사용법과 주의할 점
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Күн бұрын
@임커밋 Ай бұрын
▼ 영상 외 자료들 / 정보 공유 cafe.naver.com/imcommit
@woning9900 21 күн бұрын
0:28 Dance Layer ㅋㅋㅋㅎㅋㅋㅋㅎㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅎㅋㅋ
@ysr10041 21 күн бұрын
2:00 pytorch의 경우 0~1 uniform이 아니라 입력 피쳐 갯수의 제곱근의 역수에 비례한 값을 사용합니다. 요렇게 되는 이유는 activation 때문입니다.
@hwahwaK 21 күн бұрын
형 영상 너무 좋아요 ㅜㅜㅠㅠ 형 사랑해요 영상 계속 만들어주세요😍😍😍😍
@직구서폿 21 күн бұрын
DeepSeek V3 오픈소스 공부하다가 nn.Linear 하도 나와서 궁금했는데 이렇게 딱 올려주시네ㅋㅋ 형 사랑해 😊
@youdieee 21 күн бұрын
2년전이 2시간전이 되었다
@신동수-m7i 21 күн бұрын
0:50 별거 아니지만 처음 공부하는 입장에서는 이것들이 같은 것이라고 속 시원하게 말해주는 곳이 거의 없기 때문에 시간 낭비하게 되는...
@둘리-i9y 21 күн бұрын
미쳤다.. 이 형은 떠야해..!
@GlobalYoung7 21 күн бұрын
감사합니다 😊 ❤
@zhaoxiuya 22 күн бұрын
좋은 엉상 감사합니다
@hyun-jinlim762 21 күн бұрын
영상은 두시간전인데 고정은 3주전인게 신기해요
@hyun-jinlim762 21 күн бұрын
6:50 영상을 혹시 어떻게 만드신건지 비법이 궁금합니다.
@hspark9900 21 күн бұрын
3b1b에서 오픈소스로 공개한 코드 쓰는것같은데
@_cubic_ 21 күн бұрын
manim 이라고 하는 파이썬 라이브러리 찾아보시면 좋을것 같아요
@hyun-jinlim762 18 күн бұрын
덕분에 manim이라는걸 처음 알게됐네요...!!! 답글 달아주신 모든분들께 감사드립니다.
@조구리유리 21 күн бұрын
뭐지 디게 몇년전영상인거같은데 12시간전이네
@8bitReadiz 21 күн бұрын
yey~ 🎉
@Yacktalkun 19 күн бұрын
어파인 변환이 선형변환 하고 같은건가요???? 처음들어봐서 신기해요
@dkdkfjgh7771 22 күн бұрын
linear의 경우, bias를 생략하는 경우는 어떤 경우들이 있나요?
@ysr10041 21 күн бұрын
bias 가 뒷 작업에서 상쇄되는경우 1. 뒤에 normalization 레이어가 붙는 경우 2. residual connection
@쇼쇼더자 21 күн бұрын
라지모델에서 수렴안하면 QK쪽에서 빼봐도 ㄱㅊ
@hasiclim4073 22 күн бұрын
에넨쩜레이어
@dobe0715 21 күн бұрын
헐 3번 덕분에 1x1 conv 를 linear로 작동시킬 수 있는 원리를 이해했습니다. 감사합니다.
Comedy Club
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