Segmentación semántica de imágenes usando U-net | Explicación y código en python

[@CristianGarcia]

Hey muy bacano! Un pequeno apunte por si alguien lo quiere usar para un caso real: UNet usa Dice Loss en vez de cross-entropy para contrarestar el imbalance de clases que usualmente ocurre en estos problemas de segmentacion binaria.

Gracias Cristian!!! El paper de Jadon (2020) A Survey of Loss Functions for Semantic Segmentation puede ilustrar bien el tema

[@bryanttello7142]

Hola, muchas gracias por el video. Muy bien explicado!

Gracias Bryant, aprecio mucho tu comentario!

[@hermesfabianvargasrosero6352]

Muchas gracias por compartir

[@rafaelquintero4735]

Hola he visto mucho de tus videos y me pareces un CRACK. Te lo he comentado varias veces. Y aprovecho a recomendar que puedes hacer un tutorial explicando la librería cv2 que la has usado en varios videos para predecir video en tiempo real. Saludos y sigue así please 🙏

Hola Rafael Muchas gracias por tu apreciación del canal, con mucho gusto recibo tu sugerencia para abordar con más detalle opencv. Saludos!!!

[@jacsonferneycardenastorres9029]

excelente! crack, gracias por compartir tu conocimiento

Gracias Jacson!!!!

[@cristophertoapanta9343]

Saludos, en primer lugar felicitaciones por el vídeo. Mi consulta es si utilizar este modelo y entrenar para segmentar dos clases diferentes, si el caso las imágenes de las máscaras como deberías estar diferenciadas entre cada clase??

[@rubenrondon5559]

Muy bacano el video, una consulta, el paper habla de la necesidad de aplicar data augmentation para robustecer el proceso y mejorar la invarianza sobre todo frente a aplicaciones de imagenes medicas, en el caso de como replicaste el codigo donde se estan aplicando esta data augmentation?

[@vicfis5826]

Hola, muchas gracias por el video muy compacto y los recursos fueron de gran utilidad, una pregunta ¿Es estrictamente necesario que las imágenes de entrenamiento y de prueba sean estrictamente cuadradas? Muchas gracias.

[@natuto8927]

Hola muchas gracias por el video, podrias subir un video con unet3D. de ante mano gracias

[@fundacionypf-instrumentaci9091]

Hola, necesito segmentar troncos de árboles, que me recomendás?

[@RRP3168]

Muy buen video! Solo tengo una pregunta: ¿Cómo se obtienen las máscaras de una imagen? Es decir, si tengo mis propias imágenes a segmentar, ¿Cómo le hago para obtener las máscaras de esas imágenes?

[@mariar5064]

tienes la respuesta a esto?

[@Mikepro2.0]

Buen video, para pasar este modelo a producción que recomendarías utilizar, fask, fastapi o streamlit. Seria bueno que hagas un modelo en producción sobre segmentación como este. Crack!

Hola Carlo, gracias por apoyar el canal. Fastapi tiene más adeptos que flask, y considero que brinda soluciones más completas. Ahora, streamlit y fastapi se llevan muy bien para backend y frontend. Así que en ese escenario Fastapi + Streamlit sería mi opción.

[@mariar5064]

hola!! genial el video! Tnego mi dataset etiquetado con roboflow, lo exporte en formato coco y me crea una carpeta train y otra test que cada una contiene la carpeta images y la carpeta labels, las mascaras como las podria obtener??

[@arturo3139]

un crack amigo, una consulta soy nuevo en esto, más o menos entiendo, pero me gustaría que hicieras un código para detectar billetes falsos o como lo haría en Python. De donde conseguiría una base de datos? y como comparativa ciertas partes de los billetes ? gracias sería de mucha ayuda si haces un vídeo explicando o explicarme por aquí

[@annepacheco5553]

Hola, puedo ocupar python 3.8 ?

[@la_cientifica3938]

Gracias David. Lo que estoy haciendo es ver y practicar cada uno de tus videos de segmentación. Así voy desde uno más sencillo al más complejo. ¿Tienes e-mail o redes sociales para una consultoría?. Gracias.

Hola Karen Si, escríbeme a este correo de Gmail david.luna.1986

[@la_cientifica3938]

@ Perfecto David, pronto te estaré contactando. Un abrazo ♥

[@sevidprogramming]

Buen video maestro, Consulta!!, que maquina tienes ? tarjeta grafica y procesador y ram. o Laptop

Hola José, gracias por seguir el canal. Ahora mismo tengo una PC básica con GPU GTX1050, 8GB de RAM, disco SSD y procesador i7HQ.

[@joxiiu8434]

Y qué pasa si dispongo de más de una clase? y además de que las máscaras de una imagen original que dispongo están segmentadas en distintas imágenes (es decir, por cada clase hay una imagen correspondiente a la máscara)

[@juancamilocetinaberdugo4255]

Hola. como hago para implementar otro tipo de dataset

Hola Juan Camilo Para otro tipo de dataset solo debes tener los polígonos de las máscaras (puedes hacer las anotaciones con cualquier software como labelme o labelimg) y con la información de los polígonos debes generar las máscaras (lo puedes hacer con opencv). Espero que sea útil mi respuesta.

[@juancamilocetinaberdugo4255]

@ Ya tengo un dataset y cada imagen tiene su mascara pero no se como implementarlo en el codigo

[@nelsonbustos3720]

@@juancamilocetinaberdugo4255 Hola Juan, encontraste una solucion para ello? tengo la misma duda

[@kiritoasakura8957]

Excelente video, muchas gracias por compartir tu conocimiento, ando aprendiendo a programar en python y me está interesado el tema de redes neuronales, no sé si tengas algún correo de contacto para consultorías o asesorías :)

Hola Claro que sí, puedes escribirme al correo de Gmail david.luna.1986

[@sevidprogramming]

Estimado, me podrias explicar esta linea resize(img, (height_shape, width_shape),mode='constant', preserve_range=True) para ser mas preciso esto-> mode='constant' muchas gracias

[@franciscoalberto4774]

Tengo dos preguntas: 1 - Se le puede pasar un video a este modelo?? 2 - Este modelo es re-entrenable? Desde ya muchas gracias!!

Hola Francisco, La respuesta es si a las dos preguntas. En los siguientes videos seguiremos explorando ese tipo de cosas

[@franciscoalberto4774]

@ aaah buenísimo!!! Muchas gracias!!

[@franciscoalberto4774]

@ tengo otra pregunta. Una vez entrenado el modelo, donde se te guarda?? En la carpeta logs?

[@franciscoalberto4774]

@ y la última pregunta (perdón por hacer tantas) es si en un video se ve el fondo bien como tiene que ser? o se ve como en las imágenes?