SEM untuk Pemula Bagian 1 (Berkenalan dengan SEM)

Video ini berisi sharing tentang Model Persamaan Struktural (SEM) Bagian 1 yang berisi tentang penjelasan gambar hasil analisis pemodelan dengan menggunakan SEM

[@pandudewanata6336]

Terima kasih banyak penjelasannya pak..

[@pattapalinggidanun3650]

sangat sangat bermanfaat, terimakasih sdh berbagi ilmu bapak

[@dewiranggana]

masyaAllah terima kasih pak semoga berkah alhamdulillah saya jadi lebih mengerti

[@wahyupsy]

Amiin ya robbal alamiin

[@ekalayac6]

terima kasih uraiannya ...

[@wahyupsy]

Sama sama

[@atikmulyawan352]

Barakallah, bapak..

[@wahyupsy]

Alhamdulillah

[@TaufikNugroho-gp1ku]

Terima kasih atas pencerahannya....

[@wahyupsy]

Sama sama

[@DianLestari-rr2zn]

terima kasih bapak untuk ilmunya

[@wahyupsy]

Sama sama

[@adimasra7168]

Makasih banyak pak ilmunya

[@wahyupsy]

Sama sama

[@lalalalacantik5589]

alhamdulillah saya yang bingung banget materi ini akhirnya paham. terima kasih banyak Pak

[@wahyupsy]

Alhamdulillah senang bisa membantu

[@math323]

Alhamdulillah... Barakallah Pak... Terimakasih ilmunya...

[@wahyupsy]

Alhamdulillah. Terima kasih

[@sudoto2783]

Bisa ikut kursus off line

[@FoxyBlue90]

Pak saya mau tanya jika hanya ada 2 variable x dan 1 variable Y apakah bisa menggunakan sempls? misal hubungan A dan B terhadap C selama masa pandemi. Lalu variable Y saya itu diambil dri nilai akhir smester. Jadi dalam hal ini yang terdapat kuesioner adalah dari 2 variable X Sementara yang variable Y itu mengambil datanya dri nilai akhir smester.. Jdi untuk kasus saya ini kira3 bagaimana pemecahannya?

[@wahyupsy]

Bisa, namun ada kelemahannya. Bisa jadi skor x responden sdh berubah

[@rizazuranti2330]

Hallo pak, izin bertanya. Jika suatu model sem memiliki 3 variabel dengan 1 variabel intervening, variabel di asumsikan sebagai x y z atau x1 x2 y ya? Dan apakah ketika pembuatan model diperlukan adanya panah covarians?

[@wahyupsy]

Hai Riza, ini tanggapanku 1. Secara metodologis variabel itu ada dua jenis yaitu variabel bebas (X) dan variabel tergantung (Y). Namun, ketika diterapkan dalam analisis melalui program analisis, penggunaan X dan Y kurang informatif sehingga variabel intervening diubah jadi M atau Z. So, sama saja yang penting tahu dasarnya. 2. Jika modelnya adalah X -> M -> Y, tidak perlu kovarian, karena model tidak akan teridentifikasi jika kovarian diberikan di model itu

[@rizazuranti2330]

@@wahyupsy Oke baik pak terimakasih, oiya saya mau bertanya satu lagi. Saya menggunakan first order cfa dan yang saya gunakan adalah total butir tiap dimensi pada estimasi model. Apakah jika ada perbedaan butir pertanyaan pada tiap dimensi mempengaruhi normalitas data dan outliers ya? Karna total butir pertanyaan variatif ada yang 2 sampai 8

[@wahyupsy]

Teknik tersebut dinamakan dg item parceling. Teknik ini mengurangi keberadaan outliers karena ada proses agregasi di dalamnya

[@rizazuranti2330]

@@wahyupsy tapi anehnya hasil olah data saya malah memiliki banyak outlier. Data parceling saya ini x1 2 pertanyaan total nilai 2-10 sedangkan x2 6 pertanyaan dengan total nilai 6-30 apakah boleh seperti ini?

