SPSS (tutoriel)/ Régression Logistique (Facteurs de risque d'une infection au VIH)

[@theo14960]

J'ai beaucoup appris grâce à tes vidéos. Merci de bien vouloir continuer

[@boulhannaabdel]

je veux vous remercier bcp ,vidéo très pertinente ,j'appris bcp de chose.merci

[@moussasakana5361]

merci bien pour la clarte de vos explications.

[@judithpouadjeu7801]

Merci beaucoup. C'était très pertinent tes explications

[@macyl]

Merci pour cette explication de haute voltige 😊😊 ça m'a aidé énormément ! bonne continuation

[@RhaïchaWaletHartata]

Merci beaucoup 🙏🏽👌🏾

[@jeanluisassahoua3567]

merci beaucoup pour vos vidéos elles m'aident énormément. svp pouvez-vous faire des vidéos sur les analyses ACP, AFC, AFCM et l'analyse discriminante.

[@nedach2725]

Très bonne vidéo , très bien expliqué ,j vous remercie 😊

[@samuel-levinginjinibalonge9333]

Merci beaucoup. C'est très intéressant

[@hajarouahid7312]

svp pour l'interprétation du dernier tableau , est ce qu'on interprète par rapport a la valeur de reference . devant chaque variable cet écris un chiffre comme par ex sexe 1 l'interprétation on va écrire homme devant cette variable lors ce qu'on va élaborer notre tableau sur word ou faudra écrire femme

[@moussasavadogo9322]

salut, vous allez bien j'espère. comment peut-on vous contacter?

[@hamayahya3340]

grand merci

[@shame3344]

MERCIIIIIII

[@medfaisaoussen281]

si la valeur dépendante est quantitatif (pas binaire ) quel type de régression on utilise svp

[@emmanuelmusinguzi9669]

Félicitation

[@drlukinsonjeansocialscient2364]

Merci cher Olivier. Très pédago. Par contre un seul truc m’échappe: Dans le tableau final ( variables de l’équation) pourquoi as-tu interprété sexe (1) pour les femmes qui sont plus a risques que les hommes ? D’ailleurs pourquoi le code a changé : au début 1 pour H et 2 pour F. Ensuite ça devient 1 pou H et 0 pour F? J’ai bien vu à quel moment tu as précisé que la catégorie de référence était les homosexuels mais n’ai pas vu à quel moment tu avais choisi les ho comme catégorie de référence J’espère que c'est clair. Merci déjà de ta réponse Amicalement

[@drlukinsonjeansocialscient2364]

Pardon * j’ai bien vu à quel moment tu as précisé que la catégorie de référence était les hétéros*

[@MBJanus]

Cette régression logistique binaire fait penser à un classificateur bayesien binaire, à ceci près que les significativites ou les odd ratio n'y seraient pas Je croyais d'ailleurs que les régressions logistiques donnaient plutôt le risque relatif ou un hazard ratio qu'un odd ratio si ce dernier est bien un rapport de cotes, comme dans les paris ? Et aussi que chaque variable est débarrassée de l'influence des autres variables pour les risques relatifs. Est-ce qu'en fait mes notions relèvent d'autres régressions logistiques présentes dans spss ?

[@moshimoshisempai9120]

Merci bcp

[@mechacknofero3297]

Merci

[@BonheurSaya]

Mettez le lien pour que nous nous aussi nous ayons la base

[@phd.eriolamariuscharlotade5634]

si le coefficent de Nagelkerke R Square =1 ,esy ce normal? @ OliversTube