이게 뭐 " 몸이 좋으면 머리가 편하다" 이런게 아니라 최단거리가 최단시간을 도출해내지 않는다는 간단하지만 모두가 잊고있던걸 이용한거 수정) 허허 제가 다시 알아보니 마이크로 마우스는 경로에대한 정보를 알지 못해 탐색해가며 미로를 푸는 방식이더군요, 그러니 제 댓글은 잘못된 해석이네요. 댓글을 그냥 지우자니 무책임한거 같아 이리 수정합니다. 다른 댓글에서 말한거 처럼, 한마디로 그냥 운빨입니다. 운이 좋게도 1등 알고리즘의 경로가 최단 시간 경로였던 겁니다. 베댓 주제에 잘못된 정보를 퍼트려 참 미안합니다
@8tsukii Жыл бұрын
말 같지도 않은 소리 하지 마라.
@user-uz6mn1qt4l Жыл бұрын
@@8tsukii 능지박살나서 이해못함? ㅋㅋ
@user-uz6mn1qt4l Жыл бұрын
코너가 많으면 그만큼 감속이 생기잖아 부족한친구들아, 카트 안 해봤니? 감속 능력치를 왜 보겠어 코너링을 돌때 걸리는 시간을 최대한 줄이려고 하는거 아니겠니? 직선으로 달리는게 당연히 가장 빠르니까.
@user-uz6mn1qt4l Жыл бұрын
몸이 좋아서(속도가 빨라서) 우승한게 아니라 코너링을 돌면서 로스되는 시간을 줄이는 방향으로 전략을 짜서 우승한거라고 문해력딸리는 침팬치들아 ㅋㅋ
@limss163 Жыл бұрын
글에 ‘언제나’ 를 빼먹음
@시포월궁전 Жыл бұрын
*Tmi 저 레드 코멧은 말 그대로 Red comet. 즉 *붉은 혜성* 이다. 건담 시리즈에 나오는 그 시뻘건 3배 빠른놈 맞다.
@vandarkholme187 Жыл бұрын
"샤..샤아다!.. 붉은 혜성이다!"
@ipyonl Жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@Why-are-you-stealing-that Жыл бұрын
븕은기체는 통상의 3배더 빠르다고!
@user-sv5xu8zf8i Жыл бұрын
???: 이거시 컨트롤!
@user-bcaizj3572 Жыл бұрын
대충 3배 빠른 그녀석
@kor_cinnamon Жыл бұрын
알고리즘에 따라 유리한 미로 종류가 다를거같은데 우승하려면 속도도 빨라야하지만 그 해 운빨도 중요할듯
@천안아산최진우 Жыл бұрын
ㅇㄱㄹㅇ
@GOMGOM.I Жыл бұрын
실제 대회에 나갈 때는 3~4개 정도의 알고리즘을 적용해서 상황에 맡게 선택해서 구동합니다
@saedaegari Жыл бұрын
@@GOMGOM.I 미로 공개 후에 알고리즘 세팅이 가능한거에요?
@user-ut7jw9zr6c Жыл бұрын
@@saedaegari어떤 미로인지 파악하고 어떤 알고리즘이 가장 효율적인가 에대한 코드를 미리 짜두죠
@saedaegari Жыл бұрын
@@user-ut7jw9zr6c "공개 이후 마우스의 코드를 변경할 수 없습니다"라고 영상에 설명되어있네요. 어떤 미로인지 파악하고 코드를 설정하는게 불가능하다는 얘기입니다. 코드를 여러개 준비할 필요도 없구요.
@u_jinhyeon Жыл бұрын
강력한 스피드 앞에서는 어떤 전략도 통하지 않는다
@user-ko7qi7nk5b Жыл бұрын
어림도 없지 바로 탈선!
@ffhhh234 Жыл бұрын
하지만 그 강력한 스피드는 강력한 전략에서 나왔죠
@user-vv6ye4xo1x Жыл бұрын
ㄴㄴ 날아서
@youtubeDwellEyday Жыл бұрын
스피드를 최대한 안 줄이기 위해서 단순히 최단 경로가 아닌 턴을 최대한 적게 하는 경로를 찾은거라는데 무슨…
@Plz-Read-Correctly Жыл бұрын
강력하기만한 스피드라서 우승한거 아니긴해요~
@lang_yi0419 Жыл бұрын
이거 그거네 네비게이션 일반도로가 빠른지 고속도로가 빠른지 구별하는거 ㅋㅋㅋ
@user-vf1tj3vg6s2 ай бұрын
네비->내비
@Sharpy526 Жыл бұрын
처음 : 최단 거리 탐색 목표 알고리즘 현재 : 최소 시간 탐색 목표 알고리즘 대충 네비게이션이랑 비슷한 것 같네요. 물론 지나가던 늅늅이 컴공과라 잘 모릅니다 ㅎㅎ
@user-vf1tj3vg6s2 ай бұрын
음 : 최->음: 최 네비->내비
@user-eb2uz9yc4m Жыл бұрын
기체 제작자가 머리를 잘 굴렸네 최단경로=최단시간은 이론상으로만 가능하단걸 간파하고 더 길지만 실질적으로 빠른 루트를 찾는 방식을 만든건 신의 한 수 인듯
@user-qk2mv9ik8x Жыл бұрын
최소시간걸리는게 최소경로임
@user-eb2uz9yc4m Жыл бұрын
@@user-qk2mv9ik8x 최단경로의 최단은 "가장 짧다"는 뜻이지 "가장 빠른"이 아닙니다 거리가 가장 짧은게 최단경로 시간이 제일 짧은건 최단경로가 아닐 수 있다는게 영상 내용이네요
@user-DONG_H Жыл бұрын
마우스가 미로 전체구조를 알고 가는게 아니니깐 얻어걸린거지 의도한게 아님... 프로그래밍 좀 해봤으면 알거임
@user-mi5zb2ft8o Жыл бұрын
@@user-DONG_H프로그래밍 좀 해봤으면 알겠지만 최단경로가 아니라 최소시간을 노리고 작업한거 맞습니다^^
@slavetocode Жыл бұрын
@@user-DONG_H최단경로는 시간만 충분하면 무조건 구할 수 있는거라 속도 고려해서 최소시간 경로를 구한게 맞습니다.
