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Im SolarEdge-Monitoring kann man die Panels der einzelnen Leistungsoptimierer analysieren und per csv-Datei exportieren. Cooler ist es aber natürlich, wenn man diese Daten automatisiert "abholt", in die eigene Datenbank mitloggt und per Grafana visualisiert. Auf diese Weise lassen sich ganz neue Zusammenhänge erkennen und perspektivisch auch mit anderen Smart-Home-Parametern, die ebenfalls mitgeloggt werden, in Relation setzen.
Wie man die SolarEdge-Daten per Script zeitgesteuert abholt und am Ende eine Auswertung per Grafana aufbauen kann, ist Inhalt des nachfolgenden KZbin-Videos. Viel Spaß damit!
Mehr Infos im Blog:
meintechblog.de/2023/09/08/so...
Links aus dem Video
00:01:50
Ich liebe SolarEdge - Analyse meines kürzlichen PV-Ausfalls
meintechblog.de/2023/07/06/ic...
00:02:25
github - cooldil - solaredge.py
gist.github.com/cooldil/0b2c5...
00:06:35
solaredge.py.zip (siehe Blogpost)
00:08:03
SolarEdge Panels flow nodered.json.zip (siehe Blogpost)
00:08:23
node-red-contrib-pythonshell
flows.nodered.org/node/node-r...
00:09:45
node-red-contrib-pythonshell
pip install pytz, pandas, influxdb-client, influx-client
pip3 install influxdb
sudo apt-get install python-influxdb
00:16:15
PV-Panel_Test-1694101539333 Grafana.json.zip (siehe Blogpost)