SPSS İle İlişkisiz (Bağımsız) Örneklemler (Gruplar) Tek Yönlü ANOVA | Amacı ve Ön Şartları İle

[@irfancoskunoglu4613]

Rahat anlaşılacak bir anlatım, teşekkürler. Keşke videonun sonunda bir iki dakika raporlamaya da değinseydiniz süper olacaktı.

[@TezYardımPlatformu]

Yorumunuz için teşekkürler. Haklısınız raporlamaya da deginsek güzel olabilirdi. Bunun için ayrı bir video yapalım. İyi çalışmalar.

[@yaseminkrkgul8003]

Çok anlaşılır bir anlatım, emeğinize sağlık,TEŞEKKÜRLER

[@TezYardımPlatformu]

Faydalı olduysa çok mutlu oldum. Yorumunuz için teşekkürler.

[@eminegezer-i5u]

Allah sizden razı olsun hocam. çok açık, anlaşılır ve güzel anlatmışsınız ağzınıza sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok teşekkür ediyorum. Allah hepimizden razı olsun inşallah...

[@emirhanbingol7596]

Çok açıklayıcı ve öğretici teşekkür ederim, emeğinize sağlık.

[@TezYardımPlatformu]

Faydalı olmasına çok sevindim. Yorumunuz ile desteğinizden dolayı teşekkürler.

[@Mcngr]

Hocam süpersiniz 👌💯

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Faydalı olduysa çok mutlu olurum. :)

[@ahmetbey1314]

Hocam tıp fakültesi okuyorum. Bize biyoistatistiği o kadar karmaşık anlatıyorlar ki. Siz de olmasanız anlayamayacağız bu bilimi. Sağolun çok teşekkürler. Hazreti Ali'nin dediği gibi: Uzun söz hakikati gizler Kısa ve öz anlatımınıza teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. İnanın çok mutlu oldum. Kolay gelsin...

[@ahmetbey1314]

@@TezYardımPlatformu ❤🌹

[@sinanonel]

detaylı ve güzel anlatım için teşekkürler. emeklerinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Teşekkürler.

[@mehmetalikultur8118]

ben tek bağımlı değişkende kullanılabileceğini sanıyordum; bu videoda iki bağımlı değişkende de yapılabileceğini öğrendim teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

Burada tek bağımlı değişken var. Yanlışlık olmasın 🤔

[@eyyupyildiz2755]

Videolarınız çok yardımcı oluyor. Teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim, bunu yorum olarak belirttiğiniz için ben teşekkür ediyorum.

[@ahmetaytepe3544]

yav Allah sizden razı olsun. daha ne diyeyim ki. emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Çok teşekkür ediyorum.

[@yuzinal]

Oldukça net bir anlatım, teşekkür ederiz 🌸

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim.

[@aysenursen6481]

Bana çok yardımcı oldunuz. Emeğinize sağlık, teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok mutlu oldum. İyi çalışmalar.

[@b_ceren]

Hocam efsanesiniz...iyi ki varsınız, emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Sabah sabah mutlu ettiniz :) Sağolun...

[@omerakn5736]

Anlatım harika, çok teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim

[@munisegozel6283]

Harikasınız ❤

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Teşekkür ediyorum.

[@mfo06]

Hocam harikasınız. Emeğinize sağlık. :)

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Desteğiniz için teşekkürler.

[@zeynepsalman7406]

Hocam sağolun istatistiği anlamaya başlıyorum ❤❤❤❤

[@TezYardımPlatformu]

Süper...

[@habis610]

hiçbir detayı atlamıyorsunuz , emeğinize sağlık hocam.

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkürler. Bu arada sıfırdan serisinden farklı videolara geçmişsiniz. Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Bir bakarsanız mutlu olurum.

[@habis610]

@@TezYardımPlatformu bakacağım hocam.

[@polatguven6968]

Merhaba hocam ROC analizini anlattığıniz videonuz var mı acaba?

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef hayır.

[@sinanonel]

hocam welc değeri ile ilgili olan tablo sizde gerekmediği için bakmadınız fakat benim sonuçlarda ihtiyaç çıktı. welch için nasıl bakıyoruz.

[@TezYardımPlatformu]

Aynı şekilde p değerine bakıyoruz. P

[@valentine_notest]

Detaylı ve akıcı anlatım için teşekkür ederim. Post hoc testinde ortalamada * var ancak p değeri anlamlı olmadığı zaman gruplar arasında anlamlı olup olmadığını nasıl yorumlarız?

[@TezYardımPlatformu]

Dikkate almamız gereken değer p degeri. Ancak bu durumda farklı yöntemlerle testi tekrarlayın derim.

[@Bahadir_Catalyurek]

Yine çok öğretici bir ders olmuş hocam, çok teşekkürler. Anova yaparken, olcegimin 4 alt boyutunun 2'si homojen, 2'si homojen değil ise; - Homojen olan 2 alt boyut için anova testindeki değerleri kullanıp, post hoc için de örneğin tukey kullanıyoruz. - Homojen dagilmayan 2 alt boyut için ise welch testindeki değerleri kullanıp, post hoc için de örneğin games howell kullanıyoruz. Dogru anlamış miyim hocam. Yanlışımı lütfen sert bir dille düzeltin 🤣

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim, yorumunuz için teşekkürler. Evet, çok doğru anlamışsınız, kolay gelsin :)

[@Bahadir_Catalyurek]

@@TezYardımPlatformu hocam anovada, bir alt boyut (p=0.029) çıktı. Homojenlik Leneve=.283, p=.837 Fakat scheffe buna rağmen gruplar arası anlamlı fark tespit edemedi. Bunu nasıl ifade edebilirim. Varyanslar çok yakın dağılım gösterdiği için (leneve=.283; p=.837) scheffe de gruplar arası anlamlı fark tespit edilememistir. Desem doğru olur mu

[@Bahadir_Catalyurek]

@@TezYardımPlatformu aynı anova da bir de şu durum oluştu: Anova anlamlı ilişki tespit etti (f=2.672; p=0.047). Fakat varyanslar homojen olmadığı için welch testi ile baktığımda, welch testi anlamsiz dedi (welch=2.435; p=0.066) burada ne ifade edebilirim. Neden hep benim başıma geliyor anlamadım 🤣

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, bu durumda welch sonucunu kabul edeceksiniz. Birçok çalışmada benzer sonuçlar görebiliyoruz. İyi çalışmalar...

[@Bahadir_Catalyurek]

@@TezYardımPlatformu hocam çok teşekkür ediyorum. Bir durum daha vardı, bir önceki yorumda yazmıştım. Ona da bir bakabilir misiniz 🙏🏻🙏🏻

[@hulyaaksahin295]

emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.

[@royabairamian8693]

Teşekküe ederim hocam.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederiz.

