售价2万卡皇TITAN RTX评测：史上最烂？失望透顶！

有史以来最水、最没排面的卡皇诞生啦！NV这次究竟搞了什么鬼呢，快来看看……

[@ryan5512]

摩尔定律在GPU上依然有效，我指的是价格。

[@jiajia9930]

明天你去升国旗

[@p86842157]

TINTAN卖2万，就是让你得出一个结论，赶紧买2080ti，只要1万RMB哦，性能几乎一样 看上去是讽刺，实际上是广告

[@rgohoo]

liang song 就是這樣

[@hokelsz]

这商业手段也太他妈机智了!

[@goingangel]

TITAN是給只買卡皇的尊爵不凡大佬買的，NV貨最多的一定是次旗艦卡

[@allansh828]

8K分辨率下性能提升了10~30%，还是有点用的。

[@daneegee8146]

@@allansh828 鬼鬼，玩啥游戏开8K？

[@54hzw0720]

天才营销啊，2080ti一下子好超值。。

[@jay53262002]

我有個2080Ti 我有個泰坦V 屙 泰坦RTX

[@王之阳]

哈哈哈哈哈 有才

[@vingolae]

价格水分非常多是事实，但对深度学习的性能评测也太不专业了;;; 光看CNN图像处理速度在实际上没有什么太大意义。CNN的性能在很多情况下，尤其是用GAN的时候性能很大取决于batch normalization (BN), 而BN又取决于batch size, 这又取决于显存大小。所以在学习大规模GAN或者CNN的时候，24GB显存和11, 12GB显存的差距是非常大的。而且，很多情况下组装大规模cluster是不现实的，更多的是在一个4-way或者8-way的板子上插满GPU来获得较大的并行处理能力，在这种情况下，能不能跑得动大规模神经网络取决于显存大小，而一张24GB显存的Tesla V的价格是6万块钱，一张24GB显存的P40的价格是4-5万，TITAN RTX “只卖” 二万！这已经对我们来说是很大的福音了。。。

[@snowmed968]

是的，区别就是一个可以训练BERT，一个不可以，就这么简单。RTX在24G显存里真的非常便宜了，不然只能动用TPU了

[@yipengmou748]

同感，看见24GB只要2500刀就直接下单了

[@samwang7141]

你们实验室还要phd么

[@zzzfan5299]

直接上p100/p40就行了

[@carl7021]

没错，这点多花的钱就当是买显存了。显存大跑算法的优势真的是非常明显。

[@sakitojo3223]

22年回来看预言家，3080Ti卖2W块……

[@sinerlee3363]

当年第一代titan 8000多买回家，那是在地球上秒杀所有显卡的存在，那种秒杀的快感，现在的titan 是木有了...

[@luoj9799]

老黄要是看了你这个视频估计要气的鲜血狂喷

[@jyc210]

口袋賺飽飽的怎會生氣呢

[@baoyoujian]

老黄用战术核导弹炸了你哈哈

[@yuio8001]

老黃 還會聽得懂中文嗎

[@jyc210]

@@yuio8001 老黃還會講台語聽台語....你覺得他會不懂中文?

[@SOJL]

@@yuio8001 當然聽的懂阿 名子叫做黃仁勳中文名子你說他會聽不懂 蘇媽跟老黃都有台灣背景 兩個沆瀣一氣移民之後就搞我台灣人 老黃還是蘇媽的舅舅~!! 都是一家口親戚 顯卡生產商家都在台灣 晶片台積電的整體生產商家是華碩技嘉之類的 各種顯卡跳水速度都比國外的商家慢還賣的比人家貴 同款的顯卡華碩就貴上一些在是技嘉 唯一的好處是台灣買著些大廠的顯卡跟主板不用怕維修 有專門的維修電保固期拿過去就好 各縣市都專門的維修區

[@tsaicm0701]

的確,站在遊戲角度,這卡CP值真是不高,但若在深度學習 簡直是一張神卡

[@zingg7203]

也不是啥神卡

[@randy6479]

在b站看過一次 在這在看一次 話說極客灣穿皮衣超好看的!

[@rickyu5119]

太像老黄了哈哈哈

[@mistleung]

这Cosplay太赞了。。。

[@jerrychen9068]

Mak Moon 什么云飞明明是圆飞

[@bbnm36099]

誰他媽叫極客灣

[@AIPlayerrrr]

深度学习优势还是非常明显的，24g的显存可以fit更大的batchsize，如果cpu没问题的话，会更快更准的。视频里跑的应该是用同样的batchsize，这样其实是没有意义的。

[@nood1313]

這樣各位有沒有覺得2080ti物超所值呢 這就是TITAN RTX的商業定位

[@allansh828]

泰坦很划算啊，作为阉割双精度的RTX6000，价格还不到一半。

[@erictungtech]

The Shit Award 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 那個 effect 太好了 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[@KelvinKMS]

太有才了 !!! 相當專業的評測 !! 有趣幽默的言談 !! 給你 100分 !!

