Tests d'hypothèse : comparaison de 2 proportions

[@michelkasuwa5240]

Les tests d'hypothèses restent un mistere pour moi

[@biostatistique]

quel dommage!

[@kohorondjirodrigueyvon7762]

je vous remercie pour tout ce que vous pour la vulgarisation des savoirs scientifiques.

[@biostatistique]

C'est gentil. Merci

[@messaoudlefouili888]

merci beaucoup , vos videos sont vraimet utiles

[@biostatistique]

Merci :-)

[@louruding]

Bonjour à la 5:25, je trouve que VQ1 est plutôt une variable dépendante car elle dépend de la VQ2 (mode de fabrication) ? est-ce que je me trompe ? merci pour la vidéo en tout cas et votre réponse précédente.

[@belloussama]

Encore un grand merci :)

[@biostatistique]

avec plaisir!

[@abdoulayediop2425]

Bonsoir travail excellent ,le contenu n'est pas disponible en pdf

[@biostatistique]

Merci. (pour l'instant pas de pdf).

[@louruding]

Bonjour, je suis débutant. je voudrais savoir c'est quoi le nom du test employé pour l'exemple à la fin sur les pipettes ? est-ce que c'est le test khi-2 ? merci

[@biostatistique]

Il s'agit d'un test Z d'homogénéité de 2 proportions observées utilisant la loi normale centrée-réduite N(0,1)

[@kyc0201]

À 6:49, ce ne serait pas plutôt n1P_n1 qui suit la loi Binomiale B(n1,pi_c) ? Parce que P_n1 est une proportion qui a des valeurs dans [0,1] alors que n1P_n1 est dans [0,n1]

[@biostatistique]

Ce sont 2 lois binomiales differentes (moyennes et variances). Bien cordialement Pascal

[@Simon-lk8st]

Bonjour, comment doit-on s'y prendre dans le cas de petits échantillons (n1 et n2

[@biostatistique]

Il faut procéder à un test non paramétrique de Mann Whitney sauf si l'on sait par ailleurs (par des informations sures) que les distributions sont normales dans les deux populations et que l'homoscédasticité est vérifiée.

[@maryamdlhane]

merci

[@biostatistique]

:-)

[@irole4222]

merci encore

[@biostatistique]

Merci pour vos commentaires encourageants

[@azizeozcelik1670]

Bonjour quelqu'un pourrait m'expliquer, pourquoi on a prit la cette valeur d'alpha et comment on connait la valeur critique s'il vous plait merci .

[@dollarsmaker]

Z suit une loi normale, et on prend un seuil d’erreur de 5% (on peut prendre autre chose mais c’est standard de prendre 5%). Il y a 5% de chance pour que Z soit supérieur à 1,64 (vous pouvez vérifier dans une table de loi normale). Donc si Z est supérieur à 1,64, cela veut dire qu’il a moins de 5% de chance de faire une erreur en validant l’hypothèse

[@dollarsmaker]

Dans un premier temps on choisi un seuil en fonction du problème, souvent 10%, 5% ou 1% puis la valeur critique associée peux être trouvée dans une table de loi normale

[@abyk3699]

bonjour monsieur, pouvez vous réexpliquer ce que vous voulez dire lorsque vous parlez de "domaine de rejet à droite, domaine de rejet à gauche" svp ? merci beaucoup, bonne journée !

[@biostatistique]

Bonjour Il s'agit des domaines de rejets associés aux tests unilatéraux. Il faudrait que je fasse une vidéo sur cela je pense. Bien cordialement Pascal

[@abyk3699]

@@biostatistique oui d'accord je vois! je ne suis pas certaine de maitriser à 100 % cette notion mais je vois ce dont vous voulez parler. merci beaucoup!

[@youssef-wg9gk]

Merci pour la video ! une petite question : c'est quoi la différence entre test de khi2 et test d'écart réduit ?

[@biostatistique]

Ravi de vous avoir été utile. Avec le test du chi-deux, contrairement au test de l'écart-réduit, on ne peut pas faire de test unilatéral. S'il s'agit d'un test bilatéral, il n'y a pas de différence quant au résultat entre un test du chi-deux et un test de l'écart-réduit :-)

[@dariankole4657]

i guess im asking randomly but does anybody know a tool to log back into an Instagram account?? I was dumb lost the login password. I love any assistance you can offer me!

[@sihem7488]

Comment on calcule Pc Dans le cas de comparaison de deux pourcentage l'un est observé et l'autre est théorique ( on a qu'un seul échanttion)

[@maxencecoudrai7515]

Je vais Pi c