SPSS - jak policzyć korelacje (r Pearsona, rho Spearmana, tau Kendalla)

[@ameliabuczynska3808]

Bardzo przydatny filmik. Dziękuję. Czy mógłby Pan jeszcze tylko wytłumaczyć czym jest istotność dwustronna? I na jakim poziomie musi być żeby wynik korelacji też był istotny?

[@naukaasap]

Wartość korelacji wyliczamy dla tej jednej konkretnej próby. Jednak nas na ogół nie interesuje jaka jest korelacja wśród tych, na przykład 100 osób które zbadaliśmy, tylko chcemy wyciągnąć wniosek dotyczący korelacji w całej populacji (która może liczyć np. kilka milionów osób). Jak można się domyślić ona pewnie będzie miała nieco inną wartość. Jak wylosujemy inną próbę do badania, to również korelacja będzie inna, bo zbadamy inne osoby. Może być większa, albo mniejsza. Istotność pozwala nam ocenić jaka jest szansa na to, że w populacji ta korelacja faktycznie zachodzi (czyli że jej wartość jest różna od 0). Mówiąc jeszcze inaczej, prościej - wartość istotności mówi nam jakie jest prawdopodobieństwo, że prawdziwa wartość korelacji w całej populacji jest równa 0. Czyli np. jeżeli otrzymaliśmy wartość korelacji r=0,24, a jej istotność wynosi p=0,325 to oznacza, że mamy 32,5% szansy na to, że w rzeczywistości korelacja w populacji jest równa 0, a nie 0,24 tak jak nam wyszło w przebadanej próbie. Jaka powinna być wartość istotności? Generalnie im mniejsza tym lepiej (bo będzie mniejsze prawdopodobieństwo, że się pomylimy wyciągając wnioski o całej populacji). Na ogół przyjmujemy że p

[@ameliabuczynska3808]

@@naukaasap Już rozumiem Bardzo dziękuję za wyjaśnienie. Dzisiaj rano spss to była dla mnie czarna magia, ale dzięki Pana filmikom coraz więcej rozumiem :)

[@naukaasap]

@@ameliabuczynska3808 Bardzo się cieszę :D

[@Damianpmm]

Witam, da się obliczyć jedną korelację w pionie? Czy trzeba wybierać dwie?

[@TomaszFlisPL]

Nie wiem czy dobrze rozumiem Twoje pytanie... Korelacja to związek pomiędzy jakimiś dwoma zmiennymi (który mówi że np. jak wartość jednej zmiennej rośnie to druga też rośnie), więc, żeby ją obliczyć to musisz mieć 2 zmienne - jak weźmiesz tylko jedną zmienną to z czym ona będzie miała być związana?

[@premocjuszko3549]

zabrakło komentarza co do korelacji Spearmana

[@naukaasap]

Korelacje Spearmana odczytujemy dokładnie tak samo jak Pearsona i tak samo je interpretujemy, dlatego nic tutaj nie komentowałem dodatkowo. Po prostu Spearmana robimy wtedy gdy nie są spełnione założenia do korelacji Pearsona (czyli przede wszystkim gdy nie mamy zmiennych ilościowych tylko porządkowe, ewentualnie gdy zmienne są ilościowe ale ich rozkłady mocno odbiegają od rozkładu normalnego)