t-Test für abhängige Stichproben (Paardifferenzentest, paired-sample t-test)

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Statistik Verstehen

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Күн бұрын

Пікірлер: 7
@NonEuclideanDreamer
@NonEuclideanDreamer 4 жыл бұрын
Vergleich von Selbsteinschätzung und tatsächlicher Punktzahl wäre auch dieser Test, oder?
@statistikverstehen9964
@statistikverstehen9964 4 жыл бұрын
Ja, weil beide Merkmale (Selbsteinschätzung, tatsächliche Punktezahl in einem Test) von derselben Person stammen. Ist eine Messwiederholung mit unterschiedlichen Erhebungsverfahren.
@emailialedoror2100
@emailialedoror2100 4 жыл бұрын
und was ist der Unterschied zwischen gerichteten und ungerichteten Hypothesen?
@statistikverstehen9964
@statistikverstehen9964 4 жыл бұрын
Zur Erklärung der Hypothesenarten siehe: kzbin.info/www/bejne/p3exgoB7bdeaeKs
@emailialedoror2100
@emailialedoror2100 4 жыл бұрын
Ich habe eine Frage... was ist die Definition von omega 0? und wieso ist es in der Formel enthalten?
@statistikverstehen9964
@statistikverstehen9964 4 жыл бұрын
Der Wert Omega-Null (w0) ermöglicht das Testen einer spezifischen Hypothese; w0 ist ein Populationswert genauso wie mü1 und mü2. Soll die gerichtete und unspezifische (Alternativ)Hypothese mü1> mü2 getetstet werden, dann kann man dies auch so schreiben: mü1 - mü2 > 0 (in diesem Fall ist w0 = 0). Nehmen wir beispielsweise an, dass aus früheren Untersuchungen bereits bekannt ist, dass mü1 um mindestens 3 größer als mü2 ist. Mit der gerichteten und spezifischen Hypothese mü1 - mü2 > 3 (w0 ist hier 3) wird genau dieser Größenunterschied getestet. Es ist ein Unterschied, ob getestet wird, ob mü1 nur einfach größer als mü2 ist, oder ob mü1 um mindestens 3 größer als mü2 ist. Allgemein schreiben wir: mü1 - mü2 > w0 (ist w0=0, dann ist es eine unspezifische Hypothese; ist w0 != 0 "nicht Null", dann ist es eine spezifische Hypothese).
@MsCool132
@MsCool132 2 жыл бұрын
Wie ändern sich der Wert der Teststatistik und der P-Wert, z.B. bei einem t-Test für Paardifferenzen, wenn die Fallzahl (der Stichprobenumfang) für eine Untersuchung dieser Fragestellung verdoppelt wird? A) Der Wert der Teststatistik und der P-Wert bleiben unverändert, B) Der Wert der Teststatistik wird kleiner und der P-Wert wird größer. C) Der Wert der Teststatistik wird größer und der P-Wert wird kleiner. D) Der Wert der Teststatistik wird größer und der P-Wert ändert sich nicht. E) Die Frage lässt sich mit den vorliegenden Angaben nicht beantworten.
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