Tất tần tật về Neural Network trong 12 phút

  Рет қаралды 14,967

Việt Nguyễn AI

Việt Nguyễn AI

Күн бұрын

Пікірлер: 51
@dinhlinh1012
@dinhlinh1012 Ай бұрын
Chào bạn Việt Nguyễn, Mình chưa bao giờ comment trên KZbin nhưng lần này thật sự phải phá lệ để cảm ơn bạn. Đối với mình, đây là video giải thích về Neural Network hay nhất mà mình từng tìm thấy trên Internet. Video được chuẩn bị rất chỉnh chu, với lời giải thích đơn giản và rõ ràng. Cảm ơn bạn rất nhiều ! Mình hy vọng bạn sẽ tiếp tục tạo ra nhiều video ý nghĩa và bổ ích hơn nữa. Mình đã subscribe và sẽ luôn ủng hộ các video của bạn !
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Thankss ban nhieu nha ^_^
@quynguyen9867
@quynguyen9867 Ай бұрын
Mình đọc khá nhiều về NN từ nhiều nguồn rồi nhưng cách giải thích 1 noron là 1 hàm linear nằm trong 1 hàm activation làm mình woww oh woww luôn.
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Thankss ban nha
@rizone2k
@rizone2k Ай бұрын
Quá hay luôn anh ơi, rất dễ hiểu, cảm ơn anh rất nhiều, chúc anh luôn có nhiều sức khoẻ và thành công🎉
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
cảm ơn em nhiều nhé
@khoidinh8556
@khoidinh8556 Ай бұрын
ông anh làm video hay phết, năm ngoái định mua khóa học của anh nma điều kiện kinh tế eo hẹp nên cũng bỏ qua luôn
@nguyenviethoangson9435
@nguyenviethoangson9435 Ай бұрын
hy vọng b mở thêm lớp dạy về hàm số , toán như vậy , để cho mn học trước nắm kiến thức trước khi học AI
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
vâng, cảm ơn bạn quan tâm
@-TranNguyenMinhHieu-a
@-TranNguyenMinhHieu-a Ай бұрын
video siêu hay siêu dễ hiểu lun ạ !!! vs lại em đang rất mong chờ cái vid bảng điểm thạc sĩ ở đức nữaaa
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
cảm ơn em ủng hộ nha
@nguyenphihung7079
@nguyenphihung7079 Ай бұрын
Em đang bắt đầu học mảng này mà đọc tài liệu khó hiểu kinh khủng, mong là anh sẽ còn tiếp tục cập nhật thêm nhiều video bổ ích như thế
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
chắc chắn em nha. cảm ơn em đã ủng hộ
@datmai1449
@datmai1449 Ай бұрын
hay đấy, mình có 2 câu hỏi: - AI học từ data cung cấp đầu vào sau đó được train để trả lời cho các câu hỏi đầu ra, vậy có sự khác biệt khi có 1 database và ta gõ tìm kiếm searching trên database đó để ra kết quả? với kết quả việc ta hỏi 1 con AI được train từ chính database đó? có cách nào đảm bảo AI học hết database và trả lời sót thông tin? nhưng khi searching 1 keyword nào đó thì chắc chắn ta biết được ta search có sót hay không. - gần đây có thông tin từ kỹ sư nghiên cứu ở Apple cho biết AI không có khả năng suy luận, chỉ có khả năng đưa ra ttin trên dữ liệu có sẵn. Có đúng hay không? có chăng AI là 1 model khác của searching? khả năng giải 1 bài toán có thể suy luận và công thức được thì AI sẽ làm được, còn suy luận tư duy như con người thì liệu AI có làm dc k?
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
1. 2 thứ hoàn toàn khác nhau bạn ạ. gõ tìm kiếm trên database = yêu cầu 1 bạn học sinh tỉm 1 thông tin trong quyển sách, và bạn phải mô tả thông tin đó 1 cách chính xác 100%, ko lệch 1 chữ. train model vẫn = yêu cầu 1 bạn học sinh tìm thông tin, nhưng giờ thì chỉ cần mô tả đại khái thôi, dùng từ ngữ khác đi cũng được 2. ko phải đâu bạn ơi, model AI được huấn luyện đúng cách là mô hình có khả năng tự học hỏi và đưa ra phân tích từ data, tương tự cách con người chúng ta học hỏi từ sách vở
@KHERP-bp8nw
@KHERP-bp8nw Ай бұрын
tuyệt vời anh ơi...đây là thứ em đang chờ ạ hihi
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Cảm ơn em nha
@KHERP-bp8nw
@KHERP-bp8nw Ай бұрын
@@vietnh1009 dạ anh cho em hỏi, trong video anh có bảo là AF phải là hàm phi tuyến nhưng bài toán em đang xử lý là bài toán dự đoán giá trị đầu ra khoảng lớn thì có thể dùng hàm tuyến tính làm AF đầu ra được không ạ tại vì em tìm hiểu qua thì hàm sigmoid cho kết quả từ 0-1, tanh -1 - 1, softmax cũng 0-1...mong anh giải thích ngắn gọn ạ...thank boss
@gamingdon9695
@gamingdon9695 Ай бұрын
đúng lúc em đang làm btl về neural network cảm ơn anh nhiều lắm ❤
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
thank you em
@hqunn
@hqunn Ай бұрын
đồng môn hcmut =))) ông học dsa đúng k
