그래서 '마하1'이 뭐길래 주가 꿈틀? HBM보다 싸고, 빠르고, 전력은 8배 아끼는 갓성비 AI칩 '마하1' 기술 언박싱!

그래서 '마하1'이 뭐길래 주가 꿈틀? HBM보다 싸고, 빠르고, 전력은 8배 아끼는 갓성비 AI칩 '마하1' 기술 언박싱! | 반도체탐구생활

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Күн бұрын

'마하1' 과외해 드립니다!
엔비디아 젠슨 황이 '블랙웰'을 공개하고,
바~로 하루 뒤, 삼성전자가 '마하1'을 깜짝! 공개했죠.
반도체 업계에서 '메모리 병목현상'이 가장 큰 골칫덩이인 만큼
주주총회에서 '마하1'의 발표는 더욱 인상 깊었는데요.
어떤 기술이길래 엔비디아와 견줄 수 있다고 하는지
지금부터 알아보겠습니다!
#마하1 #hbm #삼성전자
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Пікірлер: 212

@sedmarketsignal 5 ай бұрын

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@softdragon 5 ай бұрын

너무 잘 봤습니다. 마하1 영상을 준비하고 있었는데 기자님 표현과 비유 등이 큰 도움이 될 것 같습니다. 늘 많이 배우고 갑니다 :)

@sedmarketsignal 5 ай бұрын

에스오디님 감사합니다! 저도 유튜브 잘 보고 있어요~ 다음에 콜라보 한번 해요~! :)

@박상욱-u7v 5 ай бұрын

둘이 ㅁㅇㅁㅇ

@UFOOOOO 5 ай бұрын

Sod님이 여기에…^^;

@candleproducer 5 ай бұрын

이게 뭐냐고 물어보려고 했구만ㅎ

@ssuduruk 5 ай бұрын

아무리 좋은 칩이 나와도 개발자들과 기업들은 nvidia의 cuda때문에 바꾸질 못합니다. nvidia도 결국 하드웨어 중심에서 소프트웨어와 플랫폼 중심 기업으로 바뀔것이고 그 전에 다른 기업들이 따라잡지 못하면 nvidia의 독주가 꽤 오래 갈 것입니다.

@charismamk7 5 ай бұрын

덕분에 공부 잘 하고 갑니다^^

@shuya3679 2 ай бұрын

주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거면 주식으로 10만원에서 40억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음) 주식투자를 어떻게 해야하는지 주식의 정석을 보여주고 있더군요 아마 은둔고수로 추정괴는데요 광고 아니니 오해 없으시길..

@dhsong99 5 ай бұрын

양자화에 대한 오버헤드가 존재할텐데 그것에 대한 언급이 없네요. 그리고 트레이닝 과정과 추론과정중 추론과정에서만 사용되는것으로 보이는데요

@james63365 5 ай бұрын

한두 달에 새로운 기술이 나오는 시기에 내년에 내놓는다니 너무 느리네요. ㅠ

@부활-i4t 17 күн бұрын

반드시 삼성이 반도체 시장 석권해야한다..가자 뒤집기 가자!!!!!

@서호천-z1v 3 ай бұрын

매 시간 시간 발전 한다 자칫 멈추기라도 하면 영영 따라가기 힘든 때 이다 걸림돌로 작용 하는 정치인들 야바위꾼들 없음 좋겠다,

@sungmunjung5734 5 ай бұрын

엔비디아 칩은 가격도 비싸고 무거워요. 대중화가 어렵씁니다. 아주 큰 기업들이나 사용해서 돈을 벌어야 하는데 힘들죠. 경량화되고 가격이 저렴해져야 실생활에 사용이 가능해집니다. 그래야 보편적이 됩니다. 그게 더 수량이 많아요.

@Heiz-e8j 5 ай бұрын

엔비디아는 칩을 파는게 아니라 생태계를 파는거아닌가요????

@johnbillon7757 5 ай бұрын

@@Heiz-e8j 칩을 팔려고 생태계를 만들어보려는 겁니다.

