7.5.1. K-Nearest Neighbors (KNN) - intuition

  Рет қаралды 11,722

Siddhardhan

Siddhardhan

Күн бұрын

Пікірлер
@itisharma1811
@itisharma1811 Жыл бұрын
for i in range(10000): print("thank u soooooo much sir")
@HarshaVardhan-mm2rm
@HarshaVardhan-mm2rm 3 жыл бұрын
Cool and neat explanation ✌️
@SunnySinghvlogs-
@SunnySinghvlogs- 4 ай бұрын
well explained sir !!! thank you so much 😀
@sujithsaikalakonda4863
@sujithsaikalakonda4863 2 жыл бұрын
Hello sir. Very well explained.
@laharipuneeth6632
@laharipuneeth6632 3 жыл бұрын
Very well explained 🙏
@monikachivate6287
@monikachivate6287 3 жыл бұрын
Great work sir
@kibriaahmed7512
@kibriaahmed7512 3 жыл бұрын
Wonderful.sir.go ahead
@khemkamohit
@khemkamohit Жыл бұрын
any book recommendation for deeplearning
@pablovaras9435
@pablovaras9435 2 жыл бұрын
wonderful
@shivaog007
@shivaog007 3 жыл бұрын
Sir clustering bhi upload kriye
@Siddhardhan
@Siddhardhan 3 жыл бұрын
Probably after classification & regression
7.5.2. Math behind K-Nearest Neighbors (KNN)
14:48
Siddhardhan
Рет қаралды 10 М.
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
It works #beatbox #tiktok
00:34
BeatboxJCOP
Рет қаралды 41 МЛН
To Brawl AND BEYOND!
00:51
Brawl Stars
Рет қаралды 17 МЛН
Learn Machine Learning Like a GENIUS and Not Waste Time
15:03
Infinite Codes
Рет қаралды 324 М.
Support Vector Machines: All you need to know!
14:58
Intuitive Machine Learning
Рет қаралды 167 М.
7.6.1. Decision tree - intuition
17:16
Siddhardhan
Рет қаралды 12 М.
All Machine Learning Concepts Explained in 22 Minutes
22:22
Infinite Codes
Рет қаралды 44 М.
StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained
5:30
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 665 М.
All Machine Learning algorithms explained in 17 min
16:30
Infinite Codes
Рет қаралды 474 М.
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН