Сравнение технологий aiopg & asyncpg, Алексей Фирсов / PyDaCon meetup

[@vkteamchannel]

- «PyMC3 - Bayesian Statistical Modelling in Python» Максим Кочуров, PyMC Dev / Samsung AI / Skoltech Байесовская статистика в последнее время стала обсуждаться в контексте глубокого обучения. К сожалению, это скрывает главное ее преимущество по сравнению со стандартными подходами машинного обучения. В отличие от black-box моделей, байесовский подход к моделированию white-box. White-box - это и хорошо, и плохо. От аналитика требуется полное понимание природы задачи, только тогда байесовский подход используется на полную мощность. Он позволяет учесть не только то, что «говорят нам данные», но и то, что «говорит нам здравый смысл». В докладе пойдет речь о том, зачем и когда все это нужно и как проводить и интерпретировать такой анализ в питоне. - «"Кис-кис, вдыхай меня через кес" или о чем говорят любители рэпа: Python для тематического моделирования комментариев ВКонтакте» Дмитрий Сергеев, Aalto University / DataGym Мы покажем, как собрать 10 миллионов комментариев, используя API ВКонтакте и KZbin, посмотрим, о чем говорят пользователи, слушающие разные жанры музыки, и дадим ответы на такие важные вопросы как: - Может ли тематическое моделирование помочь с кластеризацией жанров? - Есть ли что-то общее у слушателей шансона и джаза? - Как измерить близость Киркорова к Антохе МС?

[@konstantinchernyaev3011]

Ща бы чересстрочную развертку использовать в 2019 году