SPSS İle İki Durumlu (Binary) Lojistik Regresyon - 1

[@ozgun6155]

predictive analytics dersi alıyorum hocam. Bu kıymetli bilgileri aktardiğiniz icin çok teşekkür ederim. KZbinde sizin kadar ezberden uzak mantık çerçevesinde anlaşilir anlatan hocamız Türkçe olarak maalesef yok. Okuldaki doçent hocayı da Allah'a havale ediyorum. Önemli olan ise her dönemi atladiğimizda akademidekilerin vasıfsızlığını dijital medyadaki hocalarımızın kıymetini daha çok anlarken uğruna verilecek diplomanın değerini gözden geçirmek durumunda kalıyoruz. Her şey için çok teşekkurler

[@TezYardımPlatformu]

Hakkımda yaptığınız yorum için teşekkür ediyorum. Motivasyonumu arttırıyor (kaç yaşımıza da gelsek). Farklı hocalara gelince, keşke böyle olmasa ama yapabilecek bir şey yok. Genelde böyle değildir, size normal dağılımı bozan uç değerler denk gelmiştir diye ümit ediyorum. Saygılar, iyi çalışmalar.

[@tuncaycorak5499]

İstatiksel yöntemleri sizin gibi anlaşılır anlatan yok, emeğinize sağlık.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. İyi çalışmalar.

[@alperenkorkmaz6856]

Mükemmel bir sunumdu. Hekimim, yıllardır spss ile haşır neşirimdir bu kadar iyi anlatan/ dinleten görmemiştim. Umarım videoların devamı gelir🎉

[@TezYardımPlatformu]

Sayın Hocam, değerli yorumunuz ile beni çok mutlu ettiniz. Yeni videolar ile devam edeceğiz. Saygılarımla.

[@dianacarabic]

Gerçekten sabahtan beri bu konuyla ilgili videolar izliyorum ama hiçbiri bu kadar başarılı bir anlatım sağlayamamış ve hiç anlayamamıştım ta ki videonuzu bulana kadar o kadar akıcı ve anlaşılır anlatmışsınız ki sayenizde sonunda anladım çok teşekkürler emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok mutlu oldum. Mesajınız için teşekkür ediyorum.

[@buket.k]

Çok yardımcı oldunuz, oldukça net bir anlatım. İyi ki bu video karşıma çıktı dedim gerçekten. Ağzınıza sağlık.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok mutlu oldum. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.

[@meyratel7529]

Emeğinize sağlık hocam oldukça ayrıntılı ve açıklayıcı bir anlatım yaptığınız için çok çok teşekkürler 🌸🌸

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Elimden geldiğince, bildiğim kadarıyla anlatıyorum. Ülkemizde güzel çalışmalar yapılmasına bir katkım olursa çok mutlu olurum. Yorumunuz ile destek verdiğiniz için çok teşekkür ediyorum.

[@psychoatrist3317]

Elinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim.

[@rhnzkzmz]

Sevgili anlatıcı herhangi bir şekilde bize resmini yayınla da dua ederken yüzünü gözümüzün önüne getirerek dua edelim...

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum. Görmeden inanmak, dua etmek daha faziletlidir :) Gerçekten çok teşekkür ediyorum.

[@MrDADASH]

Arkadaşlar ayrıca bağımsız değişkenlerin toplu olarak ne kadar varyans açıkladığı noktasında nispeten ilkel olmasına rağmen likelihood oranına bakabilirsiniz. Modele bağımsız değişken eklenmediğinde (yalnızca 0-1'lerin örneklemdeki oranları üzerinden hesaplanan likelihood=41.455) ve modele bağımsız değişken eklendiğinde hesaplanan şartlı likelihood=29.478 k bunu şu formülden elde edebilirsiniz: ((exp(y)/(1+exp(Yşapka)) birbirlerine oranlanıp 1'den çıkarıldığında (1-((29.478/41.455)) yaklaşık %30, yani hesaplanan r2 değerlerine yaklaşık değer vermektedir. Özet olarak bağımsız değişkenler toplam likelihood'un ne kadarını düşürüyor buna bakarak açıklama gücü elde edebilirsiniz.

[@MrDADASH]

matematiksel olarak amaç toplam likelihood'u maksimize etmek olduğu için spss'in hesapladığı R2 değerlerinden ziyade yöntem ilk bulunduğunda uyumun iyiliği böyle ölçülmüştür.

