No video

Deep learning на пальцах 1 - Введение

  Рет қаралды 99,981

sim0nsays

sim0nsays

5 жыл бұрын

Курс: dlcourse.ai
Слайды: www.dropbox.co...
Лекции каждую неделю в среду 8:40 утра по Мск, 12:40 по Нск.
9:40 вечера вторника по PST.

Пікірлер: 67
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
0:01 О курсе 2:03 Знания необходимы для успешного прохождения курса 4:46 О лекторе 7:56 О курсе. Задачи машинного обученя 12:20 Кошечки и собачки как ключевая задача computer vision 17:24 Другие задачи - распознавание речи и естественного языка 21:51 Вопросы 24:01 Обучение с подкреплением 26:54 Вопросы 28:28 В целом о машинном обучении 32:37 Преимущество deep leaning над classic ml. Продолжение 39:27 Вопросы 45:00 deep leaning vs classic ml. Computer vision 53:28 Вопросы 57:11 План прохождения/проведение курса. Продолжение 59:58 Вопросы 1:01:18 Другие ресурсы для изучения deep learning 1:06:21 Социальные сети с новостями о курсе 1:08:40 Вопросы
@uszr1
@uszr1 5 жыл бұрын
Очень крутое изложение, пересмотрел все лекции из прошлого запуска. Семён, спасибо за ваш труд!
@kashjaxon4860
@kashjaxon4860 3 жыл бұрын
InstaBlaster.
@dimondimon2209
@dimondimon2209 5 жыл бұрын
Досмотрел в оффлайне, большое спасибо! Надеюсь дожить до конца курса, это будет сильно сложнее )))
@azainullin
@azainullin 5 жыл бұрын
На данный момент одна из самых лучших вводных лекций. Хороший темп, быстрая реакция на вопросы, актуальная тема. Возможно, нужно давать больше материала в лекции (для меня лично),но следующая лекция покажет. Жду с нетерпением следующую лекцию.
@user-tm5nh8hj5i
@user-tm5nh8hj5i 5 жыл бұрын
Большое спасибо! Лучшая лекция по введению в deep learning, что я видел!
@igormelnikov5166
@igormelnikov5166 5 жыл бұрын
Спасибо за ваши курсы.
@alexkazimir3835
@alexkazimir3835 3 жыл бұрын
Большая благодарность за крутой материал
@elfsindar
@elfsindar 5 жыл бұрын
Спасибо за интересную лекцию!
@RenescoRocketman
@RenescoRocketman 5 жыл бұрын
Во! Вот это дело, Спасибо!
@BM-nl5jk
@BM-nl5jk 4 жыл бұрын
вот откуда у твоих торпед ноги растут)
@dicloniusN35
@dicloniusN35 28 күн бұрын
Офигенно, жалко что пропал(
@MaximGrey
@MaximGrey 5 жыл бұрын
Смотрел не в стриме. Всё понравилось!
@ElFox
@ElFox 3 жыл бұрын
Очень интересное начало) Занимаюсь сжатием видео стрима с помощью AI, но пока все знания исключительно на практике. Решил погрузиться в теорию, есть гэпы.
@paprikar
@paprikar 5 жыл бұрын
Хотелось бы микрофон громче, ибо немного приходится напрягать слух даже при максимальных громкостях. А так всё на уровне)
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
Попробую подкрутить, спасибо
@SAVVADESOGLE
@SAVVADESOGLE 5 жыл бұрын
Может быть поможет. Если есть Windows, в настройках аудио есть компенсация громкости (рассчитана она в первую очередь на громкие звуки), но если звук видео очень тихий - бывает, что вытягивает до хорошего уровня восприятия. "Loudness Equalization" вкладки Enhancements. При просмотре фильмов с тихой дорожкой выручает.
@senkamatic8448
@senkamatic8448 Жыл бұрын
Спасибо огромное ☺
@justaname6429
@justaname6429 5 жыл бұрын
Great lecture! Thanks!
@glorytoukraine429
@glorytoukraine429 2 жыл бұрын
Начало 7:54
@user-ch2bh8gg2u
@user-ch2bh8gg2u 5 жыл бұрын
Оставлю "благодарочку" от себя!
@edgull_tlt
@edgull_tlt 3 жыл бұрын
Спасибо
@sunnypatel4796
@sunnypatel4796 4 жыл бұрын
Hi Can we please have this course in English as well? Thank you
@kirillgimranov4943
@kirillgimranov4943 4 жыл бұрын
Aren't there enough courses in English already?
@sunnypatel4796
@sunnypatel4796 4 жыл бұрын
Dominux not sure which one u r referring too
@debarchanbasu1962
@debarchanbasu1962 3 жыл бұрын
@@kirillgimranov4943 yeah, so? What's that got to do with good course content?
@neversayneverua
@neversayneverua 5 жыл бұрын
начало 1:06
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
Я убрал начальные помехи, должно начинаться с самого начала.
@kuaranir2440
@kuaranir2440 2 жыл бұрын
Почему AlexNet подает на вход изображение именно 224х224?
@zhuk
@zhuk 5 жыл бұрын
в предвкушении хардкора ::панки хой::
@jjj78ean
@jjj78ean 4 жыл бұрын
На 36:20 больше на SVM похоже,а не на регрессию
@salbert1994
@salbert1994 2 жыл бұрын
