[Powered by Vrew] 이 영상의 자막은 Vrew를 통해 생성/편집되었습니다. 프로그래밍 학습 전 적성에 맞는지 확인하고 싶다면? codingvillainkor.github.io/studying_python/
@soc062026 ай бұрын
한국계의 3blue 1brown, 설명 너무좋네요!
@HexaLee7 ай бұрын
와 공부하는 사람들이 어려워하는 포인트를 정확히 짚어서 영상 만드시네요... 거기에다가 이해 쉬운 설명까지... 대단하십니다!
@사물탕9 күн бұрын
그저 사랑합니다
@kimjunsik5406 ай бұрын
설명도 너무 깔끔하고 편집도 좋아서 계속 보게 된다
@JYHyun7 ай бұрын
해당분야 아닌사람도 진짜 너무 이해쉽게 잘 만들어주시네요…최고다
@Ryan-cm7ju6 ай бұрын
와 정말 감사합니다. 이 부분이 너무 이해가 안돼서 어쩔 수 없이 대충 넘어갔는데 다음 영상도 다 챙겨보겠습니다.
@whqjatlr1237 ай бұрын
진짜 설명 잘하시네... 매번 감탄하면서 봐요
@ploradoaa7 ай бұрын
와 자세한 설명 감사합니다. 보통 영어로된 자료로만 접하다보니 직관적인 의미를 제대로 이해했는지 확인하기가 어려웠는데 정리하는데 큰 도움이 되었습니다 감사합니다. 다음 영상 기다릴게요!!
@관리자-j9hАй бұрын
와...너무 감사합니다!!
@jinhyeokpark21986 ай бұрын
제엔자아앙 다음 영상이 너무 기대되서 참을 수 없습니다..! 좋은 영상 감사합니다
@kolon15207 ай бұрын
딥러닝 공부하고 싶은데 독학하기에는 용어들이나 설명이 어려워서 힘들었는데, 명강의 감사합니다. 딥러닝 관련 영상 많이 제작해주세요! ㅎㅎ
@hyun-jinlim7627 ай бұрын
설명이 아주 훌륭하고 직관적이에요
@YEYEDAMA25 күн бұрын
최고!!
@aksrud7 ай бұрын
오늘도 좋은 영상 이네요
@bumsuklee3177 ай бұрын
좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다 ㅎㅎ
@최현아-i4n6 ай бұрын
5:34 GAN이 이런 방법을 사용하죠.. Diffusion은 N(0,I)에서 원하는 데이터 분포로 점차점차 근사시켜 나간다면 GAN은 아예 목표하는 대상의 데이터 분포를 배워버린다는 느낌? 그래서 속도는 비교가 불가능할정도로 GAN이 빠르지만 단점으로 대표적인 게 mode collapse가 있죠.
@kwon36166 ай бұрын
설명 미쳤습니다.
@jagabee01017 ай бұрын
덕분에 늘 잘 배우고 있습니다. 감사합니다!
@TaeYoun97 ай бұрын
ㅋㅋㅋㅋ와 초반 지문 이해 안 되는 거 ㄹㅇ 개공감ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 내가 빡대가린가 엄청 자괴감들었던... 항상 너무 좋은 영상 감사드립니다. 혹시 3:13 이 부분의 vfx도 manim을 이용한건가요? 아니면 after effects를 이용한건가요?
@임커밋7 ай бұрын
manim을 이용했습니다, after effect는 구독제로 돈 내기 아쉬워서 안 쓰고 있습니다
@TaeYoun97 ай бұрын
@@임커밋와... manim을 정말 감동적이게 잘 사용하시네요... 답변 감사합니다.
@profitwater7 ай бұрын
stable diffusion 공부하기 전 최고의 영상!!!
@광광이-i9t7 ай бұрын
와아아아 영상 소재 넘 좋아요 ..!! 강사 일도 병행하시면 학생들이 넘넘 행복할거 같습니다 ~~~
@11b11b17 ай бұрын
이해하기 쉽고 재밌네요
@김진규-h4d7 ай бұрын
컴퓨터비전분야에서 sci 논문 4개쓰고 이제 1개더 출판하려는 박사과정학생인데요 훌륭한 영상이라고 생각합니다 진행시켜주인장 !!!
@Hyeonji-hd5tt6 ай бұрын
설명 그냥 찢었다 와
@djfl58mdlwqlf6 ай бұрын
뭔데... 개 똑똑해... 내가 10만이하를 구독하게 되는 날이 올줄이야...!
@djfl58mdlwqlf6 ай бұрын
졸라 컸으면 좋겠다... 다음은 diffusion 해줘잉
@J4BEZ7 ай бұрын
감사합니다 고양이라 더욱 행복하네요😊😊
@손나바리의펫6 ай бұрын
바로 구독누름 제발 diffusion이랑 nerf 리뷰해줘요 주인장
@세안-c7w7 ай бұрын
담시간이 기대되네요 역전파인지 sd인지 모르겠지만..
@mbk85657 ай бұрын
혹시 공부하실 때 어떻게 공부하시는지 알 수있을까요? 너무 이해하기 쉽게 잘 설명해주시네요ㄷㄷㄷ
@임커밋7 ай бұрын
친구들이나 주변 사람들이랑 비교해봐도 제가 공부하는 방법이 딱히 다르진 않은 것 같습니다. 다른 분들과 똑같이 글 열심히 보고 발표자료나 시각자료 열심히 찾아보고 합니다. 칭찬해주셔서 감사합니다 열심히 하겠습니다
@angeldoIl6 ай бұрын
끼얏 !
@Yacktalkun13 күн бұрын
감사
@ThomasLee-u6w7 ай бұрын
나 양송인데 개추 눌렀다
@DeokbaeKwak7 ай бұрын
이거 보고 바로 구독 박았다…
@chocolateabc7 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다
@user-ze1ll4cz1j7 ай бұрын
데이터를 학습해서 원하는 확률분포랑 비슷한 함수를 찾아내는거라 보면되나
@호호호우-l6w6 ай бұрын
implicit model만 설명해주시는건가여~
@animol56507 ай бұрын
형 사랑행
@quew9b6 ай бұрын
ㅁㅊ.. 바로 이해함......
@Sopiro7 ай бұрын
혹시 SIR 알고리즘인가..
@dhdjdj63097 ай бұрын
아저씨 AI 강의없나요 아니면 추천할만한강좌없나요 메x코드는 보긴합니다만,
@S.로앤Ай бұрын
무슨 말인지.... 모르겠다....ㅠㅜ
@yacht-responce6 ай бұрын
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@Eriander7 ай бұрын
고양이 확률 분포 p(x)는 못 구하지만 고양이 데이터를 학습해서 연역적 추론을 통해 유사한 확률 분포q(x)를 구해서 p(x) 분포에 근사시킨다 이해한게 맞나요??