@seonwoohwang1719 5 ай бұрын

엔디비아는 포괄적,,, 삼성은 핸드폰 한정적..

@서문탁-m5g 5 ай бұрын

승부는 한끝으로 나는 겁니다. 확실한 승산이 있는 곳에 집중해야 때 아닌가? 계속 헛짓거리하느라고 돈도 딸린다면서. "우리도 95점짜리는 만들 수 있어"라고는 하지만 누가 100점짜리 말고 95점 짜리 쓰냐고. 지금같은 대 전환기에 돈도 무지막지하게 들어 가는 상황에 성과도 확실치 않는 곳에 배팅을 할 멍청이가 있을 까? 지금까지 스스로 비젼을 제시하고 시장을 주도 해보지 못한 자한테 누가? 세상 너무 쉽게 보는 거 아닌가? 차라리 말 장사를 해봐. 말 사주고 돈 절약하고... 그러다 뒷말 나오면 아는 유튜버들 풀어서 앓는 소리하고. 인간은 그다지 이성적인 존재가 아니라 지가 할 줄 아는 짓을 항상 되풀이 하지.

@이든아빠-l4u 4 ай бұрын

왜 이런 삽질만 합니까 엔비디아 아성을 깨기전에 발욜부터 잡으세요

@b.y6271 5 ай бұрын

삼성이 반도체시장에서 승리해야한다 ㅠㅠ

@peachby6335 5 ай бұрын

삼성이 소프트웨어에 탁월한 기업이 아닌데, 갑자기 소프트웨어로 성능을 씹어먹겠다라.

@lyon56 4 ай бұрын

이딴식으료 하니깐 누가 삼성에 생산 의뢰하냐. 멍청한....

@paulcho9053 5 ай бұрын

삼성이 잘되기를 ㅎㅎ

@mindbridge00 5 ай бұрын

@koopd1955좋은거는 혼자보세요^^

@candleproducer 5 ай бұрын

민주당이 안괴롭히면 알아서 잘할ㅈ기업입니다.

@mindbridge00 5 ай бұрын

@@candleproducer 민주당이 삼성을 왜 괴롭힙니까... 오히려 삼성을 괴롭힌건 한동훈 윤석렬인데요..? 그리고 그것은 삼성도 아니고 승계를 위해 말사주고 자시고 했던 이재용을 잡아넣은것이죠.. 구분은 합시다..

@candleproducer 5 ай бұрын

@@mindbridge00 그게 잘못된거지. 윤한이 그때 뭉가의 쫄땨였지. 박근혜를 뇌물죄로 엮으면 된다는 녹취가 나왔지. 기업인이 운동선수에게 후원하는건 전세계적인 보편화된 일이야. 왜 뇌물인데. 박근혜랑 삼성과도 경제공동체냐. 5년내내 괴롭혔어요. 빵에 안있을땐 외국에도 못나가게 했고 그때 네달랜드의 최신장비. 수급이 시급한 시점이었고..... 내가 원한다고 막 살 수 있는 장비가 아니요. 그리고 경제민주화라며 재벌기업 해체하자고 난리도 아니었죠. 자...삼성가가 경영권 방어를 못하면 어떤 일이 일어나는지 알아요. 상속세 계속올린 집단이 누구죠. 좌파들 아니요. 할말이 너무나 많지만 ....ㅠㅠ ㅈ

@candleproducer 5 ай бұрын

@@mindbridge00 왜 댓글이 없지. 틀린말 한게 하나도 없는데. 이러니 무식하면 용감하다고 범죄자와 적국에 돈을 받치고, 국회청문회에서 자기는 사회주의자라는 자의 일가족이 주식펀드사기를 치는 잉간들을 뽑지요. 제발 좀 틀린 말이 아니면 지우지 마세요.

