Stable Diffusion クセになるポーズ付け(ポーズjsonのダウンロード可)

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Dartois TV

Күн бұрын

Пікірлер: 35

@山田太郎-t8u4u Жыл бұрын

画像生成AIはすばらしい。いつかやろう！と思って忘れてた夢が、実現できる。

@山田太郎-t8u4u Жыл бұрын

このチャンネル素晴らしい。初心者向けだし、絵柄も好み。頑張ってほしい！

@dartois_tv Жыл бұрын

ありがとうございます！難しくなく遊べるネタを探して続けていきます！

@tanosingen 11 ай бұрын

ありがとうございました！　すごく分かりやすくて、楽しく学びました。自分でも試しくなりたくなりましたので、JSONファイルをダウンロードさせていただきました。

@dartois_tv 11 ай бұрын

ありがとうございます! いい感じで動いてることを祈って☺

@さもさん-w2r Жыл бұрын

とうとう来月あたり、自作PCでグラボ3060で買える見込みがたちました！遅くなりましたが、AI始めてみます。

@dartois_tv Жыл бұрын

おおー､おめでとうございます！ぜひ排熱にはご注意を...PCからこんなに熱が出るとは思ってませんでした！

@pen-cx8pd Жыл бұрын

openposeをここまで使いこなしてる人がいるのか… エディターで良い感じに調整するのも割りと勘が重要だし、結構な試行錯誤ですよね

@dartois_tv Жыл бұрын

モデルによっては｢そんなポーズ知らん｣｢そんな手知らん｣的な返しのものもあるので､それに気づくまではちょっと大変ですね｡そこも面白いといえば面白いのですが...｡相手は単なる学習データですが｢仲良くなるといい絵が出る｣みたいな傾向はあると思います｡

@Iam-qu9kd Жыл бұрын

編集の仕方がプロの仕事　これは番組のクオリティ。いや番組を越えた

@sci_worlds Жыл бұрын

効果音いいですね🙂

@dartois_tv Жыл бұрын

そこに触れてくれる方は初めてです！うれしいですねー｡でも効果音ラボさんの音がイイ音だってのが大きいですね｡

@-sinzi8947 Күн бұрын

こちらのコメント見てたらSDXLはopenposeが効きにくいって見ましたが本当でしょうか。実際私もponyXLで使ったのですが、パラメータ分からないからいじっていないとはいえ全然動画のようにポーズをしっかりとらないので、何か間違えたのかなと思っていたのですが…。

@dartois_tv Күн бұрын

huggingface.co/thibaud/controlnet-openpose-sdxl-1.0 これのv2が出ています｡ OpenPoseXL2.safetensors というファイルですがこれを描画時に指定するとPony系モデルでもポーズをとってくれているので､これでいけそうな気がします｡ Forgeで動かしてみましたが､ComfyUIのワークフローを見てもたんにCondition系に刺してるだけなのでいけそうです✨

@-sinzi8947 17 сағат бұрын

@@dartois_tv 実際にA1111で使いましたがこれまで以上に忠実にポーズしてくれました！教えていただきありがとうございます。

@Blendarling Жыл бұрын

逆に新OpenPose Editorは、v1.2やv1.4の旧SD-WEB-UIや旧コントロールネットv1.1.312などで動くのですか？

@dartois_tv Жыл бұрын

たぶん大丈夫です｡sd-webui-openpose-editorはv1.5以前の旧WEB UIで動いています｡v1.2.1とv1.6.0の環境を持ってますが両方とも大丈夫です(ControlNet v1.1.410)｡ただ､以下の報告がGithubに上がっていますね｡この報告だとv1.2.1で動かないとあります... github.com/fkunn1326/openpose-editor/issues/121 最近の修正を見ると3週間前に新しいGradio(SDに使われているUI)へ対応...とありますが､やっぱりv1.6.0では動かないすねー｡

@jankppp Ай бұрын

SDXLだとこんなにしっかり追従してくれないですよねぇ

@dartois_tv Ай бұрын

たしかにです...💧 ControlNetの効能ってSDXLでいまひとつ､FLUXだとそもそもOpenPoseが機能してるのかみたいな感じですね...