@user-DONG_H Жыл бұрын
다들 "최단거리가 아닌 최단시간 찾는 것을 의도했다" 고 잘못 생각하시는데 단순한 벽타기로 목표지점을 도달할 수 없게 미로를 변경했다고 하는 것으로 봤을 때 마우스는 위에서 내려다보는 것처럼 미로 전체 구조를 알고 가는게 아니라는 것임 그러면 목표 위치를 알 수 없고 목표지점을 향한 최단거리 및 최단시간을 판단할 수가 없음 한 마디로 의도된 플레이가 아니라 그냥 얻어걸린거임
@user-mi5zb2ft8o Жыл бұрын
적어도 코너를 덜 도는 루트를 타도록 프로그래밍하면 됩니다
@user-dx4fu6mk4c Жыл бұрын
@@user-mi5zb2ft8o그 코너를 덜 타는 루트가 어느루트인지 미니카는 알 수 없다구요. 얻어걸린거도 적용된거 맞음
@이8233 Жыл бұрын
근데 코너가 많아야 게이지를 모으고 부스터를 쓸수있는거 아님?
@Kakeul Жыл бұрын
뉴커팅은?
@chocoLemon655 Жыл бұрын
카트그만해 이놈아..
@makerz4497 Жыл бұрын
카트악귀게이야...
@Ch_Sniper Жыл бұрын
부스터 많이 모을 수 있지만 가속 타이밍이 짧아서 느림
@shield3045 Жыл бұрын
사빙 거의 마지막에 있는 구간 연속으로 7개 이상 있다고 생각하면 익시드 써도 좀 힘들수도?
@user-dx4bj1bd9m Жыл бұрын
중학교때 레고 로보틱스 대회로 비슷한게 진행된적이 있었죠 중간중간에 비치된 공도 가져가야 해서 머리가 엄청 아팠던게 기억납니다 ㅋㅋㅋㅋ
@C-Dragon0624 Жыл бұрын
울엇겟네 중딩 급식이
@iron7miner Жыл бұрын
와 저기서 첵포가 추가되면 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@GG-dj3ik Жыл бұрын
길찻기 알고리즘이 아닌거같은데 혹시 화면이 위에서 찍는 방향으로 미로공개되고 미로 전체를 스켄하고 움직이게 하는 방식인가요? 그러면 납득이감 저런 움직임이 근데 미로 내에서 움직이면서 길을 찾으라고 하는거면 저런식의 움직임을 만들어낼 수 없는데 미로찾기가 아닌거 같음 저건 그냥 경주임
@xiti2834 Жыл бұрын
구리시에서 고양시로 차를 타고 간다고 가정할 때, 최단거리는 내부순환로 타고 서울시를 가로지르는 거지만 최소시간이 걸리는 길은 수도권제1외부순환고속도로를 타고 서울시 외곽을 도는 거랑 같은 원리
@user-ym4ov5xj1g Жыл бұрын
맵 선입력도 안 되는데 목적지가 어딘지 최단거리가 뭔지 어떻게 인식하지? 중간에 벽 위 색을 구분하는 센서가 있는 것 같은데 반면에 레드코멧은 그런거 없어보이는데...
@mapletree732 Жыл бұрын
첫 번째 미니카 속도 미쳤네 ㄷㄷ
@juns.y2940 Жыл бұрын
우리도 티맵에서 고속도로 우선으로 검색하면 거리는 더 멀지만 시간은 더 빠른 경우가 있죵
@MAGMA31 Жыл бұрын
kzbin.info/www/bejne/kH60k3uDnLBlqNk 이 영상의 거의 모든 부분을 담고 있는 해외 영상입니다! 1등이 운빨이라 생각하는 분들이 계시는데 우선 레이스는 한 번만 하는 것이 아닌 몇 번의 기회가 주어지고, 그중 가장 빠른 기록으로 승부하는 방식입니다. 최근 트렌드는 1차 시기에 스피드를 포기하고 미로의 대부분을 탐색하며 지도를 만든 뒤, 가장 효율적인 경로를 계산해 2차 시기에 영상처럼 말도 안 되는 스피드로 미로를 해결하는 것이라고 하네요. 위 링크의 영상 보시면 미니카의 하드웨어 측면도 자세히 설명하는데 굉장히 재밌으니 꼭 보시길.