@midori7043 4 ай бұрын

퀀타이제이션은 AD converting 할 때 모든 반도체가 다 거치는 과정으로 복잡한 아날로그데이터를 1과 0으로 바꿔주는 공정으로 데이터양을 줄이는거라 모든 반도체가 다 거치는 과정이라 같은 데이터 샘플링을 갖는다면 크게 차이는 없을 듯하고, 프루닝 이게 찾아보니까 말씀하신데로 암호화를 통해서 파라미터 값을 줄이고 패키징을 통해서 메모리가 다른 공정 끝날때까지 멈춰있는 걸 최소화하는 과정을 거치는거로 봐선 엔디비아 칲처럼 학습 보다는 학습 후 추론에 더 강점이 있고 저전력에 고효율 칲을 생산하는거 같은데, 아예 시장이 좀 다른 영역이지 않을까 짧은 지식으로 의견 나눠 봅니다. 어째든 잘 되었음 좋겠습니다.

@yarn75 5 ай бұрын

마하라 추억의 이름이군요. ATi 마하 시리즈 그래픽 카드 통로가 작아서 압축 전송은 S3칩에서 사용한 기술 컴퓨터 한계를 극복하기 위한 기술였다는

@allthetimeallthetime9627 5 ай бұрын

마하1을 내놓겠다면 마하2도 계획하고 있겠네요.

@쿸쿸-n6p 5 ай бұрын

오 며칠전에 기사났던데 2도 개발할거래여 사장이

@유니-k7z 5 ай бұрын

마하3도 나왔으면 좋겠어요. 망하지 않았다는 증거겠죠?

@gaeappa 4 ай бұрын

마하 3 울트라도 나옴

@guylucky1936 5 ай бұрын

과연 엔비디아 생태계를 파괴할수 있냐가 관건이네요

@성찰-o7e 5 ай бұрын

우연히 업로딩이 되어 있어 들어와 봤다가 생각지도 못했는데 덕분에 너무 공부 잘하고 잘 배웠습니다.

@김현재-m4c 21 күн бұрын

삼성 파운드리 분야에서 5년정도밖에 안됐는데 세계2위면 대단하네요 ㅋㅋ ㅋㅋ ㅋㅋ

@주식은생물 5 ай бұрын

마하1 과외 너무 감사합니다.

@skyy1368 5 ай бұрын

엔비디아 아성을 넘어 세계화로

@김정호-i4o 5 ай бұрын

그래서 마하원이 대체 뭔데요!!!!!!!!!!!!! 제목은 마하라 하면서 왜 인공지능 경량화 기술만 말해주는거에요

@paulcho9053 5 ай бұрын

인공지능 칩이 AGI의 핵심이기에...누가 선점할것인가? 알트만과 메타가 한국에 오는 사유는? ㅎㅎ

@내가-e9r 5 ай бұрын

삼성 꼭 성공할겁니다

@으으-m4e 5 ай бұрын

코코넛이 망친걸 극복 가능한가?

@오렌지-s2j 4 ай бұрын

설명을 아주 잘하시네요 ❤ 감사합니다 삼성 응원합니다 삼성 힘내요 ~!!!!! ❤❤❤

@바람풍선-d2w 5 ай бұрын

역시 삼성이다 화이팅 어떤 놈들은 삼성을 못죽여 난리지만 삼성이 우리나라에 미치는 좋은 역량을 공부해 보길 바란다 우리나라는 자유민주주의 시장경제체제다 사회주의.공산주의가 아니란 말이다

@LOTD 5 ай бұрын

(오늘의 교훈) 엔비디아 칩과 삼성 마하1 칩은 서로 경쟁 관계가 아니다. 엔비디아: 학습에 사용 (대형 슈퍼컴퓨터) 삼성 마하1: 추론에 사용 (예를 들어 핸드폰 등) 참고: 1. NPU는 사람의 신경망을 흉내낸 것이 아님 2:52 - NPU는 GPU보다 소숫점을 줄여서 연산을 간단하게 하는 것이 주 목적 - 사람의 신경망을 흉내내는 것은 NPU가 아니라 뉴로모픽

@realun1497 5 ай бұрын

오늘의 교훈 NPU에서의 N은 neural로 신경망을 흉내낸것이 맞다

@paulcho9053 5 ай бұрын

좋은정보 감사합니다 🎉

@roblee4998 4 ай бұрын

@JoonheeByun 7 күн бұрын

HBM도 제대로 못하는데 하겠나....