[@gin.6770]

那个国外的 Hardware unboxed 因为说了RTX2060卡不好结果被NVdia禁止评测。 有点担心啊 :((((

[@liyangau]

kzbin.info/www/bejne/paXZeoump7Flgrc 这个视频

[@gin.6770]

@@liyangau 嗯呢

[@hubertlam612]

Li Yang @

[@Super-Pi]

没说不好，这不是颁奖了么😋

[@lf3boblf3bob]

NVdia 最好把全球所有的最便宜最有效的行銷通路通路 都BAN光 這樣AMD就能真的說YES了

[@huangbernie9050]

外表黃金皮 結果不是真黃金 擠一點點牙膏就多了一萬多RMB 連電費跟著暴漲........ 一句話：AMD YES！！

[@DYWTE]

Huang Bernie 可是AMD打不过。。。

[@huangbernie9050]

囸囲囚 amd雖然打不過nvidia 但在性價比真的比nvidia勝過一大截.... （（跟荷包過意不去QQ

[@DYWTE]

Huang Bernie 可是，如果玩极限的话都是intel + Nvidia，一般都能看到玩极限的人都是什么i9 9900K + RTX2080Ti SLI这样子。然而用AMD只能保持在中高级。等AMD 3000咯

[@huangbernie9050]

@@DYWTE 因為真正日常用都不會到極限 所以對於一般家庭覺得用AMD真的很適合~ ((非常期待amd 3000和radeon vii~~

[@sweater1125]

正所謂金玉其外....什麼其中?

[@gohongyi]

可惜显存不够，做Deep Learning的时候batch就没办法做得太大。Load图片就没办法太多。神经网络就没办法做的太复杂。所以24GB显存可以做一些11GB显存完全做不了的事。那自然就只好买 TITAN。感觉很正常。 玩游戏2060一般就差不多了吧。2080都有点浪费。

[@user-rz5zs2mx6e]

说白了这些测试只是针对游戏，这是一张深度学习卡24G显存已经够便宜了,在制作游戏中会吊打2080ti，这是毋庸置疑的。所以，拿游戏测试说TITAN RTX 屎。估计Nivida官方看到了你这个视频只能默默的在背后笑你没文化。视频确实做的好，但是也不是全正确的. 就一点证明你不懂3D OPEN GL 领域。 3dmax maya等低端基础3D软件是吃的CPU，所以你有了好的cup，就是用GTX960 那也是一样的效果。 TITAN RTX 是体现在真正吃GPU的3D texture软件上，例如很多realtime的 软件， Subtance，Iray，电影级的nuke, MD等 在TITAN RTX 的表现比游戏卡2080TI 对比那是 巨大的优势的，2499刀与8000.9000刀 Quadro 相比较那是相当的合适了。 对于游戏玩家那是没有突出的表现，因为官方已经声明，这是一张深度学习卡。所以呢，你这个视频就想骂那些能买得起TITAN RTX用来打游戏的人而做的吧，人家有钱用你说？ 建议做一期同领域TITAN RTX （2499美金）和Quadro RTX 6000（6300美金）的对比视频，估计你就要说Quadro RTX 6000 才是年度最屎吧。

[@Mr_Rain]

认真你就输了

[@leizhang2605]

titan一般是消费级市场的顶级卡，所以他会偏向做消费级市场的对比，消费级市场主要是面向发烧玩家。你们非要用深度学习专业领域的需求去说消费级市场的事，直接买专业卡不就行了？扯这种消费级卡皇有意思？消费级市场这个卡性价比偏低，但是对于你们没钱买顶级专业卡的又觉得性价比超高，各取所需就好了。

[@disney1311]

你這樣說 那不就變成NVIDIA把這張卡弄錯市場定位了?

[@ktbzr9258]

Titan 就是專業卡， 而且是消費級

[@thomasleong3510]

买来挖矿xD

[@hanhu8510]

主要是显存大，对做研究还是挺重要的，现在好多模型都要16G显存

[@gj94gj94ao4]

不說那微小的性能差距，24G顯存在深度學習上是極為有用的。

[@giongion6546]

對的,顯存不夠用的時候,2080TI就直接被PK了.分都不用跑了.

