Gercekten cok iyi anlatiyorsunuz. Akida soru kalmiyor. Teşekkür ederim
@TezYardımPlatformu8 ай бұрын
Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ederim.
@MrEmgeomap2 жыл бұрын
Hayatımda hiç kimseye bu kadar yürekden "Allah razı olsun" dediyimi hatırlamıorum
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Hayır dua almak ne güzel bir şey. Allah hepimizden razı olsun. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.
@firoozeh4647 ай бұрын
Bütün hocalar sizin gibi anlatıyor olsaydı şuan dünya bambaşka bir yer olurdu... ağzınıza sağlık
@TezYardımPlatformu7 ай бұрын
Yapmayın 🙂 sanki biraz abartıyoruz gibi geldi. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.
@Guidest4 күн бұрын
mükemmel anlatım. 1 kere bile dinlemediğim dersi sayenizde ögrenmiş oldum. teşekkürler sınavda çok işime yarayacak.
@TezYardımPlatformu4 күн бұрын
Rica ederim. Başarılar diliyorum.
@sSky_Wolf3 ай бұрын
İstatiatikten soğumuştum şimdi sayenizde tekrar öğreniyorum, Allah sizin gibi hocalardan razı olsun.
@TezYardımPlatformu3 ай бұрын
Rica ederim. Çok mutlu oldum. Teşekkür ediyorum.
@cihanyldz54392 жыл бұрын
regresyon çok çok kritik bir konu. emeğinize sağlık. müthiş anlatmışsınız hocam.
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Teşekkür ediyorum. Faydalı olduysa ne mutlu...
@sametefetunali Жыл бұрын
hocam allah razı olsun vallahi çok temiz anlatıyorsunuz hiç soru işareti kalmıyor kafamızda :)
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Çok teşekkürler. Süper :)
@hexrat86922 жыл бұрын
Hocam keşke fizik, matematik, data, algoritma bütün dersleri sizden dinleyebilsem. Anlatımınız muhteşem
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
:)
@eminecansu40928 ай бұрын
0 bilgim olan konuda akılda soru bırakmadığınız için teşekkür ederim hocam
@TezYardımPlatformu8 ай бұрын
Rica ederim. Ben de yorumunuz için teşekkür ediyorum.
@inceden_Matematik Жыл бұрын
Hocam bana çok şey kattınız. Verdiğiniz açıklayıcı bilgiler ve emekleriniz için çok teşekkür ederim cansınız.
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Estağfurullah. Birbirimizi tanımıyor olsak da bir faydam dokunduysa bu çok mutlu edici bir duygu. İyi çalışmalar.
@semakoroglu81823 жыл бұрын
Çok güzel anlaşılır anlatmışsınız emeğinize sağlık
@TezYardımPlatformu3 жыл бұрын
Rica ederim. Yorumunuz ile verdiğiniz destek için teşekkürler.
@hamzacoskun81903 жыл бұрын
sen var ya kralsın krall o kadar yer gezdim bu kadar iyi anlatanını bulamadım 10 numara olmuş
@TezYardımPlatformu3 жыл бұрын
:) Est, samimi duygularınız için teşekkürler...
@fazladuyan6632 Жыл бұрын
Çok teşekkürler hocam, çok güzel anlatmışsınız, emeğinize sağlık....
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.
@elpis14302 жыл бұрын
💜💜💜hocam sizi bu gün keşfettim gerçekten bir çok öğrenciyi kurtarıyorsunuz anlatiminiz çok güzel 💜💜💜💜
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Rica ederim, faydalı olduysam bu çok büyük mutluluk. İyi çalışmalar :)
@90sbelieve Жыл бұрын
Gerçekten güzel ve akıcı anlatan bir hoca emeğinize sağlık hak ettiğinizi alırsınız umarım..
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Teşekkür ediyorum. Bilgi sahibi olmak isteyenler bir faydam dokunuyorsa bu çok büyük mutluluk...