[@sevgiguner6232]

Hocam merhaba, harika bir kaynak olmuş çok teşekkürler. Bir sorum var: varyanslar homojen dağılmadığında p

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Değerlendirme anova ile aynı. Anlamlı fark var. %100 olasılık ile.

[@sevgiguner6232]

@@TezYardımPlatformu çok teşekkürler.

[@emraltun]

İlişkisiz örneklemler için iki faktörlü ANOVA (Two-way for independent) videosu hazırlayacak mısınız?

[@TezYardımPlatformu]

Bundan sonraki ilk videoda ki-karenin formül ile nasıl hesaplandığını anlatmayı planlıyorum. Bununla ilgili istekler oldu. Bir sonraki sıraya da bu videoyu alacağım. İyi çalışmalar diliyorum.

[@ezgiatalay6878]

hocam homejenlik sağlanmadığı için WELCH yaptım post hoc Fark yaratan grubu bulmak için Tamhane testi uyguladım ancak sig. değerlerinin hiçbiri 0,05 den küçük değil ne yapmam lazım. anlamlılık var ama gruplar arası anlamlılık yok

[@TezYardımPlatformu]

LSD kullanmak zorundasınız. O zaman fark çıkar. Yalnız buna bir kaynak gösteremeyiz.

[@ezgiatalay6878]

hocam Tamhane yerine sizin videoda gösterdiğiniz games-hovel yaptım o zaman anlamlılık çıktı :)

[@TezYardımPlatformu]

Süper, onda çıkmasaydı LSD'de mutlaka çıkardı.

[@ezgiatalay6878]

Size ne kadar teşekkür etsem az hocam çalışmalarınızda kolaylıklar diliyorum

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah, faydam dokunuyorsa ne mutlu bana.

[@fadimesk4241]

Hocam emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.

[@senollevent6974]

sporcuların yaş gruplarına göre cesaret ölçeğinin puanlarının karşılaştırılmasında F değeri 1,720 P değeri 0,145 olarak çıkıyor. anlamlılık düzeyi olarak 0,05 kabul edilmektedir. Ben sunumda F değeri ve P değeri ile ilgili nasıl bir yorumlama yapmalıyım. çok teşekkür ederim sunumum için çok fayda sağladınız.

[@TezYardımPlatformu]

F değerini yorumlamanıza gerek yok. Önemli olan p değeri 0,05'ten büyük mü, küçük mü? Burada büyük. Bu durumda anlamlı fark yok. Yani sporcuların cesaret düzeyleri yaş grubuna göre farklılık göstermiyor. Yaş grubu, cesareti farklılaştırmıyor. Bütün yaş gruplarındaki sporcular benzer cesarete sahip. Testin mantığını izlemenizi öneririm: kzbin.info/www/bejne/nZy0kmNnjLWkq7s

[@haticebutun9304]

Hocam gercekten cok tesekkur ederim sayenizde yaptim bütun analizi.bir sorum olacakti size.zorbalik ölcegine verilen cevaplari bir takim sartlara gore nasil ayirabilirim.mesela;son alti ayda zorbaliga maruz kalmayi isaretleyenler, en az haftads bir zorbaliga maruz kalanlar ile en az iki ölcek maddesine ara sira cevabi verenler gibi bir kurallarin kombinasyonunu hangi analiz ile bulurum

[@TezYardımPlatformu]

Gruplara ayırarak, bu gruplarda ayrı ayrı sonuçları görmek üzere farklı analizler yapacaksanız split file seçeneğini kullanacaksınız. Bizim kanalda bu mevcut. Yok ben tablolarda çeşitli kombinasyonlara göre sonuçlar görmek istiyorum diyorsanız çapraz tablolar yapacaksınız. Bizim frekans tabloları adlı bir videomuz var. Onda bazı bilgiler mevcut. Kolay gelsin.

[@haticebutun9304]

@@TezYardımPlatformu cok tesekkur ettim.Iyi ki varsiniz🙏

[@muratyalcin4753]

çok teşekkür ederim

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Başarılar...

[@mehmetagaslann]

hocam merhaba, bonferroni ve tukey testleri hangi parametler arasında anlamlılık olduğunu göstermezken LSD gösterdi. LSD'yi kullanmamın bir mahzuru var mı analizimde. Emeğinize sağlık teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Normalde çok uygun bir test değildir ama kullanabilirsiniz. Çok da sorun olmaz.

[@senasacli2291]

hocam welch testimde F değeri yazmıyor onun yerine statics yazıyor onu mu raporlamalıyım ?

[@TezYardımPlatformu]

Evet

[@FikretKayhalak]

Değerli hocam Anova testinde gruplar arasında anlamlılık var olduğu gözüküyor. 0,039 lakin Tukey testi yaptığımda gruplar arasında herhangi bir anlamlılık çıkmıyor. Bu normal mi? Araştırmamda bunu nasıl belirtmeliyim?

[@TezYardımPlatformu]

Evet, bununla bazen karşılaşıyoruz. Yöntemlerin hesaplama farklılıklarından oluyor. Farklı bir post-hoc seçmelisiniz. LSD seçerseniz mutlaka fark çıkar.

[@melis3767]

post hoc testi yapmadan önce gruplar arasında anlamlı farklılık olduğu sonucuna varmıştım ancak post hoc yaptığımda hiçbir grup arasında anlamlı farklılık çıkmadı. neden böyle olmuş olabilir?

[@TezYardımPlatformu]

Tercih ettiğiniz post hoc testinin formülünden kaynaklanıyor. Farklı testler deneyin. LSD seçerseniz kesin çıkar :)

[@gul6471]

Hocam robust testi boş çıktı, ne yapmam gerekiyor acaba

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef bilemiyorum.

[@birds_eye_tr]

hocam selamlar, öncelikle emeğinize sağlık. Benim de bir sorum olacak: one way ANOVA için gerekli ön şartların sağlandığı bir örneklemdeki gruplar arasında karşılaştırma yaptığımda p: 0,031 olarak anlamlı fark olduğu göründü. Ancak post-hoc testlerine geçtiğimde LSD testi dışında hiçbirinde p

[@TezYardımPlatformu]

Bu bir sorun değil. Bununla çoğu zaman karşılaşıyoruz Homojen vs. kurallarına takılmadan LSD kullandığınızı yazıp geçmelisiniz. (Not: Bu soru yorumlar arasında çok sayıda yer alıyor)

[@birds_eye_tr]

@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim 🙏🏼

[@neseormanci2092]

Merhaba hocam.. öncelikle emeğiniz sağlık.. size bir soru sormak istiyorum. Sorum: Ben cinsiyete göre aynı bireylerin farklı zamanlarda (0.ay, 4.ay ve 8.ay) alınmış besin tüketimlerine (40 kalem, enerji, cho, protein vb) bakacağım. Veriler Normal dağım göstermiyor. Hangi analizi kullanmamı önerirsiniz? Yani 2 kategori ve aynı kişilerle yapılmış 3 ayrı zamanda 3’ten fazla veriyi karşılaştırmak istiyorum. Hangi analiz uygulamam gerekli? Şimdiden çok teşekkür ediyorum..