[@TezYardımPlatformu]

Katkınızdan dolayı teşekkür ediyorum. Merak edenler detayları okuyabilirler.

[@BugraYanlmaz]

Hocam 25:22 de p değeri 0.05 den küçük çıkarsa iyi bir uyum gösterdiği söylenemez mi? Büyük mü çıkması lazım?

[@TezYardımPlatformu]

Evet, büyük çıkması gerekiyor.

[@emretore2055]

Hocam emeklerinize sağlık iki sorum olucaktı 1) Bağımlı değişkenim kategorik bir değişken kanser- var - yok gibi bağımsız değişkenim ise beck depresyon ölçeği puanı ilişkiyi hangi regresyon modeli ile incelemem gerekir 2) Hocam korelasyon tablosunda anlamlı çıkan verileri mi regresyon modeli yapmam gerekir, kısaca korelasyonda ilişki bulamadığım veriyi regresyon bakmam gerekir mi

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, 1. Bağımlı bağımsızı ters yazmadıysanız lojistik yapabilirsiniz. 2. Bu konuda net bir bilgi yok. Size bağlı. İyi çalışmalar.

[@yaseminy9823]

Teşekkürler hocam bir sorum olacakti nonparametrik iki sürekli değişken arasındaki ilişkiye spearman korelasyon ile baktım ama regresyon nasıl bakabilirim

[@TezYardımPlatformu]

Rekreasyon yapamazsınız. Normalde almayan verileri çıkardıktan sonra regresyona geçebilirsiniz. Hepsi ile ilgili videolarımız mevcut.

[@oguzkarakus8330]

Kıymetli hocam, benim bir sorum olacaktı. Lojistik regresyon modeline dahil edeceğimiz kategorik bağımsız değişkenler arasındaki çoklu bağlantılılığı nasıl anlayabiliriz. Sürekli değişken olsa korelasyon analizi ile anlaşılabilir ama kategorik değişkenlerde nasıl bir yol izleriz, sizin fikriniz nedir bu konuda

[@TezYardımPlatformu]

Kafanızı karıştırmak istemem ama aslında t testi anova gibi testlerin hepsi regresyona dayanıyor. Hatta isterseniz kategori olan değişkende bir regresyon yapın ardından bir de anova yapın aynı sonuçları ulaşırsınız. Bu nedenle kategorilerin hepsini sıfırdan başlatarak bunları sürekli değişkenler gibi düşünerek regresyon analizi yapabilirsiniz. Çoklu bağlantılılık var mı tespit edebilirsiniz. Çok doğru olmaz ama bir fikir verecektir.

[@elifgul2363]

Çok teşekkür ederim. Çok güzel anlatımdı. Birden fazla kategorik bağımsız değişkenim var. Bunların aralarında koreladyon olup olmadığını nasıl anlayabilirim. r 0.8 in üzerinde ise hangisini elemeliyiz.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Normalde kategorik değişkenler arasında korelasyon analizi yapamazsınız. Ancak dummy (kukla) değişken olarak düşünerek (örneğin eğitim düzeyi 1-2-3 ise ve sıra ile yükseliyorsa, bu eğitim düzeyinin artışını sürekli değişken gibi gösterir) yapabilirsiniz. Elemeye gelince çalışmanızın amacına göre siz karar vermelisiniz.

[@atsimupa]

Hocam, muhteşem anlatımınız için teşekkürler. Bir sorum olacak iki grup arası mann whitney ya da one way ANOVA testinde istatistiksel olarak anlamlı farklı çıkmayan bir test regresyonda anlamlı çıkınca bu bir hata mıdır, yoksa diğer bağımsız değişkenlerin etkisiyle bu mümkün müdür? Çok teşekkürler...

[@TezYardımPlatformu]

b şıkkı gerçekleşmiş.

[@atsimupa]

@@TezYardımPlatformu Çok sağolun. Bir de bu güzel seriye ilave olarak çıktıları tablo haline getirme ile ilgili bir seri gelir mi acaba? Binary Regresyon tabloları korkunç... İsteyenin bir yüzü :))

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah :) Gelecek ama maalesef vakit bulamıyorum...

[@mucahitsevim4663]

Hocam SPSS veri setini paylaşmanız mümkün mü

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef bu veri seti yok. Sıfırdan serisindeki videoların verilerini paylaşıyoruz.

