[@seungjaeyoon3341]

와우.. 이제 진짜 gpu만 사면되겠다😊

[@teddynote]

도전해 볼만 합니다 ㅎㅎ😊

[@konoko1231]

회사에서 제공해주는 클라우드 ai 서비스 사용전에 테스트 환경을 맥북 프로 M4 MAX GPU 60 모델에서 이미지 캡셔닝 모델과 LLM 사용하려고 하는데 M4 MAX 정도면 테스트환경으로 사용하는데 문제 없겠죠?

[@teddynote]

문제 전혀 없습니다~ 한대로도 충분합니다~^^

[@konoko1231]

@@teddynote 테디님 답변 감사합니다. 정말 감사하게 패캠 강의도 잘 보고 있습니다. 패캠 강의 여러개 결제해서 수년간 봐왔지만 이정도로 높은 수준의 강의와 열정을 담은 강의는 본 적이 없습니다. 2025년 한 해 하시는 일 모두 잘되시고 행복하셨음 좋겠습니다. 정말 감사합니다.

[@mn_ch]

안녕하세요! 신청합니다!

[@teddynote]

감사합니다! kzbin.infoUgkx0SINrxYNIgwnL8lVwJN5v41HZvuRsrIQ?si=tQgpxCG3pj-1Ec7E 여기에서 신청하시면 됩니다!

[@hurxx]

dify pipeline 은 어디서 구하나요?

[@teddynote]

파이프라인 파일은 세미나때 공유 드릴 예정입니다!

[@uki-pi9ub]

세미나 입장만 어떻게 구매 안될까요?

[@teddynote]

무료로 신청하실 수 있어요! 커뮤니티 게시글에 있습니다~^^

[@youtubefor-r8x]

no 코드 rag.. rag공부하는 개발취준생입장에선 걱정이되네요. rag,langchain쪽 다루는 llmops나 ai backend 직무는 전망이 어떻게될까요? 프레임워크가 너무 잘 발달해버려서 그냥 백엔드 개발자가 갖다 붙히기만 하면 되는 영역이 되어버리면 어쩌지 라는 불안감이 있습니다..제가 잘 몰라서 그런것같기도 하네요😢

[@teddynote]

이건 이미 역사를 보시면 쉽게 인사이트를 얻을 수 있습니다. 플러터로 앱개발 쉽게 가능하지만 기업이 모두다 플러터로 개발하는건 아니죠. 플러터로 가능한 수준이 있을 것이고요, 네이티브로 개발해야 되는 수준이 있고요. 걱정할 부분은 아닐 것 같습니다^^

[@youtubefor-r8x]

@ ㅎㅎ감사합니다! 강의 항상 잘보고있습니다!

[@teddynote]

@ 감사합니다 새해 복 많이 받으세요!

[@루루-z4l]

코드 아는사람은 코드랑 노코드랑 섞어서 쓰는게 제일 낫긴합니다 노코드만 쓰면 너무 답답하더라고요, 그렇다고 코드로 다 짜기에는 양도 넘 ㅜ많고 사용편의성도 생각해야되서 코드 노코드 장단점을 둘다 알아야 되요 코드던 노코드던 요새 너무빨리 나와서 따라가기가 벅차네요 ㅋㅋ 눈팅만 하고 있는데도, 그래서 테디님 유튜브 같은걸 많이 보게 되네요

[@teddynote]

@ 루루님 새해 복 많이 받으세요! 좋은 의견 감사합니다. 코드로 할 줄 아는 사람이라면 저도 루루님 말씀처럼 노코드 + 코드가 제일 생산성 측면에서 좋은 것 같아요. 저도 요즘에는 이렇게 많이 합니다~ 굳이 다 코드 짤 필요도 없고. 노코드로만 하면 답답할때가 있고~👍

[@하석현-i1i]

이미지 전처리해서 파싱후 인덱싱 Rag를 쉽게하는 방법이 있을까요?

[@teddynote]

아하.. 이건 좀 어려운 질문인데요. 쉽게 답변하면, 가능해요! 다만, 쉬운 방법으로 하면 결과가 아쉽고요 어려운 방법으로 하면 결과가 더 좋아요. 쉽게 좋은 결과를 얻는 방법 중 하나는 솔루션 사용하는 건데, 그건 돈이 들구요. 따라서, 여기서부터는 선택의 문제인 것 같습니다^^

[@하석현-i1i]

@teddynote 답변이 엄청 빠르시네용! 감사합니다

[@hangzaa]

와우.. 좋은 강의 감사합니다. 근데 pipeline.py파일은 어캐 만드나요.^^. 샘플이라도 구할수 있을 까요?

[@teddynote]

세미나때 파이프라인 파일은 공유 드릴 예정입니다~^^