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, öncelikle teşekkür ediyorum. Faydalı oluyorsa ne mutlu bana. Sorunuza gelince iki yönlü anova kullanmalısınız: kzbin.info/www/bejne/j5vMo6ilrdSqfMU. Ayrıca, şu videoyu izlemenizi de öneririm: kzbin.info/www/bejne/bqPQp3mgZbGVic0

[@memmedovanuray35]

Merhaba. Sosyal medya bağamlılığının özgüven üzerindeki etkisine dair hangi statistik analizleri yapa bilirim? (Hem özgüven hem de sosyal medya bağalmlılığı yüksek/düşük olarak değerlendirilmiştir). Cevap verirseniz çok memnun kalırım

[@TezYardımPlatformu]

Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Sarı kapaklı videolar. Kanalda arama yaparak bu videolara ulaşırsanız tüm sorularınızın cevaplarını bulabilirsiniz. O videoları izledikten sonra hangi testi seçeceğiniz konusunda uzman olacaksınız.

[@ph6qt]

hocam analizi ölçeklerin toplam puanı üzerinden mi ortalamaları üzerinden mi yapacağız?

[@TezYardımPlatformu]

Ölçeği geliştiren kişi hangisini kullanmanızı istiyorsa onu kullanmalısınız. Böyle bir bilgi yoksa istediğinizi kullanabilirsiniz. Sonuç hiçbir şekilde değişmez.

[@oguzkarakus8330]

Hocam teşekkür ederim anlatımınız için. Bir sorum olacaktı, 4lü Değişken için yaptığım ANOVA testinde p

[@TezYardımPlatformu]

Farklı yöntemler deneyebilirsiniz. LSD yaparsanız kesin fark çıkar.

[@gorkemoynar7077]

hocam teşekkür ederim bilgileriniz için. benim şöyle bir sorunum var. Yaptığım ANOVA testi sonucu anlamlı farklılık çıkıyor ancak yaptığım post hoc testinde (Scheffe) o boyuttaki gruplar arasında anlamlı fark çıkmıyor. bu durum neden kaynaklanıyor olabilir. yorum olarak ne yapmak lazım?

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, her posthoc testinin farklı bir formülü var. Bundan dolayı bazen anlamlı farklılık çıkmayabiliyor. Farklı testler seçerseniz anlamlı farklılık çıkan bir test bulabilirsiniz. Bu konuda hangi testi kullanmalıyım başlıklı bir videomuz var. İzlemenizi öneririm. Eğer LSD seçerseniz kesinlikle fark çıkacaktır.

[@aleynaverimaladag7765]

Hocam anova testini tablolaştırırken örneklem sayısı, aritmetik ortalama ve standart sapma değerlerini belirtmek gerekiyor mu?

[@TezYardımPlatformu]

Evet, belirtmelisiniz ki grupları karşılaştırken yorum yapılabilsin.

[@esraefendioglu609]

hocam manova anlizini anlatacak video hazırlayacak mısınız?

[@TezYardımPlatformu]

Evet. Temel video olarak belirlediğim ve henüz anlatmadığım videolar arasında yer alıyor. Artık kalanların tespit edildiğini de görüyorum. Bunları ve çok farklı şeyleri de anlatıcam. Yalnız maalesef yoğunluğum nedeni ile maalesef vakit bulamıyorum. En kısa zamanda diyeyim.

[@metinbosnal7120]

Hocam tekrar merhaba. Örnekte olduğu gibi sosyo demografik değişkenlere göre ortalama bakmak istiyorum. Değişkenler scale ve Skewness - Kurtosis değerleri +-2 aralığında; fakat her faktör için gruplardan biri mutlaka daha düşük sayıda. Hızlı bir internet aramasında grupların sayısı eşit olmadığında scheffe'nin karşılaştırma için kullanılabileceği fakat gruplardan birinin 30'un altında olması halinde Anova'nın kullanılamayacağını görüyorum. Video'da buna değinilmemiş. - Gruplardan birinde 19 katılımcının (diğer guruplar yaklaşık 45 ) olduğu durumlarda Anova'yı mı Kruskal Wallis'i mi kullanmalıyım?

[@TezYardımPlatformu]

Bu konu tartışmalı bir konu. n

[@metinbosnal7120]

Sağolun Hocam, teşekkür ederim.@@TezYardımPlatformu

[@esraefendioglu609]

hocam, varyans homojenliği sağlanamaz ise ,anovanın karşılığı olan nonparametrik test mi yapmalıyız

[@TezYardımPlatformu]

Hayır nonparametrik yapmanıza gerek yok. Welch Testi sonucunu dikkate alabilirsiniz. Ancak o da çoğu zaman farklı çıkmaz. Aynı çıkarsa hiç işi karşıltırmadan ANOVA'yı raporlayabilirsiniz.

[@hakanokutan5119]

Merhaba hocam. Örneğin 5 farklı grubun ortalamalarını karşılaştıracağım. Öncelikle normal dağılım var mı yok mu bunu test etmem gerekiyor değil mi? Bu 5 grubun 3ü normal dağılım gösteriyor, iki tanesi göstermiyor ise ANOVA mı yoksa KruskalWallis testini mi uygulamam gerekir?

[@TezYardımPlatformu]

KW. Kullanmanız gerekiyor. Yalnız genelde her grupta bakmayıp genel olarak ortalamanın normal dağılması yeterli de görülüyor.

[@hakanokutan5119]

Teşekkürler hocam

[@nazlibenli739]

Hocam öncelikle emeğinize sağlık; gayet anlaşılır sunular ile SPSS'si anlatıyorsunuz. Benim yeni bir araştırmam var şu anda yürüttüğüm... Gruplar arasındaki katılımcı sayıısı birbirinden oldukça uzak. o yüzden Tukey kullanmadım; varyanslar eşit. Sadece Scheffe, gabriel gibi post hoclarda daha ayrıntılı bilgilendirme isteyecektim. Yani onlar arasındaki farkın ; hangisini tezde ele almanın daha doğru olacağı konusunda kafamda soru işaretleri var... videonuzda hepsi olabilir gibi geçiyor ama birbirilerinden farklarına dair elidmdeki kitaplara baktğımda (Büyüköztürk, Tbacahnik... ) bir blgi bulamadım. Hele Byüköztürk direkt kısaca bahsetmiş; faklı kitaplara bakın demiş direkt :)) bu konuda yardımcı olabilirseniz çok müteşekkir olurum :)) bir de yaşı ben veri toplarken sürekli değişken olarak ele aldım; gruplamak istesem nasıl gruplaybilirim acaba % 33 lük mü ne bir kesim vardı. Onunla ilgili bir videonuz var mıydı?

