Stochastische Unabhängigkeit (Erklärung) | Herr Locher

Stochastische Unabhängigkeit

[@lennart1335]

vallah ich wär einer von den 8

[@HerrLocher]

😂

[@olje66]

Ey ich bin sie so dankbar. Unsere Mathe Lehrerin gibt nur Aufgaben und erklärt nichts und du hast mir ohne dass ich mich mit dem Thema richtig befasst habe es verständlich erklärt. Du bist sehr gut im erklären. Mach weiter so🎉

[@HerrLocher]

Danke!

[@xenia2608]

rettest mein leben danke bruder💪

[@HerrLocher]

💪💪

[@Driplord1of1]

Hab das Video noch nicht geschaut insallah bringt es mir was hab gleich Mathe Arbeit Bearbeitet: Video war gut wünscht mir Glück bei der Arbeit

[@SchahzeebTanveer-lq5br]

Ja Vallah du Knabe ich bin in deiner Klasse

[@Driplord1of1]

Hab eine 3- in meiner Arbeit bekommen🥳

[@felix.96]

Super Video, auch mit Lernfragen, welche man selten sieht. Vielleicht auch ein paar Lernaufgaben am Ende einblenden, das wäre echt Spitze. ❤

[@HerrLocher]

Danke! Inzwischen gibt's manchmal auch kleine Aufgaben. :)

[@hybridathl]

Vallah King

[@ticket_nb1492]

Du Legende schreibe in 50min n arbeit

[@HerrLocher]

Und, wie ist es gelaufen? Hoffe gut! :)

[@ticket_nb1492]

@@HerrLocher tatsächlich unerwartet gut und die Aufgabe 3 war genau das Thema und wegen Ihnen wusst ichs danke

[@HerrLocher]

@@ticket_nb1492 Yesss! Freut mich! :)

[@Dopidopidopi]

danke

[@c.k_027]

super video! Aber eine Frage: Kann man irgendwie herausfinden, obs ne Kausalität gibt oder nicht, bei stoch. Abhängigkeit?

[@HerrLocher]

Zum Nachweis von Kausalität kopiere ich dir mal folgende Antwort von www.statworx.com/at/blog/korrelation-und-kausalitaet/ Kausalität nachweisen Tatsächlich lässt sich ein kausaler Zusammenhang nie mit statistischen Methoden vollständig nachweisen (wobei es hier in der Statistik neue Stoßrichtungen gibt, z.B. zum Thema Causal Inference). Die beste Approximation erhalten wir durch ein kontrolliertes Experiment, d.h. durch Manipulation der unabhängigen Variable X (angenommen als Ursache, z.B. wöchentliche Arbeitsstunden) bei gleichzeitiger Beobachtung der abhängigen Variable Y (angenommen als Wirkung, z.B. Anzahl Restaurantbesuche). Verändert sich nun Y infolge der Manipulation von X, kann, zumindest statistisch von Zusammenhang der beiden Faktoren ausgegangen werden.

[@lillith4602]

Ich liebe dich

[@SchahzeebTanveer-lq5br]

Arbeit war krass aber hab stochastosche Teil verkackt

[@ra30ti96]

scheissgeiles video