[@wahyupsy]

Apa indikator banyaknya outliers? Apakah sdh bukti empirisnya? Jumlah butir berbeda tdk masalah karena semua skor akan distandarisasi

[@rudi666ful]

Assalamualaikum pak, izin bertanya. Penelitian saya melibatkan 4 variabel independent, 1 variabel mediasi, dan 1 variabel dependent. Masing" variabel memiliki pertanyaan lebih dri 5 item utk menjelaskan variabel (ada yg hingga 7 bahkan 9). Setelah dilakukan pengujian pertama trdpt bbrp pertanyaan yg bernilai kurang dri 0,7 (buku acuan yg saya pakai menanyakan tidak valid). Lalu saya melakukan penghapusan bbrp pertanyaan sehingga mendapatkan nilai >/- 0,7 dan trdpt variabel yg menyisakan 3 pertanyaan. Setelah dilakukan perhitungan kembali, didapati nilai R-Square Adjusted utk variabel mediasi dan dependent kurang dari 0,5. Apakah penelitian saya bisa dianggap baik? Terima kasih 🙏

[@rudi666ful]

*koreksi menanyakan = menyatakan 🙏

[@wahyupsy]

Iya, r squared tdk harus sangat tinggi. Justru ada overlaping jk terlalu tinggi

[@rudi666ful]

@@wahyupsy matursuun nggih pak 🙏

[@Noviayju]

aku skripsi disrh pake metode sem sm dospem:( semoga bs doakan

[@wahyupsy]

Amiiin

[@ibrahimlabibhasan1099]

pak saya ingin tanya, saya kebetulan mengambil tema SEM dan objeknya untuk pengembangan usaha ternak ayam. Apabila dosen pembimbing saya bertanya "apa analisis model yang kamu gunakan untuk tema ini ?". Nah kira2 jawabannya apa ya ?

[@wahyupsy]

Pertanyaanya terlalu luas

[@ibrahimlabibhasan1099]

@@wahyupsy mohon maaf bertanya sekali lagi pak, kalau untuk kasus ini apakah cocok untuk menggunakan model analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif dengan menggunakan pendekatan SEM ? terima kasih sebelumnya

[@wahyupsy]

SEM untuk analisis deskriptif kuantitatif sptnya tidak bisa

[@yosefinmahanani7840]

Pak izin bertanya. Apakah diperbolehkan jika dalam satu indikator terdapat beberapa pertanyaan? Jika boleh bagaimana pembuatan modelnya? Apakah dijadikan satu indikator atau dipisah?

[@wahyupsy]

Iya bisa satu indikator diwakili beberapa pertanyaan

[@anggitafathidhia2491]

Assalamualaikum pak, saya mohon ijin bertanya. Indeks ketepatan model yang baiknya digunakan jika pakai JASP apa saja ya? Lalu bagaimana jika ada yang skornya lebih dari 1? Terima kasih sebelumnya.

[@wahyupsy]

Yang direkomendasikan itu CFI, TLI, RMSEA

[@febriyanaidilsaputra7332]

Assalamualaikum pak. Saya ingin bertanya. Apakah jumlah kelas dalam skala likert suatu indikator harus sama dengan jumlah kelas indikator lainnya? Misalnya X1.1. punya 5kelas skala likert (1.2.3.4.5) . X1.2. punya 3kelas skala likert (1.2.3.) mohon penjelasannya pak. Terimakasih

[@wahyupsy]

Waalaikumsalam. Apakah yang dimaksud keas itu adalah aspek-aspek di dalam blueprint pengembangan skala ataukah kelas itu adalah opsi (sangat setuju, setuju dsb)?

[@wahyupsy]

Tidak harus, tetapi harus punya alasan kuat mengapa kok dibedakan

[@febriyanaidilsaputra7332]

Baik terimakasih pak

[@fatihrizqon]

Mohon izin bertanya. 1. Apakah Faktor Loading itu sama dengan Outer Loading? 2. Jika iya, berarti mencari nilai error dari suatu indikator dengan cara 100 - nilai kuadrat Faktor/Outer Loading?