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Belki size garip gelebilir ancak bence hangisi işinize yarıyorsa onu kullanın. Çünkü sonuçta bunlar farklı bilim insanlarının farklı hesaplama yöntemlerine dayanıyor. Ancak kitaplarda şu geçer: n'ler yakınsa bonferroni veya tukey kullanılmalı. n'ler uzaksa scheffe kullanılmalı. Yaşı gruplama ile ilgili olarak ise sizin amacınıza en uygun gruplandırmayı yapın. Örn. çalışmanızda 25-40, 41-50, 51+ önemli ise buna göre yapın. Kolaylıklar diliyorum.

[@nazlibenli739]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, analizlere hala devam ediyorum bitmek bi türlü bilmiyorlar :)) ama keyifli Varyanslarin eşit olmadığı durumda peki katılımcı sayilari da birbirlerinden oldukça uzak olduğunda hangisini tavsiye edersiniz Bir de bununla ilgili kaynakça sıkıntısı yaşıyorum, ayrıntılı bir bilgi veren kaynakça maalesef elimde yok. Elimde olan, Tabachnick in çevirisi ve iyi bı yayinevinden aldım, Allah'ım o nasıl çeviri 👀👀 cümleler o kadar bağımsız ki özne yüklem hepsi farklı yerlerde :( kaynakca gosterebilecegim bı kaynak öneriniz var mıdır acaba:((

[@TezYardımPlatformu]

Evet keyiflidir. Games-Howell kullanmanızı öneririm. Şu kaynağı gösterebilirsiniz: Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE. Bu kitabı internetten bulup indirirseniz çok faydalanırsınız. İyi çalışmalar..

[@Koskxkxmmdndn]

Merhaba hocam, t testi ve tek yönlü Anova yapmak için ölçek alt boyutları ve tüm ölçeğin toplam puanın ortalamasını alarak mı yapıyoruz?

[@TezYardımPlatformu]

Alt boyut detayları eğer araştırma sorularınız içerisinde varsa bunların da ortalamalarını alacaksınız. Yoksa sadece ölçeğin genel olarak ortalaması yeterli. Ya da ortalama değil de toplam puan üzerinden de gidebilirsiniz. Sonuçlar farklı çıkmaz.

[@Koskxkxmmdndn]

@@TezYardımPlatformu anladım hocam. teşekkür ederim

[@tugbahoca7086]

Anlamlı fark göstermemektedir çıkıyor 0,51 ve 0,65 gibi post hoc yapınca ikisinde de bir grup arasında yıldız gösterip fark çıkıyor anlamlı farklılık göstermektedir hipotezi kabul edilir mi? Yoksa 0,51 ve 0,65 i baz alıp red mi denmeli?

[@TezYardımPlatformu]

Red karar vermelisiniz. Post hoc sonuçlarını hiç karıştırmayın.

[@aleynaverimaladag7765]

Hocam varyans değeri homojen olmadığında sadece Welch testinin analizini mi raporlayacağız? Welch testinin sig. değeri p>0,05 ise de anlamlı fark bulunmamaktadır diye mi yorumlamalıyız?

[@TezYardımPlatformu]

Tam olarak yazdığınız gibi olması gerekiyor. kzbin.info/www/bejne/q6OZZ4yFndyFi7s

[@aleynaverimaladag7765]

@@TezYardımPlatformu Tamam hocam çok teşekkür ederim.

[@eceozgeaslan7062]

Çalışma yapıyorum spor yapan ve yapmayan katılımcıların deprsyon düzeylerine bakıyorum aynı zamanda spor yapanlara branş sordum ve bireysel ve takım sporu olarak ayırdım. Spor yapmanın etkisini analiz edebiliyorum ama spor branşsının (bireysel takım) analize sokamadım ne yapmam lazım?

[@TezYardımPlatformu]

İlişkisiz örneklemler t-testi yaparak kolayca yapabilirsiniz. Ek olarak şu videoyu izlemenizi öneriyorum: kzbin.info/www/bejne/bqPQp3mgZbGVic0

[@beyza_cnplt]

Anovanın yapılması için temel olan iki şarttan (normal dağılım, denek sayılarının dengeli olması) en az birisi bu şartı sağlamıyor olsaydı o sıra yine ANOVA mı yapardık? Yoksa non parametrik test mi yapılırdı?

[@TezYardımPlatformu]

Normal dağılım sağlanamazsa nonparametrik yapardık. Diğeri gücü zayıflatır ama nonparametrik gerektirmez.

[@beyza_cnplt]

@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim 🫶🏾

[@oguzkarakus8330]

Teşekkürler hocam emeğinize sağlık. Benim şöyle bir sorum olacak 3 farklı kategoriden oluşan bir kategorik değişkene göre bir ölçekten alınan puanların ortalamasını karşılaştırmak istiyorum fakat ölçeğimizin 3 alt ölçeği var. Ben 3 alt ölçek puanı ve total ölçek puanı olmak üzere 4 tane sürekli değişkeni 3 faktörlü kategorik bir değişkene göre karşılaştırmak istiyorum. Tek tek ANOVA yapmam mı uygundur yoksa manova mı yapmalıyım

[@TezYardımPlatformu]

Tek tek ANOVA yapmanız uygun.

[@esraefendioglu609]

Hocam , yaptığım anova analizinde 0.041 p değeri ile anlamlı çıktı, ancak post hoc testlerine baktığımda hiç bir grup arasında anlamlı bir fark gözükmüyor. Acaba ben mi yanlış yapıyorum yoksa böyle bir durum olabilir mi?

[@TezYardımPlatformu]

Yanlış yapmıyorsunuz. Çok sık bu durumla karşılaşıyoruz. Post hocların hepsinin formülü birbirinden farklı. Bundan dolayı fark çıkmayabiliyor. LSD yaparsanız kesin çıkar. Kullanmanızda da bir problem yok. Bunu kullandım demeniz yeterlidir.

[@songuldagaynas641]

Hocam merhaba, sizin kullandığınız verideki gruplar arasında gruptaki veri sayısı arasında ciddi bir fark yok ancak bazı verilerde gruplar arası fark çok oluyor. Bu durumda ANOVA tavsiye edilmiyor. Siz bu konuda ne düşünüyorsunuz, bu farkı makul düzeye getirmek için ne yapılabilir? eğer kaynak varsa paylaşır mısınız?

[@TezYardımPlatformu]

Zannediyorum, grupların n'lerini kastediyorsunuz. Bu bilgi pek çok istatistik kitabında belirtilir. Evet, ANOVA'nın gücü bu durumda azalıyor. Ancak bunun yerine kullanabileceğiniz bir analiz maalesef yok. Mümkün olduğunca n'leri birbirine yakın hale getirmek zorundasınız. Ya yeni veri toplayacak ya da bazı gruplardaki katılımcıları çıkaracaksınız. Kolaylıklar diliyorum.

