🔴 Teoría de colas Ejercicio resuelto M/M/1 cálculo de probabilidades de tiempo Paso a Paso 2024

Descargas y Tablas→ asesoriaacadem...
Más videos → asesoriaacadem...
Redes sociales→ linktr.ee/ases...
Canal de KZbin → / asesor%c3%adaacad%c3%a...
¡Bienvenidos al universo de conocimiento de Asesoría Académica! ¿Estás listo para llevar tu aprendizaje al siguiente nivel? Ingresa en nuestra página web para acceder a recursos exclusivos, guías detalladas y contenido especializado que te ayudará a alcanzar tus metas académicas.
¿Necesitas inspiración o consejos prácticos? Dirígete a nuestro repositorio de videos, donde encontrarás tutoriales, conferencias y testimonios que te motivarán a superarte cada día.
¡Y eso no es todo! Conéctate con nosotros en nuestras redes sociales para estar al tanto de las últimas novedades, eventos especiales y oportunidades de aprendizaje colaborativo.
¡No esperes más! Haz clic en los enlaces y únete a nuestra comunidad de aprendices apasionados. Juntos, vamos a alcanzar grandes logros académicos. ¡Te esperamos del otro lado!
#ClasesGratisOnline
#CursosyClasesGratisOnline
Clases gratis de
Matemática
Estadística
Física
Geometría
Álgebra lineal
Trigonometría
Investigación Operativa
Métodos Cuantitativos
Geometría Analítica
Producción
Logística
Cálculo diferencial
Cálculo Integral
Economía
Macroeconomía
Microeconomía
El departamento de caballeros de un almacén tiene un sastre que realiza los ajustes a la medida. Parece que el número de clientes que necesitan ajustes siguen una distribución de Poisson con una tasa de llegadas de 24 por hora
Los ajustes se realizan con orden FIFO y los clientes siempre desean esperar porque los ajustes son gratis y el tiempo que toma realizar un ajuste tiene promedio de dos minutos
¿Qué porcentaje de tiempo permanece ocioso el sastre?
¿Cuál es la estadística de congestión del sistema?
¿Cuál es la probabilidad que haya línea de espera?
¿ Cuál es la probabilidad que haya más de 3 clientes en espera de ser atendidos?
¿ Cuál es la probabilidad que un cliente espere los servicios del sastre menos de 10 minutos?
The department of gentlemen of a warehouse has a tailor that makes the adjustments to the measure. It seems that the number of customers who need adjustments follow a Poisson distribution with an arrival rate of 24 per hour
The adjustments are made with FIFO order and customers always want to wait because the adjustments are free and the time it takes to make an adjustment takes an average of two minutes
What percentage of time does the tailor remain idle?
What is the congestion statistics of the system?
What is the probability that there is a waiting line?
What is the probability that there are more than 3 customers waiting to be served?
What is the probability that a customer expects the services of the tailor less than 10 minutes?

[@rosanarodriguezdehoyos9109]

Muchas gracias por la explicación, yo voy a ganas mi examen gracias a ti ❤ Saludos desde colombia! 🎉

[@diegovega3176]

¡Gracias! Definitivamente me suscribí. 😋

[@andrearuiz848]

mañana tengo examen de esto, amen para que me vaya bien😔

[@danyolivera9272]

Aun brinda asesoría?

[@jimmytabango5964]

Muy buena explicación... también en 10:12 el número promedio de unidades en la linea de espera se podría obtener multiplicando el 80% x 4 clientes/hora, verdad

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, gracias por ver nuestros videos, en este caso si se podría obtener a través de esa operación..

[@andreayovannagonzalezbarri4501]

Muy buena explicación❤️...usted tendrá algún vídeo disponible donde explique ejercicios del modelo de colas M/M/K ( o M/M/S)??

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, gracias por ver nuestros videos, si, por su puesto, igual en el canal hay algunos otros videos de teoría de colas kzbin.info/www/bejne/r4DWlGVpqcyipK8

[@andreayovannagonzalezbarri4501]

@@tutoriasytutoriales725 Muchas gracias

[@OnePiece352]

hola excelente video, solo un detalle, la probabilidad que haya linea de espera no sería 1-p0-p1?

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, gracias por ver nuestros videos, para que exista línea de espera, debe haber 1 persona en el sistema, es decir al menos 1, ya que el siguiente debería esperar, a menos que sea un sistema de múltiples canales donde se puede ir a qué le atienda otro servidor, es decir de haber al menos 1 persona, la probabilidad de al menos 1 se define como P(x>=1)=1=P(x=0) en este caso esa probabilidad es el factor de utilización rho

[@michelydiaz174]

Holaaaa, en mi ejercicio que es como su inciso D, a mí me piden la probabilidad de que hayan sólo 4 clientes en la tienda, entonces lo que hice fue quitarle los signos de mayor menor y ponerle n=4 y lo mismo con el exponente, sólo puse el 4 y ya, crees que sí quedaría bien?

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, gracias por ver nuestros videos, en este otro video, en uno de ellos pide exactamente n en la probabilidad, ahí explico eso, no recuerdo cual es, pero en la descripción está el link para ir a cada ejercicio

[@tutoriasytutoriales725]

kzbin.info/www/bejne/n3LFh5yHi7-ehpo

[@jorzapfer4935]

Hola tienes algún correo para contactarte ?

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, el correo al que puede contactarme es [e-mail]

[@Profesor_rios]

de donde sacaste el 0,2943

[@tutoriasytutoriales725]

Gracias por ver nuestros videos, el valor de 0.2943 se obtiene de la realización del cálculo (24/30)*e^(-1)

[@luigimorales1557]

La ñultima probabilidad, no entiendo como operó el resultado de la potencia negativa...

[@juanulisesgaribayorozco5787]

Si tu confusion es el -10 es por que w se encuentra calculada en horas, solo transformala (el resultado de w que min antes en el video se calcula) a minutos con una regla de 3

[@Gochanm]

Porque 30?

[@tutoriasytutoriales725]

Hola, gracias por ver nuestros videos, para que se entienda mejor este video, sería bueno que veas este video anterior kzbin.info/www/bejne/pXOaiHeBrd-UeNU ahí entenderás porque 30.

[@patriciorojasgodoy1017]

pésima explicación