Por Qué el 80% de Empresas MUEREN en la Era Digital?

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En este video, te mostraré los 5 mejores negocios online para principiantes en 2024. No necesitas experiencia ni inversión inicial, solo acceso a internet y las herramientas adecuadas.
📌 Timestamps del video:
00:00 Introducción
01:22 Agentes IA y la revolución actual
03:30 La curva de adopción de la IA
06:40 Problemas de la IA en empresas
09:40 Niveles de autonomía en agentes IA
13:20 Sistemas multiagente y su impacto
17:40 RAG vs Finetuning: ¿Cuál es mejor?
21:00 Finetuning automático explicado
23:40 Creando un sistema multiagente genérico
30:12 Despedida y conclusiones
🚀 Negocios que cubriremos:
1️⃣ Agencia de IA y Automatización
2️⃣ Monetización con Contenido Educativo
3️⃣ Venta de Productos Digitales
4️⃣ Servicios Freelance con IA
5️⃣ Afiliación de Software y Herramientas
🔹 Beneficios de estos negocios:
✅ Bajos costos de inicio
✅ Pueden generar ingresos pasivos
✅ Aprovechan el crecimiento de la IA y la automatización

[@hectorfelixcoronel3581]

Agustin!! Magnifico video. El consejo de aplicar las integraciones primero a nosotros es un gran consejo! Buen trabajo!!

[@agustinmedinaIA]

@@hectorfelixcoronel3581 Muchísimas gracias Héctor!!

[@arcangelus1035]

Gracias Agustín, me parece una gran idea el preguntar al Chunk, para mitigar las alucinaciones.

[@agustinmedinaIA]

@@arcangelus1035 muchas Gracias :) un saludo

[@humanprojectia]

Agustín, mi youtuber favorito! Grande, como siempre. Un gran abrazo de tu fiel seguidor!

[@agustinmedinaIA]

@@humanprojectia un abrazo Javi! Crack!

[@JPC00001]

Gracias por tu entusiasmo y por la difusión de esta tecnología. Trabajo en un área que podría aprovechar, en teoría, todo este conocimiento y tengo unas preguntas claras y precisas: ¿Cómo proveedor de servicios podrías asegurar con una fiabilidad de un 99,99% que ese sistema no falla? y ¿Cuál es la escala de costes para montar dicho sistema?. Estamos hablando de una empresa, por ejemplo, que toma datos cada minuto de 50 sensores que miden 7 parámetros diferentes y que necesita tomar decisiones basadas en los resultados de dichos parámetros en un periodo de 12 horas. Ten en cuenta que estamos hablando de datos que afectan a un ser biológico y por tanto en caso de fallo habrá consecuencias y en el mundo real como proveedor de una solución de este tipo debes estar dispuesto a firmar un contrato y a cargar con las consecuencias estipuladas de no cumplirlo, que en este caso serían monetarias y graves. Para hacerlo claro, ¿está a día de hoy esta tecnología en grado de asumir las implicaciones de trabajar en el mundo real con estas exigencias?.

[@agustinmedinaIA]

@@JPC00001 Hola Javier. Muchísimas gracias por comentar :). Muy rápido: NO. Actualmente los agentes tienen demasiados grados de libertad como para tomar decisiones en aplicaciones tan críticas. Pueden sugerir, sí. Pero tomar la decisión final, jamás.

[@MarcBauBenavent]

yo creo que lo mejor seria desarrollar un algoritmo de ML, no necesitas IA generativa para nada

[@JPC00001]

@@agustinmedinaIA Muchas gracias por tu honestidad

[@JPC00001]

@@MarcBauBenavent Gracias Marc, tenemos una solución funcional programada, solo quería saber el estado del arte

[@matiasparouy]

muy buen video Agustin!, seria interesante ver como utilizas los datasets que generas para hacer finetuning! gracias por compartir este tipo de contenidos!💪🏼

[@agustinmedinaIA]

Muchísimas gracias Matías. Prometo que en un futuro profundizaremos en esto!

[@salvadorsantiago1]

Grande Agustín, como siempre una clase magistral. Gracias amigo.

[@agustinmedinaIA]

Muchísimas gracias como siempre Salvador! Un abrazo :)

[@abrahamsiso43]

Excelente contenido. Conciso y además responde muchas dudas

[@agustinmedinaIA]

Muchísimas gracias!!!

[@pep3marquez46]

Muy muy bueno. Toda esta teoría es importantisima, porque de ahí es q parten las decisiones q tomaremos para desarrollar una solución. Además, es un lenguaje común para todos los q vemos tus videos, sin importar si usamos n8n, llamaindex, etc.. Así q gracias, sigue así 👏

[@agustinmedinaIA]

@@pep3marquez46 Muchísimas gracias! Eso es, la intención es aportar valor independientemente del entorno que usemos :)

[@MatiasPrats-i1q]

muy buen video Agustín, gran contenido sobre inteligencia artificial

[@agustinmedinaIA]

@MatiasPrats-i1q muchísimas gracias Matías!

[@imagined-walk]

Buen video Agustín. Cada vez más complejas esas automatizaciones. 😊

[@agustinmedinaIA]

@@imagined-walk Muchas gracias!

[@reynielpaz]

Maestro, esto ha sigo realmente una mega clase. Muchas gracias! Dios te bendiga caballero

[@agustinmedinaIA]

@@reynielpaz gracias Reyniel! Seguimos!

[@rodp4]

Esto es un video que nadie debe dejar de verlo, muy útil y con información super valiosa

[@la.cuevadellobo]

Excelente Agustín como siempre muy metódico y con gran pedagogía en tus ponencias. ¿Tengo una duda al final en la salida de la respuesta del agente seleccionado, hay un agente como especie de revisor que examina la respuesta o allí entra tu supervisión manual (humano)? Estoy hablando específicamente en la ramificación de LOGS!

[@cesmpv]

Agustin, das tu las clases? Se pueden crear para cualquier tipo de proceso? Donde me informo de tu formacion?

[@agustinmedinaIA]

@@cesmpv Hola! Puedes enviar un correo a [e-mail] con la propuesta. Saludos y gracias :)

[@2front42]

Gracias por tu tiempo Agusting

[@agustinmedinaIA]

@@2front42 gracias a ti por el comentario :)

[@JamesRodríguez-g3z]

Excelente,gracIas

[@agustinmedinaIA]

@@JamesRodríguez-g3z gracias James!

[@pupyrepetto]

Gracias Agustín

[@agustinmedinaIA]

@pupyrepetto a ti!!