[@ayseguven-ev9yp]

Merhaba hocam, bu analiz için en az kaç veri olması gereklidir? Bir de videonun başında olma ihtimali olanları ters girdiğimizde yorumu farklı yapıyoruz demiştiniz. Bu categorical seçilirken last diye tıklanması gereken durum mu?

[@TezYardımPlatformu]

Veri ile ilgili bir sınır görmedim ancak bence en az 30 kişi olmalı. Çünkü 30'dan az olduğunda bazı kaynaklar normal dağılım sağlanamaz diyor. Evet last şeklindeki seçim bununla ilgili. Diğer sorunuz için videoyu detaylı izleyeceğim.

[@ibrahimtanis]

Hocam bağıml değişkenler iki değil de üç kategoriden oluşabilir mi? Saygılarımla

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef.

[@volkantuna1308]

hocam merhaba. öncelikle teşekkür ederiz anlatım için. Hocam 2 sorum olacak; 1) bağımlı değişkenleri, lojistik regresyonda kesin olarak kategorik hale mi getirmemiz gerekiyor? ve kategori sayısını 2 değilde 4 olabilir mi? örneğin, kronik depresyon olasılığı yoktur/düşüktür/ortadır/yüksektir şeklinde kullanabiliyor muyuz? 2) bağımsız değişken verilerinin elde edildiği örneklemin 3 farklı gruptan örneğin, kronik depresyon teşhisi olanlar, kronik depresyon yok ancak bununla ilgili doktora gitmiş fakat teşhisi henüz konmamışlar ve kronik depresyon teşhisi yok ve doktora hiç gitmemişler şeklinde 3 farklı gruptan bu verileri toplayıp analizi yapmamız mümkün mü? yani aslında amacım veri topladığımız 3 grup için ayrı ayrı bağımsız değişkelerin bağımlı değişkene etkilerini yorumlamak istiyorum. örneğin, * depresyon ihtimaline karşı doktora GİTMEMİŞ, ÜNİVERSİTE MEZUNU kişilerin depresyon ihtimali yüksek, *depresyon ihtimaline karşı doktora GİTMİŞ ANCAK HENÜZ TEŞHİS KONULMAMIŞ, ÜNİVERSİTE MEZUNU kişilerin depresyon ihtimali düşük düzeyde çıkmıştır. Bu durum bize eğitim seviyesi yüksek kişiler de depresyon ihtimaline karşı doktora başvurmasının depresyon olasılığını düşürdüğünü dolayısıyla da doktora başvurmuş olmanın kronik depresyon olasılığını azaltma yönünde DÜZENLEYİCİLİK ETKİSİ vardır. şeklinde bir yorum yapma şansı verir mi? örneğim saçma sapan oldu biliyorum ama işin özü verilerimi 3 farklı gruptan toplayıp 3 farklı grup için ayrı ayrı bağımlı değişkenle ilgili yorumda bulunmak, sonrada aralarındaki farkı yorumlamak, gruplardan birinin de düzenleyicilik etkisinden bahsetmek istiyorum.

[@TezYardımPlatformu]

1. Evet / Olabilir. 2. Evet, bağımsız değişken verilerini kronik depresyon durumlarına göre üç farklı gruptan toplayıp analiz yapabilirsiniz. / Gruplar arasındaki farklara dikkat ederek düzenleyicilik hakkında yorum da yapılabilir. Detayları açıklamam maalesef mümkün değil.

[@volkantuna1308]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim.

[@883MARDUK]

hocam merhaba iyi günler spss kullanmadan coefficients kısmını yani sabitleri(B0 ve B1) kendimiz bulabilir miyiz çok uğraştım ama internette hiçbir şey yok bununla ilgili

[@TezYardımPlatformu]

Umarım hepsinin teorik olarak formülleri var. Zaten spss bu formülleri kullanıyor. İsterseniz kağıt üzerinde isterseniz Excel kullanarak hesaplamalar yapabilirsiniz.

[@fatmayagmurevcil2526]

Hocam bağımsız değişken olarak 3 kategorili eğitim durumu demek istemiştim, kukla değişken oluşturmadan sonucu görebilir miyiz anlamında

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Bu analizde maalesef kullanamazsınız. Bu analiz binary yani ikili. Ne yapmak istediğinize bağlı olarak farklı analizler kullanmalısınız. Hangi testi kullanmalıyım? başlıklı videolarımız faydalı olabilir.

[@zekaialyat6550]

Hocam, binary loj. regresyonda çıkan aykırı (casewise) değerleri kesinlikle silip yeniden mi hesaplama yapmalıyız? Yoksa aykırı değerlerin çıktığı veri sonuçlarını raporlayabilir miyim?

[@TezYardımPlatformu]

Binary lojistik regresyon analizinde aykırı (casewise) değerlerin nasıl işleme alınacağına ilişkin bir genel kural yok. Bazı durumlarda aykırı değerler, gerçek verileri yansıtabilir ve bu nedenle silinmeleri analiz sonuçlarını yanıltıcı hale getirebilir. Bu nedenle, aykırı değerlerin nedenleri ve veri setinin özellikleri dikkate alınarak, analizde kullanılıp kullanılmayacağına karar verilmeli diyebilirim. Çok net bir cevap vermek isterdim ancak maalesef bu soruya net bir cevap veremiyorum.

[@aysegula.c.4325]

Kanalınızı bir süredir takip ediyorum. Sayenizde "bilmiyorum, çok zor" dediğim şeylerin aslında ne kadar kolay olduğunu gördüm. İyi ki varsınız. Lojistik regresyonu da elimdeki veri setine uygulamak istedim. Kurgulama vs. güzeldi. Ta ki nereden yapıldığına gelinceye kadar. Analyze-Regression'un içinde yalnız 5 seçenek yer alıyor bende. İlk dört seçenek sizdeki gibi, sonra Ordinal... yazıyor ve burada bitiyor. SPSS 23 kullanıyorum. Ek bir özellik mi acaba lojistik? Çok üzgünüm şu an... Tam işime yarayacak analizdi. Ağlamak istiyorum! 😭

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle yazdıklarınız çok mutlu etti. Kolaylıklar diliyorum. Belirttiğiniz menüye gelince, belki farklı bir yerdedir. Ekstra bir özellik değil. 23'te nerede olduğunu maalesef hatırlamıyorum.

[@aysegula.c.4325]

@@TezYardımPlatformu Hemen cevap verdiniz, harikasınız. Çok teşekkür ediyorum. Neden göremediğimi öğrendim. Bu ve diğer göremediğim regresyon analizleri için ayrıca lisanslama gerekiyormuş. Okulun üzerinden yapıyorum ancak sanırım okulumuz bu kadarının yeteceğini düşünmüş. Sağlık olsun. Eğer müsait olursanız bir soruma yanıt verebilir misiniz rica etsem. Çalışmam veteriner sağlığı ile ilgili. Köpeklere hızlı test uyguladık, pozitif ve negatif sonuç veriyor. Aslında kategorik olarak belirtiyoruz ancak negatife 0, pozitife 1 diyerek mantıklı bir ilerleme yapıp sıralı ölçek olarak tanımlayabilir miyiz? Çünkü tüm değişkenlerimizi bu test sonucuna bağlamamız gerekiyor ancak kategorik ölçeğe spearman yapamıyorum. Köpeğin, yaşıyla, rengiyle, ırkıyla vb. test sonucunun pozitif olmasıyla bir ilgisinin olup olmadığını öğrenmem lazım. Kategorik olduğu için tıkandım. Sıralı sayabilir miyim eğer sayamıyorsam ki kare aradığım cevabı bana verir mi? Cevaplamanız çok memnun eder. Sağlıcakla kalın. Emeğinize sağlık.

[@TezYardımPlatformu]

Belirttiğiniz verideki 0 ve 1 değerlerini spssteki scale olarak belirtilen ölçme düzeyinde kabul edebilirsiniz. Bunun üzerinden her türlü analizinizi yapabilirsiniz. Ancak bunun yanında isterseniz kategori kabul ederek bu kategorilerdeki yüzdeleri hesaplayarak bunun üzerinden ki kare analizi yapabilirsiniz. İkisinin sonucu zaten aynı olacaktır. Aslında kafanızı karıştırmak istemem ama şöyle bir şey de ifade edeyim. Erkek ve kadınlara 0 ve 1 verseniz, bunlar üzerinden regresyon yaparak bulduğunuz sonuç ile bunları kategorik kabul ederek bulacağınız sonuç birbirinden farklı olmayacaktır. İsterseniz deneyin görebilirsiniz.