@nakagawayuu 5 ай бұрын

초전도체마냥 이런영상 올려서 개미들 빨아먹는거구나 싶다

@THX1138-EHB 14 күн бұрын

그래서 마하1 나왔냐? 5달 지났어.ㅋㅋㅋ

@psu4374 5 ай бұрын

설명 너무 감사합니당 ㅎㅎ

@김문주-h6q 3 ай бұрын

연비디아 ㅡ대만 ㅡ기고만장하던데 ㅡ마하1 ㅡ박살 내 버려라

@김득철-b9l 5 ай бұрын

엔비디아 신나게 발표하던데 삼성 화이팅 !

@강상원-t8b 3 ай бұрын

삼성전자 정당이 빨아라

@sjyoon0603 5 ай бұрын

강기자님 영상 잘보고 있어여. 근데 문돌이 출신이어서 이해하는데는 어려움이 있어여 ㅋㅋㅋ

@정현성-b3t 5 ай бұрын

삼성이 어려운거 하네요. 압축과 프루닝이 정밀도 손실, 복잡한 최적화, 과적합 위험, 하드웨어 호환성 문제 등 실제로 얼마나 효율이 좋을지... 장점보다 단점을 더 만들어낼수도 있을거 같음.

@johnbillon7757 5 ай бұрын

그건 이미 엔비디아에서도 하는 겁니다. HBM 자체가 데이터 손실을 어느정도 각오한 포멧이예요.

@hcj2791 5 ай бұрын

댓글 딸피들 ㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜로 엔비디아랑 비빌수 있다고 생각하는거 개웃기네 엔비디아는 커녕 AMD 인텔 아마존 구글칩한테도 못비비는데 ㅋㅋㅋㅋㅋ

@황제의꿈-i4x 5 ай бұрын

삼성이 가만히 있을 기업이 아니죠

@이세형-i9o 5 ай бұрын

이겨야산다 초격차로 언른 엔비디아를저겨라 삼전 이십만원아니 백만전자로가자엔비댜처럼!

@galaxy97 5 ай бұрын

감사합니다!!! 고마워요!!! 큰 도움이 됐습니다.

@김문주-h6q 3 ай бұрын

삼성 마하1 성공해라 ㅡ저력을 보여다오 ㅡ삼전믿는다

@imolA1 5 ай бұрын

Quantization, pruning 등은 이미 서비스모델(추론모델)을 만들때 사용하는 방법이에요. 이것은 하드웨어 작업이 아닌 소프트웨어 작업입니다. 또한 추론 칩과 lpddr은 관련이 없습니다. 잘못된 정보가 제공되는 이유가 뭔지...

@jeaho8400 5 ай бұрын

그럼 제대로 된 설명을 해봐요

@rmaxntptnwjdqhdhksdmsckstjd 5 ай бұрын

확실한건 아닌거네요? 여전히... 주가는 올라도 불안한 상황의 연속.

@Potato_GamZle 5 ай бұрын

이런다고 글카가 싸지는것도 아니잖아;;; 앤비디아는 PC 삼성은 모바일 아닌가...소비자가 원하는건 합당한 가격이라구ㅠㅠ

@user-jf2ds894fd 5 ай бұрын

훈련용이 비싸고, 추론칩은 싸구려 많습니다. 삼성전자에서 하겠다는게 추론칩이구요. 제대로 붙을려면 훈련시장에 뭔가 내놔야죠

@gunbaypark7756 4 ай бұрын

아직도 망해가는 삼전 이재용이 동고빠는 인간이 있구나

@SnowLeopard2121 3 ай бұрын

2달이 지났습니다. 2달전 삼전 주가 8만6천원. 오늘 삼전주가 7만 3천원.

@fedwchoung5466 3 ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 제발... 삼성주에 몰빵하시길 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@SkyKeeperH3 5 ай бұрын

수십년동안 사활을 걸고 돈 쏳아붇고 있는 엑시노스도 성능이 그모양인데 삼성이 만들수 있을까요?