@MAGMA31 Жыл бұрын
결론-운적인 요소는 거의 없고 알고리즘과 하드웨어 싸움이다
@_haam1711 Жыл бұрын
단판승부가 아니군요 수수께끼가 해결됐습니다 감사합니다
@엘더스크롤 Жыл бұрын
아.. 영상만 봤을 땐 하스스톤인 줄 알았는데.. 역시 그게 아니군요. 맵을 학습한 다음에 경로를 탐색하는 거였군요.
@user-hd1qb4ot3g Жыл бұрын
모지.... 모려지....😅😅
@user-yz1tp3vx3t Жыл бұрын
가 보기전에는 코너가 적어서 더 빠를거란건 계산 못하지 않나..?
@kyoungrakkim8322 Жыл бұрын
댓글들 보면 네비랑 비교를 하시는데 네비는 이미 모든 경로에 대한 정보가 있는 상태에서 시작하는거고(트래픽 포함) 이 대회는 경로에 대한 정보가 없어서 전혀 다른거라고 봐야할거같네요.
@kyoungrakkim8322 Жыл бұрын
@@user-ei6xo7je6n 미로는 대회가 시작하면 공개된다자너용.. 거기서부터 네비랑 완전 다른 개념인거죠
@kyoungrakkim8322 Жыл бұрын
@@user-ei6xo7je6n n차 수행한다에 대한 내용은 어디 뇌내망상에서 꺼내오셨나요? 말씀하신대로 n회차 주행해서 경로에 대한 정보를 모두 입력하고 마지막에 시간을 재는거라면 네비게이션과 다를 바 없겠네요. 과연 미로탐색 대회에서 그렇게 진행하는게 의미있을지? ㅋㅋㅋ
@user-wz8bt4pc1o Жыл бұрын
겁나빠르네 ㄷ
@laichudal1707 Жыл бұрын
고정관념이란 무섭군. 점프해서 가면 간단한 것을ㅋ
@isegyeidollilpa Жыл бұрын
웃기려고 말하시는건 알지만 당연하게도(?)점프나 어떤 다른 방법으로 벽을 넘어가는 행위는 금지되어 있습니다
@redy4922 Жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋ 썸네일보고 미로를 0.131초만에 끝낸줄알았죠
@shineprophet916111 ай бұрын
양자컴퓨터가 사기인 이유. 미로에서 모든 경우를 동시에 출발.... 가장 빨리 도착하는게 최단경로임. 말은 그럴싸하지만 모든 경로를 동시에 출발하는게 가능한거임? 특히 미로같은 경우는 모두 가보기전에 어떻게 최단경로인지 암? 비교대상이 없는데?
@Apple_Lime Жыл бұрын
미로가 어떻게 생겼는지 목적지가 어딘지 미리 확인할 수 없으니까 이상적인 경로를 탐색하는 게 불가능하지 않나? 애초에 최대한의 속도로, 최대한 감속되지 않도록, 같은 곳을 중복해서 지나치지 않도록 프로그래밍하는 게 핵심 같음.
@user-ny6eb8dw1v Жыл бұрын
가속할수 있는 구간들을 잘 이용한것 같지만, 정밀한 스피드 분배가 가능하지 않았다면 쉽지 않았을 것 같다.
@sd68127 Жыл бұрын
최단거리를 탐색하는것과 가속을 고려한 최단시간을 탐색하는것의 차이 ㄷㄷ
@koreanote2 Жыл бұрын
이때문에 조수석의 와이프와 싸웠던 기억이.. 이길이 더 빠르다고 말해도 왜 돌아가냐면서 차들이 양쪽으로 주차되어있는 좁은 골목길로 가라고.. ㅠ
@sergio6357 Жыл бұрын
0.131이라니까 0.131초만에 나왔다는줄 알았네 썸넬
@user-gj2xv3eb7j Жыл бұрын
모든 관점에서 볼 수 있어야 천재다..
@Youtuber-ko Жыл бұрын
경로는 길었지만 방향 전환 횟수는 적어서 감속을 덜 겪은 덕에 빠르게 도착했다는 소리
@user-sc5he5wn8w Жыл бұрын
저 미로를 로봇이 풀 수 있도록 만들었다고? 코딩을 어떻게하면 저 로봇이 스스로 미로를 풀 수 있을까? 나는 저 로봇을 만드는 기술력을 갖고싶다.
@hangyeoljang34 Жыл бұрын
1952년에 자율적으로 경로탐색을 하고 있었다는 게 대단하네요.. 우리는 625 전쟁하고 있었는데