Teoría y ejemplo: Diseño de bloques completamente al azar (DBCA)

[@gustavoleonardochavezvinue7376]

Que buena explicación, muy didáctica, felicitaciones

[@CarlosLopez-yr5zx]

Gran vídeo, al fin pude entender el tema

[@hitlersarango]

muy buena explicacion profe que aclaro muchas dudas

[@daviramarilyzavalasanchez7725]

Muchas gracias profe, explica muy bien

[@profe.raulgracia]

Gracias por tus comentarios😀

[@yosoygabo1491]

mañana tengo examen ordinario deséenme suerte lo que no entendí en un semestre con el profe con tigo lo entendí a la primera crack

[@paulacasallas1372]

Gracias !!!

[@gabrielnunezalmario4960]

Necesito aplicar un diseño para analizar 10 variedades de cannabis, analizando rendimiento de flor seca, % de THC y CBD. Por favor sugerir el diseño que debo montar para realizar esta evaluacion

[@profe.raulgracia]

Puedes utilizar un diseño de cuadro grecolatino. Si colocas 1 como factor principal y 3 como variables de bloque. Otra opción es realizar un diseño factorial.

[@Davidsaa25]

Me salvaste la noche profe, había faltado a todas las clases porque me dio covid pero con su explicación estoy listo para el exámen de mañana… muchas gracias y bendiciones 👍👍

[@aldodimas8458]

Espero pasar mi materia gracias a tus videos, porque me queda claro que gracias a mi maestro, no

[@limberglema8698]

profe como puedo aplicar este diseño a un trabajo de hidroponia

[@profe.raulgracia]

Claro, necesitaría un poco más de información. Pero necesitas contestar esto. ¿Que voy a medir? Eso sería tu variable Y y después ¿Cuál(es) son las cosas que voy a variar para ver el efecto en lo que voy a medir? En estas variables puede venir el factor principal y los de bloqueo, cada condición planteada sería un nivel del factor.

[@ilsemejia9745]

Como realizó la comparación de bloques y tratamiento?

[@profe.raulgracia]

En este video hago una prueba de comparación de un Diseño de bloques en minitab. se puede utilizar la prueba de Tukey. kzbin.info/www/bejne/on_MnIJ6rKqAp8U

[@eek1452]

... ¿y de dónde salen todas esas fórmulas y por qué? y ¿por qué se usa la distribución F a 0.05 y no a otro valor u otra distribución?... que por cierto ¿cómo se obtuvo la distribución F? ... no encuentro algún libro o vídeo que lo explique y es como estar haciendo toda esta receta de cocina por fé de que funciona... T__T... el video es excelente, resume muy bien, pero en ocasiones, la mayoría hace los pasos pero en realidad no sabe ni por qué los está haciendo, y no solo en el sentido ambiguo, si no que además, como los cálculos son muchos y un poco tediosos, se pierde la noción de cómo construir un experimento de tal forma que se tenga la seguridad de qué diseño aplicar... o al revés, "¿por qué estoy aplicando este diseño y no otro?" ... la razón... ojala alguien pudiera compartir información de origen. Saludos.

[@profe.raulgracia]

Claro, este video solo es una pequeña parte de un curso de estadística inferencial y es un resumen del contenido. Lo realicé para mis alumnos que por alguna razón no lograron asistir a las clases virtuales. Puedes encontrar mas información en el libro Análisis y diseño de experimentos de Humberto Gutiérrez Pulido 2da ed de McGraw-Hill.

[@ilsemejia9745]

@@profe.raulgracia podrías ayudarme tengo que realizar la comparación de bloques y de los tratamientos y no sé cómo hacerlo

[@gabrielaperezparedes5182]

El valor p de la tabla cómo lo identifico? :(

[@profe.raulgracia]

Hola que tal, te adjunto la tabla de valores F estas no te ayudan a encontrar como tal el valor p Pero te ayudan a saber si es mas grande o mas pequeño que el valor 0.05 de la prueba de hipótesis. En la parte de arriba ubicas los grados de libertad de métodos u operadores y en las filas ubicas los grados de libertad del error, con esto encontrarás el valor F critico, Si F es mayor que tu F critico entonces p0.05 (el factor no afecta a la media) drive.google.com/file/d/1XSXDJzAl-IM40HmrC2j06fbP0cx3AB5d/view?usp=sharing Opción 2) con excel puedes usar la función =DISTR.F(10.25,3,9) Esto representa "dime el valor p de la distribución F de 10.25 con 3 grados de libertad en el factor y 9 grados de libertad en el error" esto te dará un valor muy preciso de p=0.002919257 . Espero haberte ayudado. Saludos.

[@nathalychavez8152]

Hola prodias compartirme tu archivo?

[@profe.raulgracia]

Hola buen día, lamentablemente ya no tengo el archivo. Pero es un ejemplo del libro Análisis y diseño de experimentos, del autor Humberto Gutiérrez McGraw-Hill. Puedes encontrarlo en el capítulo 4.

[@stefanoencarnacion1695]

Cómo sé cual es Bloque y cual es Factor????? Ayuda alguien

[@profe.raulgracia]

Hola que tal. No hay diferencia, ambos son factores solo que al que es de tu interés se le denomina factor(es) principal(es) y al resto factor o factores de bloque. Se utilizan como una estrategia para disminuir el error aleatorio. Y que el factor de interés sea significativo en el análisis de varianza (ANOVA)

[@hermitcard4494]

Para algo existe excel, rayos :(

[@profe.raulgracia]

El objetivo del video es la revisión de la teoría y observar la mecánica de las operaciones. Pero en definitiva esto requiere el uso de herramientas para las operaciones. En mi caso uso minitab, tengo un video donde muestro uso este software para este tema. Gracias por tu comentario, saludos. Profe. Raúl

[@christianvillalobos8660]

Solo faltaría que quedara más claro el punto de cómo obtener valor p

[@profe.raulgracia]

Hola que tal, te adjunto la tabla de valores F estas no te ayudan a encontrar como tal el valor p Pero te ayudan a saber si es mas grande o mas pequeño que el valor 0.05 de la prueba de hipótesis. En la parte de arriba ubicas los grados de libertad de métodos u operadores y en las filas ubicas los grados de libertad del error, con esto encontrarás el valor F critico, Si F es mayor que tu F critico entonces p0.05 (el factor no afecta a la media) drive.google.com/file/d/1XSXDJzAl-IM40HmrC2j06fbP0cx3AB5d/view?usp=sharing Opción 2) con excel puedes usar la función =DISTR.F(10.25,3,9) Esto representa "dime el valor p de la distribución F de 10.25 con 3 grados de libertad en el factor y 9 grados de libertad en el error" esto te dará un valor muy preciso de p=0.002919257 . Espero haberte ayudado. Saludos.

[@thiagolema3776]

@@profe.raulgracia cuando f es menor que el f critico quiere decir que no hay diferencia entre los tratamientos estudiados?

[@profe.raulgracia]

@@thiagolema3776 así es, las medias de los tratamientos son estadísticamente iguales. La razón es por que el efecto del error (instrumental o del proceso) es más grande o similar que el efecto de los tratamientos y por eso no se distingue diferencia entre los tratamientos. Eso se puede ver en los cuadrados medios del ANOVA.