@Nano-pk9hm 5 ай бұрын

1:30 부터 1:48 까지, 그리고 그 뒤의 이야기는 다른 이야기입니다. '그러면서' 라는 말을 쓸 정도로 인과가 있지는 않지 않나요. 1:35 부터 1:48 까지는 '학습에서 고려할 요소: 데이터 양의 중요성'이죠. 이 때문에 데이터 필요량이 증가하였습니다. 그건 맞아요. 그런데 그것만이 ai의 학습 결과, 즉 모델의 성능에 영향을 주는 것은 아닙니다. 여러 요인이 있지만, 그 중에 딥러닝 모델의 변천사를 살펴보면 파라미터 수가 모델의 성능에 직결된다는 것은 널리 알려진 사실입니다. 그런데 파라미터 수는 결국 모델의 크기에 영향을 주죠. 여기서 만족할만한 속도, 더 빠른 속도로 처리를 하고 싶어하니 더 더 많은 병렬 처리가 필요한 것이고 ai 장치가 무거워지는 것이죠. 데이터 필요량과 파라미터 수의 필요는 각각이 개별적으로 필요하다고 인정되었거나 또는 파라미터를 늘리고자 해서 데이터가 필요해졌다 라고 보는게 맞지 않나 싶습니다. (ai 성능을 올리려고 할 때 채널 수(실제로 코드 상에서 보면 인풋 레이어의 파라미터 수라 할 수 있겠죠)를 끌어올리면 성능은 올라가지만 그에 따라서 데이터 양도 비례적으로 늘려주어야 한다는 것이 정설인데, ai 발전의 변천사에 있어 앞선 이야기(더 많은 파라미터 필요->더 많은 데이터 필요)와는 역으로 데이터의 필요가 파라미터의 필요를 촉발시키지는 않았다고 생각합니다) 대다수 맞는 이야기이고 좋은 영상이지만 영상의 내용 전개에 다소 의아한 부분이 있어서 적어두고 갑니다

@국뽕민족주의척결하여 5 ай бұрын

삼성에 증오심 심을려고 발악하는 집단이 있지! 그들을 파쇄하는 선거가 되었으면 좋겠다! 삼성을 해체하겠다고 말한 정치인들도 있는데.. 삼성 홧팅!

@루루-z4l 5 ай бұрын

리벨리온 같은 스타트업 칩으로 패키징해서 파는건가요? 삼성전자 단독제품?? 그 짐켈러 아저씨랑 작업한게 마하1 이거인가

@bro100power 3 ай бұрын

언론 플레이 좀 그만해라 실력으로 승부해라 하청업체 주제에

@도서우당 4 ай бұрын

삼성:그래도 한국엔 비싸게 팔꺼지롱~

@PPongPong 18 күн бұрын

영상이나 음성 데이터 압축하는 거랑 비슷한 건가?

@파인애플-w4w 5 ай бұрын

좋아요 누르고, 시청 시작~!

@jenkinstaylor1916 5 ай бұрын

아..대통령이 되고 싶다

@paulcho9053 5 ай бұрын

AGI칩을 누가 선점할것인가?

@미래-r1m 3 ай бұрын

4~5개월 전 방송이네요. 7월 2일 현재는?

@jhl9444 4 ай бұрын

이런게 과연 파운드리에 힘을 싫어야 하는 시점에서 좋은일일까? 시기가 좋지 안다!!!

@Joo183 5 ай бұрын

삼성 꼭꼭꼭 성공하길 빕니다.

@김현재-m4c 21 күн бұрын

삼성 파운드리 인텔인수합병 언제쯤 인수합병 하나요 ~

@metalsword. 5 ай бұрын

엑시노스 동급이면 곤란합니다.

@j.j.yoon. 5 ай бұрын

엥 양자화 설명이 그게 맞나? 그냥 압축이라고????