[@songuldagaynas641]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, peki fark istatistiki olarak ne kadar olmalı yani neye göre gruplar arası fark çok veya az diyebiliyoruz? Bu konuda kaynak sormuştum aslında hocam

[@TezYardımPlatformu]

Bunu belirten bir kaynak görmedim. Genellikle yabancı kaynakları okurum. Bu fark şu kadar olmalı şeklinde bir bilgi görmedim. Çoklu karşılaştırma testlerini anlattığım bir video var. Orada bu alanın üstadlarından Andy Field'in bu konudaki ifadelerinin ekran görüntüsünü koymuştum. Oraya da bakarsanız yuvarlak ifadeler bulunuyor.

[@songuldagaynas641]

@@TezYardımPlatformu hocam videoyu izledim gerçekten çok yardımı oldu, çok teşekkür ederim hem cevaplarınız hem de yönlendirmeleriniz için :)

[@tugcetcalk6344]

tekrardan merhaba hocam. hocam benim varyanslar homojen ve anova tablosundaki sig değeri 0.0.5ten büyük yani fark yok. wordte tabloya aktarırken serbestlik derecesi (df) olarak hangisni yazmalıyım? gruplar arası mı grup içi mi total olanı mı?

[@TezYardımPlatformu]

F(3, 84) gibi iki adet yazacaksınız. Toplamdan önceki ikisi de olacak. Daha detaylı bilgi için anovanın yazımı videosu mevcut.

[@sinanonel]

hocam bende bir teste homojenlik sağlanmış durumda. anlamlı farklılık olan gruplar var biri gabriel yapınca çıkıyor hangi gruplar arasında olduğu ama diğer grup için hangi testi yaptıysam çıkmadı anlamlı farklılık var ama * işaretli karşılaştırmalı grup farkı çıkmadı bir türlü ne önerirsiniz.

[@TezYardımPlatformu]

Lsd yapınca çıkar diye düşünüyorum

[@Talebe-fe1wj]

Merhaba Hocam, benzer sorular sorulmuş ama biraz detaylandırmam gerekecek. Homojen dağılMAmış, anlamlı farklılık çıkıyor ama post-hoc'ta homojen dağılmayanlar için yapılanlarda anlamlılık tespit edilemiyor. 1. Homojen dağılmasa da homojen dağılanlar için olan birini mi kullanmalıyım? 2. Eğer evetse, gabriel 4 alt kategoride farklılık tespit ederken LSD 5'inde tespit ediyor; hangisini neye göre tercih etmeliyim?

[@TezYardımPlatformu]

Evet bu konuyu zaman zaman açıklıyoruz. Anlamlı farklılık olmasına rağmen çoklu karşılaştırma testlerinden uygun olan anlamlı farklılık tespit edemeyebiliyor. Bunun nedeni her yöntemin kendine göre bir formülünün olması. Bazı formüller çok katı iken bazıları daha serbest. LSD yapıldığı zaman benim gördüğüm her zaman anlamlı farklılık tespit ediliyor. Uygun olmayanı kullanmalı mıyız? Bununla ilgili maalesef net bir şey söyleyemeyeceğim. Kitaplarda da net bir açıklama bulunmuyor.

[@halitsoylemez467]

Öncelikle video için teşekkürler. Benim size bir sorum olacaktı. Yaptığım bir analizde homojenlik testini yaptığımda sig. değeri 0.05 den büyük çıkıyor Anova tablomda sig. değeri de 0.05 den büyük çıkıyor fakat poct hoc testine geldiğimde hiçbir şekilde yıldızlı ifade göremiyorum. Böyle bir durumda hata var mı? ne yapmam gerekiyor? şimdiden teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, ANOVA sonucunda 0,05ten büyük değer çıkması anlamlı fark yok anlamına gelir. Anlamlı fark yoksa post hocta zaten fark çıkmaz. Gayet normal bir durum.

[@yasin980]

Hocam merhaba tekrardan emeklerinize sağlık. Küçük bir sorum olacaktı. Direk tezimdeki cümle ile daha doğru anlatabilirim diye düşündüğüm için cümleyi olduğu gibi yazıyorum: ''Oyun süresinde tolerans gelişimi ve oyuna yüklenen değer'' alt boyutu ile baba öğrenim durumu arasında ise istatiksel olarak anlamlı bir fark bulunmuştur [F (3, 672) = 3.092, p

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle şunu ifade edeyim: "Oyun süresinde tolerans gelişimi ve oyuna yüklenen değer'' alt boyutunun baba eğitim durumuna göre istatiksel olarak anlamlı farklılık gösterdiği bulunmuştur." şeklinde ifade etseniz daha doğru olacaktır. Sonrasında yaptığınız çoklu karşılaştırmada kaç farklılık varsa bunlar tespit edilir. Siz bir tane bulmuşsunuz. Burada normal olmayan bir durum yok. Bunu tablonuzun en sağına ekleyeceğiniz fark başlıklı bir sütunda gösterebilirsiniz. İlkokul 1. grubunuz ise, üniversite 5. grubunuz ise (örneğin), üniversite mezunu ortalaması daha yüksek ise 5>1 şeklinde bu sütuna bir açıklama ekleyeceksiniz. Tablonun altında da bunu açıklayacaksınız. Umarım doğru anlamışımdır.

[@yasin980]

@@TezYardımPlatformu hocam öncelikle bu kadar hızlı cevaplar verdiğiniz için çok teşekkür ediyorum. Gerçekten harikasınız. Sorunum ise çoklu karşılaştırmalar testinde p değerinin .05 çıkması yani p

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Şimdi anladım. Bu en istemediğimiz sonuç. Bence çoklu karşılaştırma testi olarak Scheffe değil, bonferroni veya LSD seçin. Ya da birkaç test daha seçin ve onlara da bakın. Hangisinde

[@ramazancevik1016]

çok güzel ...

[@TezYardımPlatformu]

Çok teşekkürler.

[@tugcetcalk6344]

hocam merhaba, welch e baktığımız takdirde hangi post hoc u yapmalıyım nasıl karar vereceğim?

[@TezYardımPlatformu]

Anovada kullanmanız gerekeni kullanabilirsiniz. Hangi post hoc adında bir videomuz var. Neden derseniz bu teste özel bir post hoc yok. Zaten p değeri de çok fark etmemiştir.

[@tugcetcalk6344]

hocam çok sağolun @@TezYardımPlatformu şimdi analizlerimle ilgli tek bir sorum kaldı çok memnun olurum cevaplarsanız. Tek yönlü anova yaptım, varyanslar homojen dağılmıyor bu yüzden Welch testine baktım. Sig değeri .042 Post hoclardan tamhane, dunnett3, games howell, dunnet C yani hepsni seçtim. Fakat gruplar arasında fark çıkmadı. ANOVA testindeki değerim de .039 LSD yaptıgımda gruplar arası farkları gosteriyor. Homojen dağılmayan post hoclarımda fark yok. Bunu nasıl yorumlamalıyım, ne yapmalıyım?