[@波波-w5f]

鍍金瓦斯爐

[@wallacepan3897]

360p是因为视频刚刚发布 等十分钟就好了

[@user-xe3yk9xu9z]

不管是哪张卡得奖，老黄都得上台，因为没A卡。。。

[@Ludwigs_Pendler]

真实

[@allenchiang5134]

Deep learning 的單元有沒有可能多一點 ，好喜歡你們的節目

[@yourgod2796]

虽然我对这些数据不感兴趣，但是对于节目组的用心制作还是要给赞！我个人更喜欢看拆解之类的哈哈

[@MaowMaow-wx2zs]

獎盃不錯 :)

[@flandretw]

我也要

[@Mingming_Studio]

如果把2080Ti焊個顯存上去再刷個bios或驅動什麼的，能不能變Titan RTX呢

[@dericmet6593]

KZbin 是先从360p开始放的，不要着急！现在已经有1080p60了

[@zainteo9295]

兄弟，我讲实话，你的代理比较烂而已。。

[@dericmet6593]

Zain Teo 你看懂我在说什么了吗？

[@ryancheng1409]

AI醬(智障)作為獎座被送出XD

[@Sunaco0]

看了一會兒才看懂😂😂 人工智能醬

[@细颈瓶亲爹]

有点睿智了嗷老铁，24G显存可以放下更大的模型，更大的batch size，买不起V100，买个Titan RTX感觉没啥问题。

[@dino_chen]

終於更啦

[@catsinjapan]

超逗!有意思!說的也都很在理!支持!!!

[@samuelpoon315]

如果老黃能進到金庸小說裡面 一定能取代獨孤求敗用他祖傳的刀法稱霸武林

[@detopter]

至少好过我家的intel graphics hd 了 xDD

[@siha3037]

我也是intel hd graphics,真的爛

[@BSJZUwIfQnY6j3]

我也是Intel Graphics HD啊

[@curre7110]

Me too

[@JP-ig4rw]

彼时彼刻，恰如此时此刻（指4060

[@chrislee9324]

极客湾的字幕是测评类里面做的最好的👍

[@尼玛币]

花两万多买我们显卡的傻子 我肯定会让他们觉得物超所值！ 说的我眼泪掉下来

[@bhl2803]

只买最贵，不买最好

[@睿郑]

神剪辑

[@Cong1995]

数据统计分析做得太好了！啥做的？

[@nuggy99]

這張應該不是遊戲卡吧 應該是比titan v便宜 顯存比titan v還多的 工作卡吧？

[@exlife9446]

我听说显卡分两种哦，一种是计算卡（对计算精准度要求高），一种才是普通显卡就是大家玩游戏的显卡。前者超级贵啊。

[@cilinapostle617]

打土豪分财产。 Ps:我只分到要他的RTX TITAN

[@5kernels970]

每次看到你我都不自觉的想起 唐伯虎点秋香里的祝枝山~

[@Alex-jx4hp]

最后两人同台挥手，右边的手指少了一断了，剪辑没剪好😊

[@smallmentor]

拿kizunaAI當獎盃真是太適合了

[@CinemaUpgraded]

1060是我用N卡的第一张显卡，也是最后一张。i5-6600是我用牙膏厂的第一个CPU，也是最后一个。明年我还是回归AMD。

[@user-rz5zs2mx6e]

官方已经声明这是一张深度学习卡，做人要动脑子，叫TITAN就是玩游戏的? TITAN RTX 某种意义上可以在专业领域使用了（如果不是企业或有很多预算的公司，工作室）个人使用来讲完全可以和Quardo的相比较，毕竟现在大多数专业级软件烧的都是显存。Quadro还是Telsa在某种程度上贵也是因为显存24G 48G。 所以人又不是机器人，难道TITAN一定要用来打游戏？ 曾经的TITAN不是深度学习卡，并且性能也不高。现在新一代的RTX，怎么还用老旧的方式去比较评价TITAN? 何况,就算是你用来打游戏同等的价钱（双2080TI）怎么都比单TITAN强吧？怎么就为了装B打个游戏买TITAN? 人傻钱多？机器人脑子？可能机器人AI都比你聪明哦。

[@baigui_yu]

请问如果想玩吃鸡这类的游戏应该使用什么显示器和主机呢？希望价格不要太过昂贵

[@张丰瑞-u6w]

极客湾啥时候出一个后期的视频教程啊，就是在视频中添加4:44、5:27、6:13这样的表格动画，感觉好难找教程啊

[@WaynePilot]

作为一个用着1080Ti的穷逼，每当看到论坛里用着TITAN家族显卡的有钱人发帖，心里都是一阵感叹有钱真好。唯有看到买了TITAN RTX的发帖，我心里只会嘀咕一句：还真有傻逼买啊😂

[@tommyx3611]

所以想請問雲飛，這次買了泰坦RTX之後再退貨嗎？

[@pbs0083]

RYZEN ZEN2的消息越來越多~ 希望到時候3600 3700 3800 出了之後 极客湾 可以很快的就出評測

[@hanyanglee9018]

顺便问一下，最近听说amd有一个什么7纳米的卡，不知道怎么样了，消息非常少。然后还有intel是不是也在出游戏显卡了？

[@Liam00000]

这是一张专业显卡。当年m6000和p6000都有24G显存了，何况是现在的新卡。

[@RuohongZhao]

你再来个Q6000发现一摸一样的核心和规格，价格只要一半，还多一个风扇。是不是TITAN RTX超值？

[@krutouswang7060]

如果这样说：2080ti假设为x，titian rtx约等于2x plus,然而算上深度学习，其实际性价比并没有翻倍甚至离翻倍差不少，价格倒快翻了一倍，然而这还只是对标公版2080ti而已。。。。

[@彧-l6d]

愛醬是智障的度量衡xD

[@少说多听多做多思]

我觉得这多出来的5%性能比2080ti贵一倍……有钱人就是枯燥… Titan会不会卖的是金色的外壳？

[@dodomakudo1783]

这一代光追实用性不强，得等下一代或者下下一代了……

[@胜利-h7q7v]

确实 支持的游戏太少，而且开启光追 几乎要掉一半的帧数 。

[@HeHe-yr4oy]

老黄说“我出了两张TITAN 2万张2080Ti” 你懂的

[@wiltchamberlain2558]

Cpu:i5 9600k 主版:msi z370 gaming pro carbon Gpu:rtx 2070 8g Ram:ddr4 4000 16g 散熱:240水冷 4 rgb風扇 機箱:愛国者月光寶盒x 電源:長城巨龍1250w分組式電源 這樣只好不好有沒有建議

[@dancheok3635]

9600k的话还不如拿8700k

[@wiltchamberlain2558]

@@dancheok3635 為什麼呢

[@P1PiOuO]

@@wiltchamberlain2558 8700K好超頻

[@wiltchamberlain2558]

@@P1PiOuO 9600也可以

[@P1PiOuO]

@@wiltchamberlain2558 我還是覺得8700K好 7就是比6好阿 6C12T跟6C6T當然要更多緒的阿

[@wikichen3158]

忍龙系列制作人 板垣伴信曾说，他最讨厌的五款游戏分别是铁拳1 2 3 4 5.而我今天要说的是我最讨厌的5款显卡分别是RTX 2060 2070 2080 2080TI TITAN

[@zejin7491]

上个世代1080Ti是深度学习性价比最高显卡，现在是２０８０Tｉ，Titan什么的，都是别人送的，自己怎么舍得买

[@SuiNetwork-s1e]

营销天才啊 老黄

[@惡龍咆哮啊嗚]

这肩膀真像个老娘们 健身吧

[@虛相名為無間]

以後如果到"奈米撞牆期"～而N廠又搞不出新噱頭～但又想賣高價!，..俺直覺N廠會直接在高階顯卡的外殼鍍金來賣 XDDD

[@李岳璋-r2k]

話說提到驅動，我想推薦做個關於驅動評測，10系驅動不知道怎麼選

[@吳文吉-c9k]

以前買張中階卡只需5000-7000 現在卻要破萬 只能怪AMD(原ATI)效能上跟顯示驅動做得不夠 好.才會讓NVIDIA囂張.

[@dodomakudo1783]

吳文吉 还要怪工资不涨……😂

[@jayhe8408]

能不能做一期外星人m15的测评呀谢谢啦

[@NaveFX]

看起来纯属哗众取宠，让人觉得你对图形学完全没有任何了解，说难听点有点文盲。 RTX系列显卡不说别的，你随便拿一个别的任意的卡，多卡交火也可以，你跑个巨硬的dxr raytracing sample我看看？ RTX 2xxx系列图灵架构对于图形图像来说是跨时代的产品，希望up主在以后慢慢玩到更多rtx on的游戏的时候，别忘了说一句真香。同时也要记得，这个历史的开端是你视频中出现的3块所谓年度最烂卡。 另，我觉得titan这个卡，不跑深度计算或者是做游戏研发的话，性价比很低。换句话说，这块卡已经超出了up主你的知识范围了（也许所有rtx系列都超出了吧。。。恩）

