Teste de Kolmogorov-Smirnov - Teste de normalidade com Python e SciPy

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Anderson Canteli

Күн бұрын

Пікірлер: 15

@camilareginanunesdemelo5297 3 жыл бұрын

Muitíssimo obrigada pelo vídeo e pela função do KS crítico! :)

@andersoncanteli 3 жыл бұрын

@tawantayron4049 3 жыл бұрын

Parabéns, super didático!

@raulc.36 8 ай бұрын

Seus vídeos são muito bons, obrigado pelo seu engajamento. Me tira uma dúvida: no vídeo você cria uma função para calcular os valores críticos, só que eu não entendi como aqueles valores foram parar lá, o que você fez?

@andersoncanteli 8 ай бұрын

Obrigado! Não sei se isto responde sua dúvida, mas: Os valores críticos foram obtidos das referências que estão no arquivo onde eu criei a função. Nos links da descrição do vídeo tem essas referências para que você possa verifiar. A função kolmogorov_smirnov_critico foi criada previamente, para não deixar o video muito longo e simplificar as coisas.

@luanaklucas 4 жыл бұрын

Valeu pela função do KS crítico amigo!

@PabloSteiner 4 жыл бұрын

Olá, como faço para testar a hipótese se o os dados seguem uma distribuição de erlang ou exponencial com o teste ks em python?

@andersoncanteli 4 жыл бұрын

Olá Pablo, Eu só trabalhei com estas distribuições teoricamente, e não tenho como ter certeza que o resultado é correto (precisaria de um exemplo consolidado em uma outra programação), mas muito provavelmente você pode seguir da forma como fiz no vídeo, apenas troque a distribuição cumulativa de 'norm' para 'erlang' para avaliar a distribuição de Erlang, ou de 'norm' para 'expon' para a distribuição exponencial. A conclusão do teste é feita da mesma forma como no vídeo. referência exponencial: docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.expon.html#scipy.stats.expon referencia erlang: docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.erlang.html#scipy.stats.erlang Pelo que me lembro, a distribuição de Erlang tem algum detalhe específico com números inteiros... então dê uma boa lida na documentação para evitar algum problema!

@kamolui 4 жыл бұрын

Excelente vídeo, você poderia usar o mesmo programa para provar que um certo arranjo de números aleatórios segue uma distribuição uniforme em (0,1), mudando de 'normal' para 'uniforme' no argumento de kstest. Os valores críticos de ks mudariam ou são sempre os mesmos? desde já, obrigado

@andersoncanteli 4 жыл бұрын

Obrigado! Então, eu acredito que sim, mas não tenho certeza. Dei uma pesquisada aqui, e a tabela de valores gerada nesse artigo (A PROCEDURE TO FIND EXACT CRITICAL VALUES OF KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST, (Facchinetti, 2009), link: luk.staff.ugm.ac.id/stat/ks/IJAS_3-4_2009_07_Facchinetti.pdf) tem valores muito próximos ao que eu utilizo nesse video, e pelo que eu entendi desse paper, as calculos foram para uma distribuição genérica. Dai acho que da pra assumir que são sempre os mesmos sim. Mas não ternho 100% de certeza De qualquer forma, como o resultado do teste KS você tem o valor de p, então da pra utilizar ele para concluir o teste, sem se preocupar com o valor crítico do teste :)

@psanchesjr 4 жыл бұрын

adorei esse teste. parabens pelo codigo. Ele nao tá baixando. Ta com algum problema no link?

@andersoncanteli 4 жыл бұрын

Olá Paulo, Pra mim o link esta normal. Algumas pessoas relatam problemas ao baixar arquivos do meu drive, talvez seja algo relacionado com o dispositivo que vc esta utilizando, ou sistema operacional. Eu já alterei diversas configurações, mas pra mim sempre funciona! De qualquer forma, vc pode tentar baixar via github: github.com/Aiolia22/statistic/blob/master/kolmogorov_smirnov.py Abraço!