[@TezYardımPlatformu]

ANOVA'da fark bulup, post hoclarda fark bulamama durumunu zaman zaman yaşıyoruz. Bunun nedeni farklı formüller kullanmaları. Probleminizi anlıyorum. Bu konuda maalesef net bir cevap veremeyeceğim. Net bir cevabı olan varsa bu mesajın altına yazarsa öğrenmiş oluruz. Ben olsam burada LSD sonuçlarını yazardım. Evet bazı şeyler uygun değil ama başka çare de maalesef yok.

[@laledurgunlu6309]

Hocam yaşla huzur,mutluluk, yalnızlık ilişkisini korelasyon mu yapmalıyım, anova mı

[@TezYardımPlatformu]

Korelasyon

[@mehmeteminsahin7394]

veri setini paylaşırmısınız?

[@TezYardımPlatformu]

Bu videonun verileri maalesef mevcut değil. Sıfırdan serisinin verileri var ve indirilebiliyor.

[@NurselAydın-y9h]

Hocam merhaba, sorum şu X kadar öğrencnin sınıf düzeyine göre (1,2,3,4 düzey var) tutum ön test puan ortalamaları arasında fark olup olmadığını test etmek istiyorum. Sırası ile ne yapmam lazım.. Burda kafam karıştı hem kategorik veri var hem de scale.

[@TezYardımPlatformu]

Ön test puanları scale dir. Sınıf düzeyi kategorik. Normal dağılım varsa bu testi yapacaksınız. Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımızı da izleyebilirsiniz. Sarı kapaklı videolar.

[@NurselAydın-y9h]

@@TezYardımPlatformu hocam siz normallik analiz ederken sadece dependent liste veri atıyorsunuz ben sınıf düzeyi ile ön test puanlarını dependent ve factor liste atıp mı analiz yapmalıyım yoksa sınıf düzeyini ayrı, sonra ön test başarı puanını ayrı olarak mı normallik testine tabi tutmalıyım??

[@TezYardımPlatformu]

Sınıf düzeyinin normal dağılıp dağılmadığına bakılmaz. Her bir sınıf düzeyinde ön test puanları ayrı ayrı normal dağılım gösteriyor mu? şeklinde bakmak isterseniz factor liste sınıf düzeyini atmalısınız. Bizim normal dağılım videolarımızı izleyebilirsiniz.

[@aycannurince191]

İki bağımlı değişkenle ANOVA yapmak doğru mu? Bu durumda MANOVA yapılması gerekmez miydi hocam? Şu an tezimi yazmaya çalışıyorum ve korku ve kaygı değişkenlerini eğitim seviyeleri üzerinden incelemek istiyorum. Sizce bu durumda hangi testi yapmalıyım?

[@TezYardımPlatformu]

Evet monova gerekir ama ben olsam iki ayrı anova yaparım. Bu yeterli olacaktır.

[@aycannurince191]

@@TezYardımPlatformu Ama benim yapmak istediğim iki bağımlı değişkenin ortak ortalamasını alıp analizini yapmak değil. Sadece her demografik değişken için iki farklı bağımlı değişkeni analiz etmek istiyorum. Bu durumda her ikisini de one-way ANOVA içinde analiz etsem bir sorun olur mu? Çünkü ayrı ayrı ANOVA yaparsam bağımsız değişkenlerim çok fazla olduğu için 22 tane ANOVA olmuş olacak.

[@TezYardımPlatformu]

Anlıyorum, ben de ortalamasını alın demedim. Anova da iki bağımsız değişkene göre aynı anda analiz yapamazsınız. Tek Tek yapmanız gerekir. ama hem korku hem kaygıyı aynı anda analize atabilirsiniz.

[@Bahadir_Catalyurek]

Anova yaparken, bağımsız değişkene (faktöre) göre de normal dağılması şartı var mı hocam. Yani çalışma öncesinde değişkenleri ayrı ayrı incelemiştim ve çarpıklık-basıklık gerekçesiyle normal dağılıyor kabul etmiştim. Ancak şimdi anova yaparken, faktöre göre normal dağılım testi yaptığımda, bir kaç alt grupta kurtosis 2.300 civarlarında değer veriyor. Bu bir sorun teşkil eder mi acaba

[@TezYardımPlatformu]

Normalde böyle bir şart var. Ancak sorun olmaz, bu kadar detayı dikkate almaya gerek olmadığını düşünüyorum.

[@Bahadir_Catalyurek]

@@TezYardımPlatformu hocam, Hızır gibi yetişiyorsunuz. Sabırla her soruma cevap verdiğiniz için çok teşekkür ederim. Sağolun

[@TezYardımPlatformu]

Est, bildiğim birşey olursa tabi ki cevap veririm. Hayat paylaştıkça güzel...

[@mihendisbey]

Hocam Merhaba, T testi yaparken, faktör yüklerine göre gruplandırılan değerler üzerinden mi gitmem gerekir grup grup yoksa tüm likertli soruların ortalamasını alıp orada çıkan toplam değerlerle mi t testi yapmalıyım? Teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

Bu tamamen sizin araştırma sorularınıza bağlı. Eğer çalışmanızın amacında ve dolayısıyla araştırma sorularınızda alt boyut detayı varsa o zaman bunlarla ilgili testleri yapmalısınız.

[@mihendisbey]

@@TezYardımPlatformu 20 likert sorumu faktör analizinde 4 gruba böldüğü için ben onların ortalamalarını alıp normallik testi ardından da normal çıktıktan sonra, t testlerini de bu 4 grup başlığı altında yürütüyorum. Ozaman bu şekilde de ele alabiliyoruz

[@TezYardımPlatformu]

Araştırmanızda bu detayları ele almak istiyorsanız doğru yapıyorsunuz. Ama bazı araştırmalar olur ki alt boyutların sizin için bir önemi yoktur o zaman yapmazsınız.

[@mihendisbey]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim

[@ferdakaradeniz3530]

hocam son kısımda anova testinde p değeri 0,05in üstünde çıktı diğerleri aynı şekilde anlamlı çıktı ne yapmam gerekiyor yardımcı olursanız sevinirim

[@TezYardımPlatformu]

P>0,05 çıktıysa fark yok diyeceksiniz.

[@ferdakaradeniz3530]

@@TezYardımPlatformu devamını getirmeme gerek var mı

[@TezYardımPlatformu]

Bu size bağlı

[@ferdakaradeniz3530]

@@TezYardımPlatformu tamam hocam çok teşekkür ederim

[@polatguven6968]

Merhaba hocam, gruplar arasında anlamlı farklılık bulunduktan sonra, bu farklılığın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için homojeniteye göre post hoc tukey yaptım. Ancak tüm seviyelerde p değeri anlamsız çıktı. Bu durumu nasıl yorumlacagim. Özetle grup puanları arasında anlamlı farklılık var ancak bu farklılığın hangi gruplar arasında olduğu belirleyemedim

[@TezYardımPlatformu]

Seçtiğiniz post hoc testi farklılık yok demiş. Bu formüllerin farklı olmasından kaynaklanıyor. Farklı testler deneyin. LSD seçerseniz garanti fark çıkar.

[@polatguven6968]

@@TezYardımPlatformu LSD denedim çıktı hocam, süpersiniz çok teşekkür ederim :)

[@TezYardımPlatformu]

🙂

[@semrasultannarin2041]

Merhaba, anlatımınız için teşekkürler. Anova testinde yaş dağılımları ile ölçeler arasındaki homojenliğe baktığımda 4 ölçek homojen dağılmış 2 ölçek homojen dağılmamış gözüküyor. Eğitim seviyelerine göre baktığımda ise 1 tane ölçek homojen dağılmış 5 ölçek homojen dağılmamış gözüküyor? Bu durumda ne yapmalıyım?

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Homojen dağılmayanlarda ANOVA yerine Welch testi bulgularını kullanmanız gerekiyor.

[@semrasultannarin2041]

​@@TezYardımPlatformu Hocam, söylediğiniz gibi Welch testi yaptım. Yaşa göre tüm ölçekler 0,50 nin üstünde gözüküyor. Eğitimde ise 2 ölçek 0,50 üzerinde 4 ölçek 0,50 nin altında. Bu durumda nasıl ilerlemeliyim ve nasıl yorumlamalıyım? Eğitimde post-hoc yaparken Equal Variances Not Assumed / Games-Howell mi seçmek gerekli?

[@TezYardımPlatformu]

0,50 derken 0,05'i kastediyorsunuz zannediyorum. Sonuçları ANOVA gibi düşünün. Fark çıktıysa post hoc sonuçlarına bakacaksınız. Hangi post hoc olacağı ile ilgili ayrı bir videomuz var. İzleyebilirsiniz.

[@Nazife789]

Korelasyon analizinde tek yönlü hipotez testi kullanmak isteyen bir araştırmacı One-Tailed mi işaretlemeli mi hocam

[@TezYardımPlatformu]

Evet

[@Nazife789]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ediyorum 🌸

[@furkanercan9724]

All absolute deviations are constant within each cell.. Levene F statistics cannot be computed. Böyle bir uyarı aldım sebebi nedir ?

[@TezYardımPlatformu]

Galiba değerlerin hepsi aynı. İki grupta çok benzer olan bir durum var. Verileri kontrol eder misiniz?

[@furkanercan9724]

5 farklı grup içeren 1 adet bağımsız değişken var. Bu farklı gruplara ait 3 farklı bağımlı değişken var. ve bu veriler birbiri ile eşit değil ancak n yani veri sayısı toplam 5.@@TezYardımPlatformu

[@furkanercan9724]

Yani her bir gruptaki bağımsız değişkene ait sadece 1 adet veri var.

[@furkanercan9724]

Mail ile ekran görüntüsü paylaşsam yardımcı olur musunuz ?@@TezYardımPlatformu

[@TezYardımPlatformu]

Bu durumda analizi yapamazsınız. Hatta 1 grupta bence 10'dan az veri olduğunda da analiz sonuçları güvenilir olmaz.@@furkanercan9724

[@ipekgunes1790]

hocam merhaba, 2 bağımsız kategorik değişkenin( mevki, departman) 3 bağımlı (tatmin, sahiplenme, kalıcılık) değişken üzerine etkisi araştırılmak istendiğinde hangi analizi yapmam gerekir? cevap verirseniz çok memnun olurum

[@TezYardımPlatformu]

Bu üst düzey bir konu, benim anlattıklarımın kapsamı dışında. Çoklu Değişkenli Regresyon Analizi, Çoklu Değişkenli Kovaryans Analizi (MANOVA) gibi analizler gerekiyor.

[@ipekgunes1790]

@@TezYardımPlatformu hocam çok teşekkür ederim benim için yeterli cevabı verdiniz, videolarınız bizim için çok değerli, emeğinize sağlık, saygılar

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum.

[@zekaialyat6550]

Hocam merhabalar; Herhangi bağımlı değişken ile Anova veya t testi yaparken bağımsız değişkenin bir kategorisindeki kişi sayısı 30`dan (örn: sınavı geçenler=10 kişi; sınavdan kalanlar= 50 kişi) küçük olması; parametrik test yapmamıza engel midir? Bu durumda ne yapmalıyız? Non parametrik test mi? ve ya böylesi az kişi sayılarında hiç karşılaştırma yapmamalı mıyız? Şimdiden teşekkürler. Saygılar.

[@TezYardımPlatformu]

Evet 30 kişinin altına düşüldüğünde normal dağılım sağlanmadığını kabul ediyoruz. Ya nonparametrik yapacağız ya da örneklem sayısı arttırılacak.

[@mrforester]

Hocam merhaba. ANOVA uygulamadan önce normallik testi yapmam gerekli. Her bir gurupta 6 birey olacak şekilde 5 farklı gurupta toplamda 30 birey var. Normallik testini yaparken her gurubu ayrı ayrı mı normallik testine sokmalıyım yoksa gurup farketmeksizin tüm bireyleri mi normallik testi yapmalıyım? İkinci sorum bu 5 guruptan birisi normal dağılmadı diyelim bu durumda direkt non-parametrik testlere mi yönelmem gerekli? Teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Normalde her grubun ayrı ayrı normal dağılıp dağılmadığını tespit etmelisiniz. Her grubunuz normal dağılmalı. Bu altı grubu karşılaştırdığınız bir analiz varsa bu analizde bir grup bile normal dağılmazsa ANOVA yapamazsınız. Yalnız sizde zaten gruplar 5'er kişi ise ANOVA yapmanız uygun olmaz. Çünkü normal diyebilmemiz için her grubun birey sayısı en az 30 olmalıdır.

[@firdevssavrun4591]

hocam bir beden dersine yönelik tutumların demografik özelliklere ve okulun spor olanakları açısından karşılaştırmasında hangi testi kullanmam gerekiyor (spor olanakları var yok şeklinde kategorik)

[@TezYardımPlatformu]

Bu sorunun cevabını verebilmem için normal dağılım olup olmadığını, topladığınız verilerin sürekli değişken olup olmadığını, karşılaştırma yapmak istediğiniz kategori değişkenlerin kaç grubu olduğunu bilmem gerekiyor. Bunları detaylı bir şekilde ise hangi testi kullanmalıyım başlıklı videomuzda anlatıyoruz. Sarı kapaklı videolar. Mutlaka izlemenizi öneririm.