[@aysegula.c.4325]

@@TezYardımPlatformu Çok teşekkür ederim. Deneyeceğim birazdan. Çok rahatladım, soru işaretlerim gitti. İçtenlikle sonsuz teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. İnşallah farklı sonuçlar çıkmaz :)

[@metinmetin1586]

İkili lojistik regresyonda normallik varsayi mi var mıdır?

[@TezYardımPlatformu]

Hayır yoktur.

[@zekaialyat6550]

Hocam merhaba; Çalışmada Binary lojistik regresyon analizinde katılımcılardan bazı kişilerin veri elde edilemediği bağımsız değişkenler mevcut olduğunda; spss, en az veri sayısına sahip değişken sayısına göre hesaplama yapıyor. Örnek olarak örneklem kişi sayısı 130 dersek, bağımsız değişkenlerden birisinde 80 kişinin verisi mevcut olduğunda, spss, binary lojistik regresyon analizinde; diğer tüm bağımsız değişkenleri de 80 kişi üzerinden değerlendirmeye yapıyor. 50 kişi kadar büyük "missing veri" meydana geliyor.. Doğrusal regresyondaki gibi, her bağımsız değişkeni veri kaybına yol açmadan kendi veri(kişi) sayısı üzerinden bağımlı değişkene etkisini spss de nasıl hesaplayabiliriz? Saygılarımla.

[@TezYardımPlatformu]

Bu analizde maalesef hesaplama bu şekilde yapılıyor. Bu durumu aşmanın yolu benim bildiğim kadarıyla eksik verileri uygun bir yöntem ile tamamlamak. Bunları maalesef biz anlatmadık. Biraz araştırma yaparak bulunabilir diye düşünüyorum.

[@muratyalcin4753]

hocam, lojistik regresyonda sürekli değişkenlerin normal dağılım sergilemesi şartı var mı acaba

[@TezYardımPlatformu]

Hayır böyle bir şart yok.

[@ozgurogur5194]

Bir slaytta analizden önce sürekli değişkenlerin Ln fonksiyonu ile logaritmaları alınıyordu. Neden öyle yapmadınız acaba?

[@TezYardımPlatformu]

Böyle bir konuda maalesef bilgi sahibi değilim. Hiç yapmadım.

[@ozgurogur5194]

@@TezYardımPlatformu Hocam Andy Field kitabında önce log dönüşümleri yapılmasını öneriyor doğrusallık varsayımının kontrolü için.

[@TezYardımPlatformu]

Bu kitap benim temel kitabım, satır satır okudum. Bu kadar detaya gerek olmadığını düşündüğüm için atlamış olabilirim. Tekrar bakayım, teşekkürler.

[@ozgurogur5194]

@@TezYardımPlatformu Ben teşekkür ederim anlatımınız oldukça anlaşılır ve öğrenci dostu. Gereksiz detay olmaması daha iyi tabi ki, ben sadece öğrenmek adına sordum yanlış anlamayın lütfen.

[@gululucn5047]

Merhaba hocam dogru videoyu izledigimden emin degilim :) benim elimde 2 tane excel dosyasi var ikisi da 350 satirdan olusuyor ve bir tanesi 2019 nigde gayrimenkul verileri dairelerin sahibinden sitesindeki tum bilgileri Digeri ise 2022 verileri ayni sekilde amacim pandeminin gayrimenkule etkisini gormek bunu ne ile yapacagimi bilmiyorum

[@TezYardımPlatformu]

Bunun için iki yıla ait aynı verileri karşılaştıracaksınız. Örneğin dairelerin 2019'daki ve 2002'deki ortalama fiyatını çıkaracaksınız. Sonra bunlar üzerinden karşılaştırmalar yapacaksınız. Tabi biraz işiniz olacak, bunları burada anlatmamız çok da kolay değil.

[@selincaliskanlar8525]

hocam bu veri setlerine nasıl ulaşabiliriz

[@TezYardımPlatformu]

Bunları maalesef paylaşmıyorum. Üzgünüm.

[@ozkanilhan4350]

Hocam emeğinize sağlık, binary lojistik regresyon analizini yapabilmek için SPSS’de en az kaç katılımcı olması gerekiyor? Saygılarımla

[@TezYardımPlatformu]

Bunun için bir sayı bulunmuyor. Bana sorarsanız 30 olmalı.

[@ozkanilhan4350]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ederim hocam