Не, все-таки это логистическая регрессия, так как про сами опорные вектора ничего не было сказано. А просто построение разделяющей гиперплоскости - это логрег.
@user-ow4dm8qc3m
@user-ow4dm8qc3m 5 жыл бұрын
Классные обои.
@zhanbolatmagzumov6409
@zhanbolatmagzumov6409 2 жыл бұрын
esli ya novichok. est nebolshie poznaniya v python i statistiki, osilu li ya kurs? ne hardovyi li?
@kuaranir2440
@kuaranir2440 2 жыл бұрын
хардовый
@tgsgsd8168
@tgsgsd8168 5 жыл бұрын
Жаль я с Томска , так бы поучавствовал в курсе не только онлайн
@fazliimaam7386
@fazliimaam7386 4 жыл бұрын
Is it possible to get english subtitles for this?
@denismerigold486
@denismerigold486 3 жыл бұрын
I think no! there is a thousand times more material in English)
@user-zt4nx8ii2i
@user-zt4nx8ii2i 5 жыл бұрын
а почему именно такое время? а то опять только запись смотреть грустно немного
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
Оно диктуется расписанием пар в НГУ и тем, когда я могу ложиться спать
@user-zq9dd2ml4y
@user-zq9dd2ml4y 5 жыл бұрын
только на 14 минуте заметил, что обои с котиками!
@michaelmurashov8046
@michaelmurashov8046 5 жыл бұрын
А про GANы что-нибудь будет?
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
8-я лекция :)
@paprikar
@paprikar 5 жыл бұрын
отлично
@aligatorpe
@aligatorpe 5 жыл бұрын
чего там сеть сама придумывает на 43:40, что за этесики?
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
Этесики? У меня не распарсился вопрос
@aligatorpe
@aligatorpe 5 жыл бұрын
@@sim0nsays я просто не могу понять что там за слово)
@TheMorganNSK
@TheMorganNSK 5 жыл бұрын
@@aligatorpe сеть придумывает свои intensity и symmetry
@user-vp4vn8og8x
@user-vp4vn8og8x 4 жыл бұрын
Смотрю во время эпидемии коронавируса и меня начинает жестко коробить каждый раз, когда лектор покашливает😰
@sim0nsays
@sim0nsays 4 жыл бұрын
Спасибо за беспокойство, с той поры прошло больше двух недель!
@alekseevaleksandr
@alekseevaleksandr 5 жыл бұрын
У первой и второй лекции звук слишком тихий. А в остальном норм.
@koylrust6482
@koylrust6482 5 жыл бұрын
Этот курс сильно отличается от того что вышел в прошлом году?
@sim0nsays
@sim0nsays 5 жыл бұрын
Процентов на 20-30 + работа над ошибками.
@linkernick5379
@linkernick5379 5 жыл бұрын
Качество звука не очень: эхо, непонятные булькания, ощущение бочки. Кроме лекций будут какие-то упражнения?
@linkernick5379
@linkernick5379 5 жыл бұрын
Да, услышал в лекции, что упражнения будут. Это хорошо.
@Rundik
@Rundik 5 жыл бұрын
Мы учили градиенты на первом курсе
@mykhailokulykov5493
@mykhailokulykov5493 4 жыл бұрын
.
@alexanderskusnov5119
@alexanderskusnov5119 3 жыл бұрын
20' По поводу перевода Гуглом. Я смотрел переводы с английского на русский документации по MatLab - ухахатывался. Такое впечатление, что он не понимает грамматику именно английского языка. Что касается японского, то он очень структурирован, так что с ним проще. 21' "Яндекс - молодцы". Так они столько рекламы пихают, что никакого желания нет там бродить. 25' Разве игры это не потеря времени (речь идёт не о шахматах и не о физических типа футбола)? (это как кричать "ура, конфетки! ура, пивко!") 59' Что такое пейпер?
@alexanderskusnov5119
@alexanderskusnov5119 Жыл бұрын
59 Догадался: paper - бумага. Наверное, имеется в виду статья или доклад.
@alexanderskusnov5119
@alexanderskusnov5119 3 жыл бұрын
Почему "Новосибирск" не по-русски? Стыдятся?
@alexanderskusnov5119
@alexanderskusnov5119 Жыл бұрын
@You Tube Если про борьбу с украинским и американским фашизмом, то - горжусь.
@horlumus
@horlumus 5 жыл бұрын
Слабое качество звука. Даже автоматические субтитры разбирают вашу речь так себе, особенно, когда поворачиваетесь. Самая дешевая гарнитура решила бы эту проблему за раз.
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning)
8:40
AI Warehouse
Рет қаралды 9 МЛН
WHO CAN RUN FASTER?
00:23
Zhong
Рет қаралды 38 МЛН
Joker can't swim!#joker #shorts
00:46
Untitled Joker
Рет қаралды 37 МЛН
Gli occhiali da sole non mi hanno coperto! 😎
00:13
Senza Limiti
Рет қаралды 6 МЛН
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
19:00
3Blue1Brown translated by Sciberia
Рет қаралды 786 М.
Deep learning на пальцах 3 - Нейронные сети
1:32:25
Лекция. Сверточные нейронные сети
50:11
Deep Learning School
Рет қаралды 52 М.