[@firdevssavrun4591]

@@TezYardımPlatformu normallik testi yaptım normal dağılım gösteriyor topladığım veriler 5 li likert tipinde demografik değişkenler cinsiyet yaş okul türü sınıf düzeyi lisanslı sporcu olma durumu okul spor olanakları ise kapalı spor salonu olma durumu halı saha olma durumu malzeme yeterliliği turnuva düzenlenmesi şeklinde hepsi evet hayır şeklinde kategorik değişkenli

[@TezYardımPlatformu]

Bunlara göre yine karar veremeyiz. Çünkü net olarak anlayamıyorum. Belirttiğim videoya bakar mısınız?

[@ilknuryagclar3788]

hocam merhaba, 6 grup için anova yaptım ancak grup sayıları birbirinden çok farklı 21 kişi olan da 190 olan da var anovada bu kadar farklı hücre sayısı mümkün mü? ne yapacağımı bilemedim şimdiden teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, Bazı grupları birleştirme yoluna giderek grup sayısını mümkün olduğunca azaltmalısınız.

[@ilknuryagclar3788]

@@TezYardımPlatformu azaltmam mümkün olmuyor hocam bu şekilde analize alıp yorumlamam sağlıklı sonuca ulaştırmaz değil mi?

[@TezYardımPlatformu]

Hayır bu şekilde doğru sonuçlar vermeyebilir. Azaltabilirsiniz, iki grubun ortak adını yazın.

[@ferhatavlukyari9781]

Hocam merhabalar. WELCH TESTİ bize varyanslar homojen olmadığında F değeri yerine geçen bir değer mi veriyor? öyleyse eğer bunun nasıl raporlandırıyoruz? ayrıca WELCH testi sonucu anlamlı çıktıysa post hoc için yine tukey testi sonuçlarına mı bakacağız?

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, evet Welch testi F yerine bir sonuç veriyor. İnternette farklı yerlerde raporlaması vardır. Anlamlı çıkarsa post hoc sonuçlarını kullanabilirsiniz.

[@ferhatavlukyari9781]

@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam

[@awokado7655]

Anova testi yapmak amacıyla önce normallik testi yaptığımda tüm değerlerin Skewness Kurtosis değerleri 1 ile -1 arasında olduğundan normal dağılım göstermiştir diye anlıyorum. O yüzden anova testi için: leveneste 0,05 den büyük olduğu için varyanslar homojen diye anlayıp anova testi sonucuna bakıyorum. Anova testi sonucu ise sig ,025 olduğundan yani 0,05 den küçük olduğu için anlamlı bir fark olduğu anlaşılıyor. Yalnız post hoc testlerini yaptığımda hiçbir grup arasında anlamlı fark görünmüyor (örneklemler uzak olduğu için Hochberg seçtim). Farklı post hoc testlerini de denedim yine de hangileri anlamlı gözükmedi. Anova da anlamlı fark gözüktüğü halde post hoc testlerinde anlamlı farkın hangilerinde olduğu neden gözükmüyor? Örneklem 632 kişi bu arada

[@awokado7655]

Özetle veriler normal dağıldığı, homojen olduğu ve örneklem de yeterince yüksek olduğu halde anova testinde anlamlı bir fark var fakat post hoc testlerinde neden anlamlı fark gözükmüyor. Bu durumu nasıl yorumlamak ve ne yapmak gerekir?

[@TezYardımPlatformu]

Bu durumda sıklıkla karşılaşırız. Anova ve daha sonraki testlerin hesaplamaları farklı olduğu için bu durum ortaya çıkıyor. LSD testini seçerseniz mutlaka fark çıkacaktır.

[@ReyhanGul-xv2qf]

Hocam merhaba. Öncelikle emeğinize sağlık. Hocam diyelim ki bir araştırmadaki veri seti 3 diyet programından birini uygulayan 76 kişi hakkındaki bilgileri içermektedir. Bu veri seti üzerinden aşağıdaki soruları cevaplamak için hangi hipotez testlerini uygularız? 1. Her bir diyet türü için, 10 hafta sonunda katılımcıların ortalama kilo değişimi ne olmuştur? 2. Diyet türü göz ardı edildiğinde, 10 haftanın sonunda katılımcıların kilolarında anlamlı bir değişiklik olmuş mudur? 3. Kilo vermek için hangi diyet türünün daha iyi olduğu söylenebilir? 4. Diyet türü göz ardı edildiğinde, kadınlar ve erkekler arasında kilo kaybı bakımından fark var mıdır? 5. Diyet türü dikkate alındığında, kadınlar ve erkekler arasında kilo kaybı bakımından fark var mıdır? İyi çalışmalar.

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba bunların hepsinin cevapları hangi testi yapmalıyım videolarımızda (sarı kapaklı) mevcut. İsterseniz bir bakın. Sonrasında sorularınız olursa cevaplayalım.

[@ReyhanGul-xv2qf]

@@TezYardımPlatformu Hocam, çok özür dilerim ama yazdığınız videoları bulamadım.

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Şu video veya altındaki linklerden diğer videolar yardımcı olacaktır: kzbin.info/www/bejne/bqPQp3mgZbGVic0

[@melisasaglam7650]

Hocam 40 yaş ve üstünün en iyi olduğunu nerden anladık

[@TezYardımPlatformu]

Ortalamalarına bakarak anlıyoruz.

[@melisasaglam7650]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam

[@melisasaglam7650]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ediyorum hocam

[@ezgiatalay6878]

17-20 yaş aralığında n=313 21-25 yaş aralığında n=81 26 yaş ve üzeri n= 9 Normallik sağlandı ve ANOVA yapacağım. ancak yukarıdaki gibi gruplar arasındaki n sayılarında uçurumlar var. böyle durumlarda anova yapılırmı? Levene baktığımda 0.05'den büyük yani varyanslar homojen. ancak anova testinde p değeri anlamsız çıktı... buna rağmen grup sayıları birbirine yakın olmadığı için scheffe yapmalı mıyım. bulgularda hem anova hem scheffe anlamsız diye göstermelimiyim? şimdiden teşekkür ederim

[@TezYardımPlatformu]

3. Grubu 2. Gruba katıp t testi yapmalısınız. Bu uygun olmaz.

[@ezgiatalay6878]

Sosyoekonomik Durum N Düşük 25 Orta 365 Yüksek 13 @@TezYardımPlatformu peki bu hocam?

[@ezgiatalay6878]

bir de hocam anova testi anlamsız çıkmasına rağmen Scheffe veya lds gibi "hangi gruplar arasında anlamlılık var" diye bakmamız yanlış olur mu?@@TezYardımPlatformu

[@TezYardımPlatformu]

Bu da uygun değil. Anova bu durumlarda güçsüz kalıyor.

[@TezYardımPlatformu]

Anova anlamsız çıkarsa post hoc bakılmaz.