Статистика Для Начинающих - Урок 4: Типы Выборок (Часть II)

[@АнастасияЧи-е6ж]

Вы очень понятно рассказываете, спасибо вам большое за ваш труд ❤🙏

[@sigma-stat]

Спасибо Вам!

[@Dyvinar]

Спасибо за труд, продолжайте пожалуйста!!!!!!!!!!!!!!

[@liyaguliaieva1111]

Спасибо!

[@unteku2966]

Победа🎉🎉🎉

[@daniyarabdykerimov2517]

еще нужно срочно

[@freya2599]

Спасибо за видео. Возник вопрос, какова вероятность того, что при стихийной выборке по принципу "снежка" опрошенные соврут? Тогда выходит данные не достоверные, если я правильно понимаю.

[@sigma-stat]

Да, совершенно верно. В любом исследовании, где опрашиваются люди (не только по принципу "снежного кома") существует вероятность того, что они скажут неправду. Если вопрос очень личного характера, или такой, на который вряд ли кто-то захочет честно ответить, то есть специальные методы сбора данных в таких ситуациях. Например, техника рандомизированного ответа. Но всё же нельзя полагаться на то, что данные будут полностью достоверными, да.

[@kognitom4202]

Тут проблема методологии. В социологических и психологических исследованиях это нужно учитывать. И никогда нельзя сравнивать данные полученные разными методами. Есть пошлый пример. Выявили что мужской половой орган в городе А больше в среднем чем в городе Б на 5 см. Дело в том, что в городе Б мерили линейкой, а в городе А опрашивали. В таком случае можно сделать выборку и посчитать поправочные 5 см. При больших числах это нивелируется поэтому поправку вводить можно в некоторых случаях.

[@suren2902]

Спасибо!

[@АНТолмачев]

еще нужно срочно