Teste T para grupos independentes (SigmaPlot 12.0)

[@veronicafernandes112]

Um dos melhores canais da internet. É impossível achar informação palatável na internet sobre estatística. Meus parabéns ao senhor e ao pessoal da odonto da USP. Um abraço da medicina UNIFESP :)

[@vitorquintela8160]

Esse canal é perfeito.

[@nandopigato7620]

Muito bom!

[@alixmariagregorysawayacast6379]

Suas aulas são sempre muito esclarecedoras, prof.Heitor. Thanksss

[@canalpesquise]

Obrigado pelo apoio, Alix! Fico feliz que estejam sendo úteis!!!!

[@aknoe2]

Muito obrigado Professor!! Tens me ajudado muito no mestrado!

[@Rodrigo_Queiroz]

Parabéns, Professor Heitor!!! Suas aulas facilitam demais a compreensão do tema!!!

[@canalpesquise]

Que ótimo! Fico muito feliz. Forte abraço

[@GiseleSilva-yf5rm]

Excelente iniciativa!

[@felipesilvaoficial__]

Olá professor! De antemão digo que sou imensamente grato por essa excelente iniciativa. Só queria essa planilha que você usa como exemplo pra eu poder simular também aqui. rsrsrs

[@felipemagnus2063]

Professor, tenho uma dúvida para tirar. Eu gostaria de aprender para fazer no excel ou saber se algum software faz a transformação de variáveis. Estou estudando Inferência Estatística pelo livro de Rubens Dantas para avaliação de imóveis, mas lá ensina apenas em uma regressão linear simples. Preciso aprender como se faz em uma amostra com 2 ou mais variáveis. Na área que atuo, eu preciso analisar o comportamento dos dados em um gráfico e trabalhar com linhas de tendência que segue o padrão 1/X, ln(x), x², a^x, entre outros. Já baixei os videos do Jamovi e do SigmaPlot, mas não encontrei nada mais além do que criar uma coluna que compare texto e converta em códigos alocados/dummies. Não consigo fazer com o conhecimento que tenho hoje.

[@carloshenrique-wx3kj]

É possível comparar três grupos pelo este t de Student utilizando os mesmos passos?

[@canalpesquise]

Não, para 3 grupos deve-se utilizar a ANOVA (Análise de Variância)

[@carloshenrique-wx3kj]

@@canalpesquise Estou avaliando atributos de solo em três áreas distintas (Mata, plantio 1 e plantio 2), sendo assim são grupos independentes mas as variáveis são iguais (pH, teores de nutrientes, etc) correto? qual a melhor forma de avaliá-los estatisticamente, pensei em aplicar o teste t Student avaliando o grupo 1 com o grupo 2, posteriormente o grupo 1 com o grupo 3 e finalmente o grupo 2 com o grupo 3. Posso fazer isso?

[@canalpesquise]

carlos henrique esse é um erro conceitual pois aumentaria sua chance de cometer o erro alfa. Se sua variável de resposta for quantitativa, ANOVA É SEU PLANO A.

[@antoniomatos2615]

Minha dúvida é: Se a variância entre os tratamentos não for homogênea (p

[@estudantedepsicologia3179]

Podemos continuar com o teste t, sim.

[@BrenoSilva-uw7es]

Dr, por favor, gostaria de fazer uma pergunta mais pelo desespero mesmo Recentemente fiz uma pesquisa onde a amostra foi decepcionante rs, apenas 3 voluntários, a meta foi analisar o percentual de gordura coletado uma única vez durante uma competição, ou seja, o condicionamento apresentado por cada voluntário. Dr gostaria de saber se posso utilizar algum teste estatistico nesse estudo de caso? Tipo o teste T de Stusent para amostra única? O teste de normalidade não caberia nesse caso? visto que a amostra é baixa e existe os níveis de classificação da gordura (cabe teste de normalidade nesse caso estranho que estou passando)? apenas um teste para saber de modo cru se há ou não diferenças no grupo de 3 voluntários seria possivel ou nenhum teste seria viável, ou o teste de significância e ainda outro teste poderia ser feito nesse caso (tipo, para saber precisamente se o 1º se difere do 2º e não do 3º)? Se for possível o teste T, como seria estipulado o valor de referência para analisar a média da população da amostra num caso melindroso como esse? Desde já Obrigado pela atenção e Parabéns por ostentar um dos maiores canais estatístico da país

[@canalpesquise]

Se você fizer o teste t para 1 grupo você verá se seus resultados são estatisticamente diferentes de ZERO. Mas no seu caso, eu focaria na caracterização da amostra por meio de uma análise descritiva dos dados (média, dp, mediana, moda, etc...). Bom trabalho!

[@BrenoSilva-uw7es]

@@canalpesquise Dr, mas seria possível aplicar o teste t apenas para identificar se aqueles dados são *p

[@canalpesquise]

@@BrenoSilva-uw7es qual é a pergunta do seu estudo? Ela deve nortear a sua análise e não o contrário. Tecnicamente é possível fazer a análise, mas acredito que esta não agregará nenhum valor ao trabalho (na minha humilde opinião). O valor de p serve para responder uma pergunta. Mas qual é a sua pergunta? A estatística inferencial e um valor de p qualquer descrito no trabalho não tem significado se não tiverem sido gerados por uma pergunta e um propósito claros.

[@BrenoSilva-uw7es]

@@canalpesquise Dr, a pergunta seria apenas se os valores apresentados da composição corporal se diferenciam entre si? Se há ao menos diferença ou pode ser considerado uma amostra com valores homogêneos? Essa sera a aplicação do *p

[@abilenycarvalhoguerra2176]

pra ficar top era só tirar a musiquinha