t Student muestras dependientes

A continuación se muestra como resolver un ejercicio aplicado a T Student muestras dependientes, es decir un grupo evaluado en dos momentos distintos

[@chinchinchucupuquio]

Buen día, estimado. Tengo una consulta, que pasa cuando quiero evaluar 9 indicadores logísticos (el antes y el después de aplicar un modelo de gestión), considerar que el resultado de los indicadores es en porcentaje, pero estos se “dividen” por así decirlo en dos grupos muy marcados; 5 de ellos, mientras más se acercan a 0% demuestra que la aplicación del modelo es bueno y los otros 4, mientras más se acercan a 100% demuestra que el modelo es bueno; al juntar todos (los 9) en la prueba t de muestras relacionadas no existe relación, esto debido, al parecer!!, al rango de amplitud entre un indicador (eje: 4%) y otro indicador (eje: 90%). Cuando realizo la prueba t por separado, para cada grupo de indicadores, si existe una relación significativa menor a 0.05. La finalidad es demostrar la hipótesis de que la aplicación del modelo mejora los indicadores logísticos. Mi pregunta sería: ¿puedo hacer dos pruebas t por separado?

[@sinsajoeverdeen8818]

¿Pero por qué el valor de la tabla es negativo? ¿En el caso del nivel de significancia tendria que ser del 0.05 o mas estricto aun debido a que son pocos los estudiados?

[@gariyhairquispesanchez1091]

Tengo una consulta, cómo se deberia expresar el ejercicios en función a una hipótesis nula y 1 hipótesis alterna. En el ejercicio aparecen H1 y H2

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola, gracias por observar el material, en cuanto a tu duda, es importante saber si vas a hacer afirmación o vas a contrarrestar. Por ejemplo, el salario es diferente a la media ménsula, o el medicamento proporcionado no funcionó, o es mejor el método de enseñanza tal, etc. Debes tomar también en cuenta que la hipótesis Nula nunca deberá llevar el operador de diferencia, solo igual, mayor, menor. En simbología, en palabras podrías utilizar mejor, funciona, etc.

[@evieduca5425]

Se puede aplicar para una investigación preexperimental¿?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Claro que sí, siempre y cuando tomes las muestras lo más aproximadas para que tú estudio tenga validez

[@juanjosevergarabuitrago4134]

Como puedo hallar la desviación estándar si solo me dan las medias y sus desviaciones pero no los datos? No puedo restarlos para hallarla

[@tatianabustamante8070]

Hola podrías aclararme por favor en la campana de distribución la media qué valor tiene? su valor es 0? o la media es 1.7?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola!! Sorry por la tardanza, efectivamente la media es 0 tomando en cuenta que la línea de abajo es una recta numérica con sus valores positivos y negativos.

[@tatianabustamante8070]

@@VictorManuelJesusPachecoOliver Muchas gracias por la aclaración.

[@carlitobelo9517]

Excelente explicación, me ayudó mucho con este video. Pero necesito si usted tiene referencia (libro) sobre el contenido, si tan amable puede mandarme lo, porfa. Lo necesito para poner referencia en un trabajo de investigación

[@jaimevazquezmoreno6497]

Buena explicación! Gracias!

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Muchas gracias!!

[@ing.salcidobordier1173]

Buenas trades.. Si considero gl2. Estoy asumiendo que evalue exactamente a Los mismos alumnos.. Osea q despues de Las asesorias no Volvi a seleccionar AL azar. X esp Los dos moments.. Ahora si seleccionara de Nuevo AL azar MI muestra de 3 alumnos despues de asesorias gl sera 4..???

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola qué tal, tu gl es n-1, es decir la cantidad de alumnos en este caso menos 1, por lo cual si tomas a tus 3 estudiantes pues sería gl=2

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Gl no aumenta, a menos que aumente tu muestra

[@santiagovanegasmanrique1158]

Que buen video bro 😘

[@franciscojavierzarate198]

y los grados de libertad???

[@corporacionmeme5025]

Excelente video

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Muchas gracias!!

[@Flashy_Twilight]

Por qué sería x2-x1?, Estaría incorrecto hacer x1-x2?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Para las medias?? La fórmula ya está establecida

[@Flashy_Twilight]

@@VictorManuelJesusPachecoOliver no para el cálculo de tc

[@Flashy_Twilight]

En el estadístico de prueba

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Si por signos no hay cambio, se puede resolver sin problema

[@garciatitiricomonicajimena6482]

Buenas tardes, puede pasar la tabla xfis

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola que tal buenas tardes una disculpa anda acupado jeje pero con gusto te dejo link con algunos archivos de excel para estadistica descriptiva e inferencial, ojala te sirvan drive.google.com/drive/folders/1t74IVcXoNJxEdsltlCiEXoss_DebZVQi?usp=sharing

[@garciatitiricomonicajimena6482]

@@VictorManuelJesusPachecoOliver mil gracias

[@ixtayulaldama5247]

buen video !!

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Gracias!!

[@karlajearimlopezflores1585]

T-student dependientes es lo mismo que muestras pareadas?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Si, así es

[@eduardotenorio2160]

Los grados de libertad debería ser n1+n2-2

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Ese es para cuando se tienen muestras con dos grupos distintos

[@victoriazepeda9417]

Tengo una duda

[@victoriazepeda9417]

Ho y H1 puede ser igual o diferente, pero eso ya cambiaría todos mi resultados no ?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola, el método no acepta el símbolo de diferencia en el la hipótesis nula, debe ser igual, mayor o menor,

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Cambia tu campana de Gauss y si aceptas o no aceptas Ho

[@victoriazepeda9417]

Bueno es que segun yo si tiene dos colas en el paso 1 es diferente o igual O tambien puede ser asi ?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

@@victoriazepeda9417 , pero recuerda el ejercicio dice verificar si aumentaron las calificaciones con las asesorías entonces por ello la campana queda x2 >x1, pero claro que puedes indicar en tu hipótesis que piensas que puede ser igual su calif, es decir no cambiaron con las asesorías por lo cual no funcionaron y entonces tu campana quedaría con las dos colas y repartes alfa o nivel de significancia /2

[@chinchinchucupuquio]

Buen día, estimado. Tengo una consulta, que pasa cuando quiero evaluar 9 indicadores logísticos (el antes y el después de aplicar un modelo de gestión), considerar que el resultado de los indicadores es en porcentaje, pero estos se “dividen” por así decirlo en dos grupos muy marcados; 5 de ellos, mientras más se acercan a 0% demuestra que la aplicación del modelo es bueno y los otros 4, mientras más se acercan a 100% demuestra que el modelo es bueno; al juntar todos (los 9) en la prueba t de muestras relacionadas no existe relación, esto debido, al parecer!!, al rango de amplitud entre un indicador (eje: 4%) y otro indicador (eje: 90%). Cuando realizo la prueba t por separado, para cada grupo de indicadores, si existe una relación significativa menor a 0.05. La finalidad es demostrar la hipótesis de que la aplicación del modelo mejora los indicadores logísticos. Mi pregunta sería: ¿puedo hacer dos pruebas t por separado?

[@VictorManuelJesusPachecoOliver]

Hola gracias por observar el material, mira mientras sean pruebas a dos grupos debes realizar por cada indicador ya que esté método evalúa a grupos comparando las medias de ambos y por cada indicador. Y al final te tocará resumir la información e interpretarla