@kyusrhee 5 ай бұрын

그러게요. 양자화는 아날로그 디지털 컨버터에서 아날로그 데이터를 디지털로 변환하는 기술에서 많이 쓰죠. 다만 줃힌 목적이 압축이 목적은 아니죠. 다만 샘플링 간격을 조절해서 데이터양을 좀 더 불필요한 데이터 사이즈를 줄여서, 어느 정도 압축과 같은 효과를 뉴릴순 있죠.

@DH-hr8qo 3 ай бұрын

삼성 선전을 기대한다. 그런데 이건 아니다.

@만고강산-n1w Күн бұрын

설명을 참 잘해주시네요 감사합니다

@sx_spear4247 Күн бұрын

CUDA를 하루 아침에 어케 무너트리냐...반도체 육각형 기업중...삼성이 제일 못하는게 소프트 부문인데..지금 파운드리도 TSMC에 밀리고.. 솔직히 저것도 카피캣 느낌인데...짐캘러도 CUDA 생태계는 무시 못한다고 함...그러니까 AI칩 개발은 좋은데 어디 소프트에 적용할지가 관건이지..이제 범용의 칩시대가 아니라 맞춤형인데 그 맞춤형 칩을 소프트+하드 조합임..NVIDIA는 팹리스 이면서 CUDA 생태계까지 염두해두고 오랜시간 투자한 산물..

@김현재-m4c 21 күн бұрын

삼성파운드리인톌흡수 언제쯤 ~

@서망가 3 ай бұрын

입으로만 마하칲 실사용하는거 보여줘

@omnibus3335 3 ай бұрын

하지만 삼전 주식은 그대로죠?

@bokhanlee4049 5 ай бұрын

존재하지도. 않는 언플짓거리. 한심.

@bongk3104 3 ай бұрын

두달전 병맛이였네.ㅎ

@가자대륙으로 26 күн бұрын

믿기 어렵다.

@umsee5583 5 ай бұрын

개발 SW가 중요할듯

@user-supreme54 5 ай бұрын

불과 한달전과 지금 댓글 분위기가 천양 지차. 타도 삼성은 어째고 문재인 승리거 어쩌고 저쩌고 ㅋㅋ

@happinessthegreat9999 5 ай бұрын

원래 한국 대기업은 태생부터 글로벌 대기업에 머리 박고 이로 물어뜯으면서 여기까지 왔습니다. 세계 유일무이 철광석 없는 글로벌 철강사, 석유없는 석유화학사. 이가 없으면 잇몸으로 무는 게 한국인이죠. 삼성이 선도하는 건 잘 못하는데, 잘 나가는 기업 나가리 시키는 건 잘해서 지켜볼만 합니다.

@kwanjmang 5 ай бұрын

만들면 뭐해 ? 지금이 아니고 9월 양산 이라며?

@ohcho-fg4co 5 ай бұрын

빠꾸도 안되는 자전거로 세미 트럭에 도전을 한다고? 어리석은 사람들!

@라누-n4j 5 ай бұрын

ㅎㅎ 양자화 네트워크 압축 안 하는 칩이 있나요? 뭐가 특별한건지 모르겠네요.

@herbeljang1676 5 ай бұрын

대만은 온국민이 tsmc를 성원하는데 한국은 왜 온국민이 삼성을 성원을 하지는 않는 것인지?

@ramremram 5 ай бұрын

삼성을 쪼개서 중국에 넘기고 싶은 세력이 있거든요

@Heiz-e8j 5 ай бұрын

뭔가 삼성은 콩라인같아서 그런게 아닐지......ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@johnbillon7757 5 ай бұрын

대만은 tsmc가 없으면 망하지만, 한국은 삼성이 없어진다고 망하지 않으니까.

@rlaqudrjs12 5 ай бұрын

@@ramremram 미국에 넘어가는건 괜찮고??

@ramremram 5 ай бұрын

@@rlaqudrjs12 누가 괜찮다고 했나??? 넌 왜 세상을 이분법적으로, 중국편 아니면 미국편으로 밖에 안보이냐? 걱정되서 그러는데 병원좀 가봐

@꿀라스미르 5 ай бұрын

삼성그만 빨아라 시리는 아직도 초등 2학년 수준이다

@아이-w5y 5 ай бұрын

그게 먼데여 그거 컴퓨터에 달면 게임속도도 빨라지나여?

@Key195cm 4 ай бұрын

못담 ㅋㅋㅋ 모바일용으로 개발된거라 안됨 ㅋㅋㅋ

@aa-uk6fd 5 ай бұрын

강해령의 하이엔드 테크 잘보고 있습니다.

@ninzacap 5 ай бұрын

뭔소린지 잘은 모르겠지만 잘나가는 펩리스가 삼성파운드리로 안오는 이유는 알겠군요. 고객과 경쟁하니 못믿겠네요

@황종환-y1r 5 ай бұрын

배가 아프다 이말이네요

@johnbillon7757 5 ай бұрын

저건 메모리인데 무슨 경쟁을, 엔비디아가 하이닉스 HBM을 전량 가져다 쓰는데, 엔비디아하고 하이닉스가 경쟁관계임? 협력관계임?

@godahn 2 ай бұрын

기자 말만 들으면 결국엔 소프트웨어적으로 메모리 악세스 효율을 높이겠다는 건데 압축/압축풀기 데이터셋의 재배치로 인한 효율적인 병렬처리 인거 같은데 압축/압축풀기 그리고 재배치에 드는 처리 비용이 과연 HBM보다 더 효율적일까하는 의심이 든다. 그리고 데이터 용량이 더 늘어났을 때 압축비율의 코스트한계에 도달 했을 때 발전은 없다는 명확한 한계가 보이는 것은 아닌지...HBM은 쌓는 기술의 발전이라고 하면 더 쌓을수 있는 것이고...흠...좀 아닌거 같긴 한데...

@영찬김-i9w 4 ай бұрын

제가 1달 전에 생각을 했는ㄴ데요.전자에 대해서는 무뇌무식 입니다만,한글의 우수성으로 딥러닝이나,기타 교육을 시킬 때에 한글의 장점인 단어별로 교육을 시켜서 단어를 입력 시키면 그 단어에만 해당을 하는 추론이 가능 할 것으로 보는데,제 생각이 전혀 엉뚱한 생각은 아닐 것으로 봅니다. 박사님들 꼐서는 어떻게 생각을 하십니까?

@jaglns2182 5 ай бұрын

가라아아아앗~ 삼성!!! ai 다 쓸어모아라!!

@juyeonglee1605 4 ай бұрын

영상 제목이 이상하네요 HBM은 메모리칩인데..

@nicehan14 5 ай бұрын

기술 경쟁에서 승리하는 기업만이 세계를 선도하는 기업이 될 수 있다

@ratel7601 5 ай бұрын

마하? 이거 냄새가 풀풀..... 마하라는 모델네임 구ATI에서 쓰던 이름인데;;; 마하32 마하64 AMD엔지니어나 기술이 관련되있는듯...

@남영환-o1n 3 ай бұрын

AI는 하드보다 소프트가 핵심 이지요.....마하원을 작동 시키는 소프트가 얼마나 잘 작동 할지? 얼마나 많은 소비자들이 호응을 할지가 ....

@KimmyAlmighty 5 ай бұрын

인퍼런스 칩이 가지는 이점은 그거 아닌가 보통 쓰는 하이프리시젼 말고 쿼터나 하프 수준 부동소수점 연산을 전용으로 하게 만들어서 뭔가 이점을 챙겨가려는거? GPGPU는 말그대로 범용이라서 가지는 타협점이 있는거고 엔비디아도 이거에 대응하려고 칩안에 텐서코어 RT코어 같이 전용 유닛들 만드는거라고 생각하는데 그렇다면 엔당도 그냥 텐서코어만 빼서 패키징만 하면 사실 인퍼런스 전용칩 나오는거 그냥 가능한거 아님? 솔직히 인퍼런스 전용칩? 나는 딱히 잘 모르겠네 ㅇㅇ 다만 엔당 예전에 테그라 말아먹은 흑역사 때문인지 모바일 칩은 별로 관심 없어 보이긴해 ㅋㅋ