@rintranvan8045
@rintranvan8045 Ай бұрын
@@hqunn đrui ô ơi khó điên luon
@hieule04
@hieule04 Ай бұрын
đúng thứ mình cần đây rồi, nghìn like
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Cảm ơn em nhé
@Pad6Xiaomi-r3w
@Pad6Xiaomi-r3w Ай бұрын
Quá hay và bổ ích
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
cảm ơn bạn
@totnguyen3308
@totnguyen3308 Ай бұрын
Cực dễ hiểu anh ạ
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Cảm ơn em
@ThinhNguyen-uh5hr
@ThinhNguyen-uh5hr 29 күн бұрын
Ah có thể làm video về cách optimze hyperparameter đc ko ạ .
@dunganh2259
@dunganh2259 Ай бұрын
Cảm ơn anh ❤❤
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
cảm ơn em nha
@LinhKhanh-fr1zr
@LinhKhanh-fr1zr Ай бұрын
Hay quá anh ơi
@helomydestiny8431
@helomydestiny8431 Ай бұрын
mong anh làm về 1 roadmap về Ai cho beginner luôn hihi.
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
anh sẽ làm em ơi :D
@thai-k5x
@thai-k5x Ай бұрын
Hay quá ạ
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
thank you em
@TuanPham-hy5sc
@TuanPham-hy5sc Ай бұрын
Em đang làm 1 bài toán phân loại bằng hình ảnh, anh có thể gợi ý cho em mô hình CNN có thể kết hợp với mô hình học sâu khác nào không ạ
@NdThang-k6c
@NdThang-k6c Ай бұрын
a ơi cho e hỏi ngáo chút ạ!! Mình cần học những gì thì có thể hack được facebook ạ?? mong a phản hồi
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Anh ko biết em ơi :))) anh ngày trước còn bị hack mất FB ấy :)))
@andybien_784
@andybien_784 Ай бұрын
Em ms xem 7 video về ML vs DL của kênh 3blues1brown rồi có video 14 ph tóm tắt của kênh anh 😂, em ms tìm hiểu về AI cảm giác may mik có base đại số tuyến tính vs XSTK vs biết ứng dụng của nó công nhận định thật. Cơ mà em thắc mắc là họ mã hóa dữ liệu thành các vecto theo pp hay quy luật nào nhỉ? 🧐
@thang8617
@thang8617 Ай бұрын
Thế này đúng không mọi người? import math def linear_function(x, a, b): return a * x + b def activation_function(x, w, w0): y = linear_function(x, w, w0) return 1 / 1 + math.exp(-y) for i in range(100): x = i / 100 y = activation_function(x, x, 1) print(x, y)
@cuonghuynh9482
@cuonghuynh9482 Ай бұрын
Anh ơi. Em có nghiên cứu về mảng này đang làm về CNN với cơ bản em đã hiểu giờ muốn cải tiến hơn thì không biết làm thế nào ạ 😢
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
mình phải đọc các tài liệu đi sâu hơn thui em ạ. trên mạng có rất sẵn tài liệu
@sstassansin9477
@sstassansin9477 Ай бұрын
độ chói thì sao trong xử lý tích chập ảnh
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
mình chưa hiểu câu hỏi của bạn ạ
@nguyenthanhchung8584
@nguyenthanhchung8584 Ай бұрын
Giải thích dễ hiểu, kể cả với người không liên quan đến IT
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
cảm ơn bạn nhiều
@atNguyen-zg8mk
@atNguyen-zg8mk Ай бұрын
thực ra e học r. nhưng xem để biết mình hiểu đúng hay k
@vietnh1009
@vietnh1009 Ай бұрын
Thank youuu
@gocnhinkhac5249
@gocnhinkhac5249 Ай бұрын
Mục tiêu là đi vòng rồi sang Mỹ, Canada hoặc Anh
Tất cả các Layer trong Neural Network trong 20 phút
24:01
Việt Nguyễn AI
Рет қаралды 10 М.
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 18 МЛН
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
Sigma Kid Mistake #funny #sigma
00:17
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 30 МЛН
Try this prank with your friends 😂 @karina-kola
00:18
Andrey Grechka
Рет қаралды 9 МЛН
Tổng hợp 25 khái niệm AI & Machine Learning trong 10 phút
14:13
Việt Nguyễn AI
Рет қаралды 9 М.
I Built a Neural Network from Scratch
9:15
Green Code
Рет қаралды 486 М.
Convolutional Neural Networks Explained (CNN Visualized)
10:47
Futurology — An Optimistic Future
Рет қаралды 264 М.
Tất cả các Hàm trong Machine Learning trong 20 phút
22:35
Việt Nguyễn AI
Рет қаралды 10 М.
Convolutional Neural Networks from Scratch | In Depth
12:56
The Essential Main Ideas of Neural Networks
18:54
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 1 МЛН
Gradient descent, how neural networks learn | DL2
20:33
3Blue1Brown
Рет қаралды 7 МЛН
Tất tần tật về Docker trong 10 phút
14:24
Việt Nguyễn AI
Рет қаралды 75 М.
How Strong Is Tape?
00:24
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН