Testovanie hypotéz (F-test, t-Test, Pearson)

Testovanie hypotéz - normalita súbory, testovanie hypotézy a posúdenie sily vzťahu

[@petergallo4429]

Áno prijmeme, ak je menšia ako kritická hodnota. V prvom kroku posudzujeme normalitu premenných, na základe normality sa rozhodnete, ktorý test použijete. Vo analýze nastavuje té hladinu vyznamnosti 0,05, pripadne inú a keď Vám výpočet padne do zvoleného intervalu, tak ju prijímate. To znamená, že sú závislé, ale sila vzťahu je silná alebo slabá, preto je dobré urobiť aj tretí krok. Niekedy by sa dala použiť aj korelacia sama, ktorá cez silu vzťahu hovorí, aká veľká je variabilná a fixná časť. Ak to povýšite vyššie viete, napr. co urobiť, aby táto závislosť vznikla. Matematici tu končia a excelentní manažéri začínajú a povedia na základe výsledkov, toto zmeníme urobíme to takto.... Napr. Zvýšia angažovanosť. Oni nepracujú len s číslami, ale s aktivitami a KPI, čo na školách ani pri doktorandskych prácach nevidieť a malo by to byt súčasťou kvalitnej manažérskej práce. Bohužiaľ je matematika len pre matematiku a praktické použitie veľmi často chýba.

[@patrikbenovic2144]

Dobrý deň, chcel by som sa Vás prosím opýtať, či hypotézu o rovnosti rozptylu skutočne vo Vašom príklade príjmete, i keď P(F