[@wahyupsy]

Iya dalam terminologi PLS sama dengan outer loading

[@FoxyBlue90]

pak saya ingin tanya, apabila variablenya hanya tiga misal 2 variable x dan 1 variable Y apakah mungkin untuk menggunakan SEM, saya sedang skripsi dan saya agak kebingungan, mohon jawabannya pak

[@wahyupsy]

bisa, pakai path analisis misalnya X1 -> Y1 -> Y2

[@FoxyBlue90]

@@wahyupsy baik terimakasih pak

[@ZunAzizulHakim]

Pak tanya, faktor loading itu apakah sama dengan korelasi aitem total itu?

[@wahyupsy]

Sama, tapi ini korelasi aitem dg faktor dimana faktor itu skor laten. Lihat video ttg skor

[@ZunAzizulHakim]

@@wahyupsy siaappp..

[@diyakasihp]

halo pak, saya mau tanya untuk hasil Rsquare 0,769 ketika dikuadrat kan itu hasilnya 0,591 pak tapi kok bisa jadi 76,9% pak ? apakah hasil tersebut diperoleh dari Rsquare dikali 100% ? terimakasih pak

[@wahyupsy]

R square itu sudah sumbangan efektif jadi tidak perlu dikuadratkan

[@vioovaliani7601]

Mohon ijin bertanya pak Sy pakai 3 variabel, 2 variabel X dan 1 variabel Y Trs rumusan masalahnya ada 3 1. Adakah pengaruh signifikan x1 terhadap y 2. Adakah pengaruh signifikan x2 terhadap y 3. Adakah pengaruh signifikan yg simultan antara x1 dan x2 terhadap y Bisa nggih pakai SEM ? Terimakasih 🙏

[@dandiibaktii9096]

Klw ga salah utk Sem ni minimal variabel X nya 3 buah, variabel Y 1. Jdi 4 variabel.

[@stevanusyunarto2965]

Klu tambah 1 variabel, jadi ada 3 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Dengan pertanyaan yg sama, apa bisa pakai SEM? Apa SEM bisa menghasilkan model matematis seperti regresi berganda Y=a+bX1+cX2+dX3 ?

[@wahyupsy]

Bisa

[@rahmawatika13]

Assalamu'alaikum pak, maaf saya mau tanya, kalau nilai loading faktornya negatif bagaimana, pak?

[@wahyupsy]

Aitemnya kurang bagus atau salah skoring

[@rahmawatika13]

Maaf Pak, apakah ada solusi atau bagaimana, soalnya data yang saya gunakan data laporan keuangan

[@fadhilahsalsabila8038]

Assalammualikum pak, saya izin bertanya. Apabila variabel saya hanya 2 yaitu pengaruh x terhadap y apakah bisa menggunakan SEM pak? terimakasih

[@wahyupsy]

Bisa

[@fadhilahsalsabila8038]

@@wahyupsy izin bertanya lagi pak apakah setiap pertanyaan dalam kuisioner masuk kedalam indikator? (misal indikator influencer marketing ada 3 dan dari setiap indkator terdapat 4 pertanyaan) dan apakah masuk kedalam gambar sem?

[@wahyupsy]

bisa dimasukkan bisa tidak dimasukkan lihat video ini kzbin.info/www/bejne/mKCspmywrbN8j5I

[@miftakhuljannah3136]

Kak bisa les privat. Ngajarin olah data amos brapa biaya ya kak

[@wahyupsy]

Maaf Untuk sementara belum membuka pelatihan

[@tiopansipahutar3453]

Selamat malam Pak. Apakh boleh mendapatkan ppt nya?

[@wahyupsy]

mohon ditunggu

[@Jhon-xy1rz]

Ini materi tentang apa si ? Serius nanya

[@wahyupsy]

Analisis data

[@dtsamara6744]

Assalamu'alaikum pak mau tanya, kalo pake sem apakah harus ada variabel penghubungnya kaya variabel "gre" di video. Terus contoh judul penelitian pake sem sperti ap ya pak? Terima kasih