@rumeysakuris5521 Жыл бұрын
Size kalp atmış hocam
@combatarmstheclassic29 күн бұрын
kafayı yan çevirin hocam
@TezYardımPlatformu29 күн бұрын
🙂
@iamadeveloper89072 жыл бұрын
Çok güzel bi video olmuş teşekkürler, keşge çoklu regresyon hesaplanmasınıda gösterseydiniz
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Teşekkürler. Çoklu regresyon ile ilgili videomuz da mevcut. Kolaylıklar diliyorum.
@iamadeveloper89072 жыл бұрын
@@TezYardımPlatformu Evet malasef SPSS üzerinden. Formüllerini bilmek isterdim :)
@ibrahimtecer5589Ай бұрын
Emeğiniz için teşekkür ederim .
@TezYardımPlatformuАй бұрын
Rica ederim. Ben de yorum bırakma zahmetinde bulunduğunuz için teşekkür ediyorum.
@blackened_3 Жыл бұрын
çok iyi anlatım. teşekkürler
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Rica ederim.
@nilarc1193 жыл бұрын
Emeğinize sağlık harika videolar olmuş!
@TezYardımPlatformu3 жыл бұрын
Teşekkür ediyorum. Umarım faydalı olmuştur. İyi çalışmalar.
@ramo25662 жыл бұрын
Merhabalar hocam çok teşekkür ederim bu kadar iyi anlatmanız için. Müsait olduğu zaman Lojistik regresyon hakkında böyle güzel bir video yapsanız harika olurdu çünkü KZbin de Türkçe olarak yok lojistik tekrar teşekkür ederiz
@dogukancalskan45323 жыл бұрын
mükemmelsiniz çok teşekkürler
@TezYardımPlatformu3 жыл бұрын
Est., faydalı olduysa çok mutlu oldum. Yorumunuz için teşekkürler.
@miracle8237 Жыл бұрын
Merhaba, katsayıyı bulan formül yöntemleri nelerdir?(korelasyon katsayısı ve standart sapma ile bulunan formül var bir de 02:49 da gösterdiğiniz formül dışında)
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Hangi katsayıyı bulan formül?
@miracle8237 Жыл бұрын
regresyon katsayısı @@TezYardımPlatformu
@tugcebuktel42113 жыл бұрын
Allah razı olsun
@TezYardımPlatformu3 жыл бұрын
Hepimizden ...
@OKTAY_CF7 ай бұрын
Hocanın anlattığı hiçbir haltı anlamadım ama sizin anlatımınızı görünce anladım ki bu hocalar boş ALLAH SİZDEN BİN KERE RAZI OLSUN
@TezYardımPlatformu7 ай бұрын
Estağfurullah. Allah hepimizden razı olsun, duanız için teşekkür ediyorum.
@whatnow1459 Жыл бұрын
Çok güzel anlatmışsınız hocam. T testi ve Varyans Analizi konularının videoları da var mı?
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Rica ederim. Evet var. Kanalda arama yaparsanız bulabilirsiniz.
@fatihfurkan8307 Жыл бұрын
Hocam öncelikle bu güzel anlatımınız için çok teşekkürler sadece regresyon başlığı altında bir oynatma listeniz mevcut mu? göremedim sormak istedim.
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Rica ederim. Evet var.
@Hasan-x9e9u Жыл бұрын
Hocam merhaba, bu video şu soruya cevap verir mi? Hocamız buna benzer soru sınavda çıkar dedi? X verisini 1’den 11’e kadar olan tam sayıları sırayla yukarıdan aşağıya yazarak oluşturunuz. Y verisini ise öğrenci numaranızın rakamlarını sırayla yukarıdan aşağıya yazarak oluştur Oluşturduğunuz bu örneklem verilerini, bağımlı değişkeni Y ve açıklayıcı değişkeni X olan basit regresyon modelinin tahmini için kullanmanız istenmektedir. En küçük kareler yöntemi kullanarak hesapladığınız Beta 1 tahmin (sabit terim tahmini) değerini aşağıya yazınız. En küçük kareler yöntemi kullanarak hesapladığınız Beta 2 tahmin (açıklayıcı değişken katsayısı tahmini) değerini aşağıya yazınız. Hesapladığınız belirlilik katsayısı (R-kare) değerini aşağıya yazınız
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Evet bu video ile bu soruyu cevaplarsınız.
