Statistika Dasar: Robust Regression

Regresi OLS memiliki satu kelemahan dimana hasil estimasi yang sangat dipengaruhi oleh observasi yang memiliki nilai variabel yang ekstrim (outliers). Robust regression dapat mengurangi (bukan mengeliminasi ya) dampak dari outliers ini sehingga nilai koefisien yang dihasilkan lebih akurat dengan standard error yang lebih rendah.

[@abdillahadel2618]

Terima kasih Pak, sangat membantu saya. Semangat terus bikin kontennya Pak

[@user-cy3yd1ln8b]

Apakah dapat diterapkan untuk data time series?

[@kemalaalmira6348]

Permisi, pak izin bertanya. Bagaimana jika saya menggunakan uji analisis jalur namun data saya memiliki outliers, apakah bisa jika di robust seperti video bapak, kemudian melakukin uji analisis jalur. atau apakah ada command lain terkait hal tersebut? Terimakasih banyak

[@belajarstata6017]

Hmm, saya belum pernah pakai analisis jalur. Coba cari di Google deh. Prinsipnya adalah apakah dalam analisis jalur mensyaratkan datanya normal? Jika iya, berarti ada konsekuensi ketik data (variabel) ada yang tidak normal. Transformasi ke bentuk logaritma biasanya bisa membantu. Tetapi, yang mbak harus jawab adalah ketika sebuah variabel ditransformasi ke log, apakah tetap dapat diinterpretasikan hasilnya?

[@lisnawati3846]

Halo ka..terima konsultasi ga ka...saya lagi nyusun desertasi..cuman kemarin mentok di novelty..jurnal rujukan yang saya pakai tidak bisa say baca secara maksimal karena berisi cacing cacing...klw sampai saya bisa baca itu cacing cacing kemungkinan lukus proposal besar

[@belajarstata6017]

Saya belum Pernah disertasi. Doakan saya segera nyusul ya. Ada baiknya mbak konsul ke teman-teman prodi Statistika atau Matematika.