特斯拉的自动驾驶FSD是最强的吗？

[@user-fm2ti6we8g]

可以出一期介紹DXYZ可以買嗎？

[@MariaCollins-t5m]

感谢您的分析！ 只是一个简单的题外话问题： 我的OKX钱包里有USDT，并且我有恢复短语. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). 您能解释一下如何将它们转移到Binance吗？

[@markh6296]

all in tesla

[@dairy007huang5]

要火噢

[@Ed.nameless_knight]

他是造車 但是自動駕駛的車本質上是一個機器人 車型機器提供移動服務 人形機器將可提供所有人類可提供的服務

[@tastymark]

中國在人力資源上投入更大，那麼華為在數據中心方面更是完勝Tesla，因此華為智駕無論是軟件還是硬件都可以完勝特斯拉。

[@Ed.nameless_knight]

@ 比賽開始了 互相追趕吧 誰強誰弱市場自會有答案

[@phll3609]

Meta擁有35萬塊H100晶片，卻沒有什麼具備實用性價值的產品給人們使用，真是廢柴！

[@haiping0918]

你懂个P！

[@phll3609]

@@haiping0918 不會講道理只會對別人人身攻擊，果然是極左派的支持者...

[@cuteidd]

工程師有分職階的，特斯拉的工程師大都是L5~L9階的，其餘兩家如果只是L1~L5居多，也沒意義了。

[@查理大爹]

為什麼沒有人說說林肯、凱迪拉克的自動駕駛功能？

[@zhourongwu9204]

Tesla 己经升级到v12.6.3一段时间

[@justinliang2443]

v12.5.6.3 吧

[@valleynomad]

9:00 Tesla 是从 ChatGPT 得到的启发？？？

[@jingsongyan6635]

算力排名就是胡扯，google甩特斯拉一个档次

[@tastymark]

根據馬斯克自己透露特斯拉僅有200名工程師研發FSD，相比之下比亞迪有4000名工程師研發自動駕駛，華為有7000名工程師研發自動駕駛。如果中國奧運會金牌數與美國落差不大您認為7000名近35倍人力投入是打水漂的嗎？

[@Hillias1]

是會打水漂的！

[@abalaguamit2731]

但特斯拉拥有的算力和数据远超后两者，这差距不是堆工程师能弥补的

[@tastymark]

@@abalaguamit2731 那你說一下華為的算力大概是多少？特斯拉的算力大概是多少，你的觀點才有依據。

[@tastymark]

@@abalaguamit2731 就算您拿出兩家的算力作比較。特斯拉使用了多少算力在FSD上，具體到每一臺車的算力是多少？您不是內部工程師您會知道嗎？星艦前兩天墜入大海是算力不夠還是算力太多？

[@huthot770]

光數據收集特明顯就跟中國車企不是一個量級的，用人就能堆出來的能效你以為馬會想不到？吹 繼續吹😂