@青井亮太 3 ай бұрын

すみませんが、Stble_Diffusion_UIとwebui_forge_cu121_torch231でversion:1.10.1でOpenPoseだけが出来ません。あとのラインは使うことが出来るけどOpenPoseだけが使うことが出来ません。あとは、forge_cu121_torch231はReActnrがインストールは出来るけど使うことが出来ません。Stble_Diffusion_UIはReActnrをインストールされて表示されません。どうしたらOpenPoseが使うことができますか?教えて下さい。宜しくお願い致します。

@dartois_tv 3 ай бұрын

質問がたくさんなのでまずはOpenPoseから... 一口にOpenPoseといっても､プリプロセッサ(棒人間を作って与えるほう)と､描画するモデルのほうの2つの機能があって､どこが動いていないのかで診るところがかわります｡ WebUIの場合､ControlNetを最新にすればプリプロセッサが使えると思います｡ forgeの場合は最初からプリプロセッサが使えるはずです｡なので絵に適用するほうのモデルに問題があるんじゃないかと思いますが､これはCheckPointのタイプ(SD1.5､SD2.0､SD2.1､SDXL)によってモデルが違うので､使うCheckPointに合うモデルをダウンロードしてインストールする必要があります｡このへんから探ってみてもらえますか...??

@user-wk3wb2mi8e 6 ай бұрын

何故かGenerateを押すと生成された扱いになるけど画像が表示されません…汗

@dartois_tv 6 ай бұрын

コンソールや､画像プレビューの下欄にエラー的なログは出てませんでしょうか... 正しく生成が始まればコンソールに､ 5％■■ みたいな進捗が出ます｡これが出る前にエラーが出ていませんでしょうか｡

@user-wk3wb2mi8e 6 ай бұрын

@@dartois_tv エラー出てました…汗 mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied(154×2048 and 768×320) と表記されておりMat1とMat2の形状は乗算できませんという意味らしいのですがどこを改善すればいいのでしょうか？汗

@dartois_tv 6 ай бұрын

この｢行列のサイズが違うよ｣系エラーだと...使っているモデル(checkpoint)とControlNetのモデルのタイプ(SD1.5かSD2.1かSDXLか)が合っていないんじゃないかと思います｡ SD1.5であれば動画の通りで大丈夫かと思いますが､もしSDXLの場合はSDXL用のControlNetモデルが要るはずです｡ huggingface.co/thibaud/controlnet-openpose-sdxl-1.0/tree/main のdiffusion_pytorch_model.binをダウンロードしてcontrolnet-openpose-sdxl.safetenorsへリネームしてこれを指定するとどうでしょう｡ (再現確認できてないので直るかどうかですが...) SD2.1用のモデルもあるようです｡ huggingface.co/thibaud/controlnet-sd21-openpose-diffusers/tree/main モデルのタイプが3つあるのはややこしいですね💦

@user-wk3wb2mi8e 6 ай бұрын

@@dartois_tv SDXL用のモデルダウンロードしてリネームいろいろ試してたら上手く動作しました！ありがとうございます( ߹ㅁ߹)

@motonoraneko 7 ай бұрын

やってみましたが全く駄目でした。恐らく使用するモデルが肝心なのかと思いますが、モデルの入手方法と導入方法をご教示いただけると幸いです。

@dartois_tv 7 ай бұрын

どんな感じでしたか...? 目的のファイルが見つからない､動かすと途中でエラーになる､全部動いて描き切るけどなんも反映しない...など... ちなみにモデル(checkpoint)というのは､BracingEvoMixのような絵のモデルと､dw_openpose_fullのようなプリプロセッサ､control_v11p_sd15_openpose.pthのようなControlNetを描くときのモデルなどいろいろあります｡このうち､dw_openpose_fullのようなプリプロセッサはControlNetに含まれるのでControlNetを最新にすると入ります(Extensionsタブから更新します)｡ control_v11p_sd15_openpose.pthのような描画用のモデルは huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main HuggingFaceからダウンロードしてきて､ /models/ControlNet の中に置きます｡ホントいろいろややこしいですネ💦

@山田太郎-t8u4u Жыл бұрын

白人美少女とアニメが強い、そんな印象を持つ。東洋人はあんま得意じゃない感じ？

@AdmiralVolca Жыл бұрын

最初にチェックポイントという学習した画像の特徴を反映させるものを選ぶのですが、各人種に特化したものがありますよ。別に白人が作ったのでもアジア人はプロンプト指定で出せますが、東南アジア入ってたり違和感があります。アジア人のものでも、中国・韓国・日本は、それぞれ特化したいわゆる日本人顔みたいなものに強いチェックポイントがあります。総じてアジア系は美形オンリーなとこありますけどね。ちょいブスを作れるよう今頑張ってるところです。