[@professoul7176]

嘿嘿 釣到一隻

[@xingxing2243]

dxr raytracing sample是支持fallback层的。compute shader实现的光线追踪，不是rtx的卡也能跑的

[@keiun5626]

今代rtx 效能提升不大，又問題多多，花屏換了一次卡，現在第二次花屏寄回代理

[@realchina2547]

5：22正片開始

[@VirgoTw_1990]

20系列卡就是坑呀… 誰叫a家太不爭氣 價格就隨便老黃開出來爽啦~

[@pakkeifung7124]

还以为进错了节目...

[@老刘回头.不吃草]

这视频做的牛

[@石偉晨-i7o]

老黃自己上台把TINTAN RTX給出賣了~~~

[@BlueHerschel]

为什么还要拿着话筒呢？？老黄看了肯定觉得很搞笑！

[@dika6160]

我卖苹果，都是一样的味道，同一个果园出来的。但一个标10块钱，一个标5块钱，大家看了马上觉得，买5块钱那个我赚死了！其实我成本都是一样的，卖哪个都是赚……关键还看AMD能不能给够压力

[@fatgo5147]

終於發了!@!!!!WWWW

[@ΠολυτροποςΟδυσσέυς]

为什么都忽视了titan rtx 一颗显存芯片就2GB的事实？rtx 8000核心规模和titan rtx 一模一样，然而其显存有48G之巨，所以10000美金一副啊

[@hao_en_hank]

960,760顯卡調教部分有詳細說明嗎？ 還是哪位大大給個關鍵字

[@qweldl]

我的1080Ti啊，现在变成了个弟弟。。。

[@TheEee3106796]

今年買2080TI的也是悲劇，明年7奈米顯卡要上市....。至於1080TI也不用太傷心，我同學用過說1080TI跟2080效能幾乎一樣，微軟又還沒把光線追蹤的驅動優化完。

[@daneegee8146]

@@TheEee3106796 7nm也拯救不了AMD，只能保持下限比N卡高，上限还是不如N卡，说了这么多。 AMD， YES!

[@daneegee8146]

我刚入得枪神P的1070已经成了弟中弟了

[@charliehe6634]

抱着我的gt520在角落瑟瑟发抖

[@TheEee3106796]

@@daneegee8146 目前有消息指出明年n卡也要出7奈米顯卡

[@lokia3393]

曾幾何時，TITAN系列的價值在於雙精度浮點運算。現在呢？

[@暖海海]

厉害了雷军都看你

[@ianhys]

Radeon VII 下一檔測試就決定是你了！！！

[@supersoki7]

感谢极客湾让我没买两张TITAN RTX，1080TI再战半年！！！

[@Huxincheng]

1080ti什么游戏不能玩？有必要更新吗？我rx580也够用了啊😂

[@yren996]

大显存对并行深度学习还是有帮助的 单卡比较肯定不如2080ti

[@yeea71]

9:38 柱狀圖藍色部份的名稱有誤 →GTX2080TI

[@leajanney5623]

抓住了有需求买家的心理，有时候关键就是这多出来的显存。没办法只得加钱买。😂

[@-shydown5507]

哈哈哈哈真好玩啊，云飞绝了，后期满分

[@愛喵-p6g]

感覺Titan RTX本來就不是給玩家用的 沒有遊戲用到24G顯存的啦XD

[@leonpano]

8K遊戲 應該會用到

[@jackix9710]

360P兄弟們在哪？

[@gin.6770]

荧幕前

[@尤雅樹]

1080f60呢兄弟

[@johnnypun5209]

144p

[@johnnypun5209]

缩小照看

[@李佰洋-d8d]

Lai Jacky 我我我

[@homepeopleg]

老黄是没办法，工艺限制上限就那么高，还要切N刀

[@Frankin_Wang]

云飞云飞 那1080ti最好的驱动是哪个版本啊

[@cmgid]

我也想問

[@kelvinsoh95]

这个厉害了，这样同一人的特效

[@xunzhang5491]

我看不懂，明明1080ti的帧率都上涨，为啥还要说他是负优化？

[@阿綸的全勳學院]

這牙膏性能? 這價格? 史無前例的第一牙膏卡 真是極致的敲詐

[@ericlun69]

有沒有覺得 rtx 2060 的圖片好像抽油煙機

[@它小学水平]

“无论拿奖的是哪张卡，这奖必定是我们英伟达的XD”