Tipos de Variables en IBM SPSS

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Күн бұрын

En este video se presentan los tres tipos de variables (escala, nominales y ordinales) que emplea el programa estadístico IBM SPSS 26 en el proceso de edición de bases de datos.
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Пікірлер: 12
@karlalupallantebarros5716
@karlalupallantebarros5716 Жыл бұрын
MUCHAS GRACIAS POR SU VIDEO
@fertruccix
@fertruccix 10 ай бұрын
Increíble video y tu canal en general!!!
@spssfacil
@spssfacil 10 ай бұрын
Gracias por su comentario. Nos ánima a seguir adelante.
@fertruccix
@fertruccix 10 ай бұрын
@@spssfacil de nada, estaría súper bueno un vídeo explicando sobre los roles de las variables... Me ayudaría muchísimo y creo que puede ser muy importante al momento de hacer los análisis
@spssfacil
@spssfacil 10 ай бұрын
@@fertruccix Gracias por la sugerencia. Esperamos tenerla en cuenta para un futuro video.
@xaviery2000
@xaviery2000 Жыл бұрын
9:03 comienza a ver los datos (vista de datos) 18:52 para etiquetar una variable nominal y ponerle etiquetas, por ejemplo, mujer 1 hombre 2
@anamariaballesteros2645
@anamariaballesteros2645 7 ай бұрын
Hola muchas gracias, solo me queda una duda, por qué la variable edad está categorizada como nominal, si es escala ya que es númerica
@brandonjulioberdejaalbis6504
@brandonjulioberdejaalbis6504 Жыл бұрын
capisimo me ayudaste
@andreacasanovas9562
@andreacasanovas9562 3 ай бұрын
hola donde esta el video de los datos faltantes??
@spssfacil
@spssfacil 3 ай бұрын
Andrea, cordial saludo. Aún no hemos construido este video. Excusas por ello.
@user-ze2qv3px1s
@user-ze2qv3px1s Жыл бұрын
Por qué el numero de hijos lo tiene puesto como nominal?
@spssfacil
@spssfacil Жыл бұрын
Gracias por la observación. Efectivamente la variable número de hijos, como se muestra en la parte teórica del video, es una variable discreta. En la imajen de la base de datos del video quedó clasificada como nominal y esto, es un error. Por favor, entiéndase la variable número de hijos como discreta y clasifíquese en SPSS como medida de escala y no nominal. Nuevamente nuestro agradecimiento por la observación.
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