【深層学習】活性化関数｜ReLU、シグモイド関数、ソフトマックス関数

[@hisatok9777]

神動画、有難うございます！

[@kohe4488]

毎度楽しみにしています！ ありがとうございます。

[@y43014]

とてもわかりやすいです。ありがとうございます！

[@zazzyjan1397]

ほとんどの場合、中間層の活性化関数には、このReLUが用いられる。入力が0以上ならその値を出力とし、0以下 なら0を出力する。

[@紅クリイム]

ReLUはランプ関数って読みます

[@アルフォート-i6e]

自分が一気に頭良くなったような錯覚にとらわれる… 偏差値を10上げた時の先生や中田敦彦の話きいた時と同じ感覚 つまりめちゃくちゃ解説がわかりやすいです！！！ 自分みたいな機械学習専門外で取っ掛かりが欲しい人が沢山いると思うと、この動画は100万再生の価値がある😭

[@食用お味噌汁]

結局、教育界で実績のあるヨビノリたくみさんがミリオン行かれましたね

[@げはな-o5s]

深層学習って第何回くらいまである予定ですか？？

[@ableprogramming892]

次回は損失関数、その次は誤差逆伝播法について話す予定です。 その後は、CNNやRNNについても解説したいですし、適宜簡単な実装も行いたいので、あと１０回くらいはあると思います。 とは言っても、なかなか準備は進んでいません…笑

[@げはな-o5s]

Able Programming ありがとうございます！ 楽しみにしてるんで頑張ってください！！笑

[@manbodama]

@@ableprogramming892 今見ているところですが、わかりやすくてめっちゃタメになります。必ずシリーズ最後まで見ようと思います。

[@takayamayoshikazu2782]

1:38 回帰問題？怪奇問題？ なんとも怪奇な単語だ

[@narumio3619]

😎💩