Sistemas EDO con Python. Modelo Predador-Presa

[@kyurisenpai7508]

videazo profe!!

[@EdisonDelRosario]

Gracias por su comentario

[@jonathanbenavides1787]

buenas profesor esas costantes se pueden uasarlas para cualquier ejemplo con un cierto numero de depredadores y un cierto numero de presas

[@EdisonDelRosario]

Las constantes dependen de la razón de crecimiento de la presa (alimento) y la razón de muerte del predador (el que se alimenta). Lo puedes revisar en los enlaces hacia el blog del video. Un ejercicio que ahora uso más en clase para sistemas EDO sobre contagios (por familiaridad con la situación): blog.espol.edu.ec/analisisnumerico/3eva_2020paoi_t2-modelo-epidemiologico-no-letal/ y la revision de la solución se encuentra en: blog.espol.edu.ec/analisisnumerico/s3eva_2020paoi_t2-modelo-epidemiologico-no-letal/ Espero te sea de utilidad.

[@AVCVamp]

Hola!! Una duda a.b.c y d son constrantes? o sea siempre tendrá el mismo valor sin importar el problema?

[@EdisonDelRosario]

a,b,c y d dependen de las especies en el problema

[@AVCVamp]

@@EdisonDelRosario y cómo puedo calcularlos?

[@EdisonDelRosario]

Primero leyendo sobre el modelo que plantean los autores, pues habría que realizar mediciones en la naturaleza por un periodo de tiempo suficiente para cubrir varios ciclos. Recomiendo empezar por: www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/lotka-volterra-model

[@monidolan8949]

Hola profe y con este metodo sirve para mas comparaciones como 2 prededores y 2 presas ?

[@EdisonDelRosario]

aumente el número de incógnitas y el número de ecuaciones.. se crea el sistema y se expresa en el algoritmo. El trabajo numérico lo hace el algoritmo.

[@demonyan]

¡Excelente! ¿Cómo resolvería este problema por el método de Taylor de orden 5?

[@EdisonDelRosario]

podría empezar por revisar: blog.espol.edu.ec/analisisnumerico/edo-con-taylor/