@Hasan-x9e9u Жыл бұрын
@@TezYardımPlatformu saolun
@azyflies Жыл бұрын
Bu denklemi ve doğruyu oluşturduk. Neye göre bağımlı değişkenin bağımsız değişken tarafından yordandığı yorumunu yapıyoruz p değeri nasıl oluşturuluyor burada
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
p değerinin bir hesabı var. Bunu anlatmamız zor. ... testinin mantığı şeklindeki videolarımızda buna biraz giriyoruz. İzlemenizi öneririm.
@elifsavas3692 жыл бұрын
merhabalar hocam basit regrasyon modelini y eşittir b0+b1X şeklinde yapın demişte hocam bu formulu nasıl dönüşteribilirz bahsettiğiniz regrasyon formulunde farklı olması nedendir
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Belirttiğiniz formül zaten bizim gösterdiğimiz formülden farklı değil. Biz de y=sabit+regresyon katsayısı*değişken şeklinde yapıyoruz. Dikkatle bakarsanız aynı şeyi yaptığımızı görebilirsiniz.
@eneskocaali11952 жыл бұрын
Hocam tahmini y değerlerini nasıl hesaplıyacaz anlatıığınız videonun linkini atabilir misiniz
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Regresyon 1 ve 2 videolarında içindeki tüm değerleri de açıklayarak anlatıyoruz.
@esraozilhan13322 жыл бұрын
Ellerinize sağlık, İngilizce, Türkçe bir sürü video izledim, hiçbiri bu kadar anlaşılır değildi. Video yapmaya devam edin lütfen. Benim bir sorum olacak: 5.25. dakikada 4. soruyu cevaplarken sanırım regresyon denklemini yanlış yazmışsınız. Çünkü normalde y'nin tahmini değerini "sabit artı regresyon katsayısı çarpı x" olarak bulmamız gerekiyor, öyle değil mi? Videoda çıkarma yapılmış. Umarım cevap alabilirim. Teşekkürler.
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Öncelikle değerli yorumunuz için teşekkür ediyorum. Faydalı olduysa çok mutlu oluyorum. Sorunuza gelince; Formülde + veya - işaretine ilişkinin pozitif veya negatif olmasına göre karar veriyoruz. Pozitif ise biri artarken diğeri de artacağı için + kullanıyoruz. Negatif ise diğeri azalacağı için - kullanıyoruz.
@leylag7959 Жыл бұрын
hocam merhabalar, çok teşekkürler bu video için, öncelikle ben normalde her biri tek faktör olan 4 bağımsız değişkenli bir araştırmaya başlamıştım ancak faktör analizi sonucunda iki boyut ikişer faktöre bölündüler. ben de hem ilk planladığım şekilde yani 4 boyutlu, hem de toplam 4 boyut +2 yeni faktör olacak biçimde regresyon analizi yaptım. Birinde a boyutu anlamsız çıkarken, diğerinde b anlamlı ama negatif çıktı. Bu durumda ne yapmak gerekir? Son derece kafa karıştırıcı geldi bana.
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Faktör analizi yaptıktan sonra hangi alt boyutları bulduysanız onlarla analiz yapmalısınız. Önceki alt boyutların hiçbir hükmü yok.
@leylag7959 Жыл бұрын
@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim hocam
@ereduaАй бұрын
Hocam bu seriden sadece 2 video mu çektiniz?
@TezYardımPlatformuАй бұрын
Zannediyorum evet.
@CoachPegasus2 жыл бұрын
Tesekkurler
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Teşekkürler. Videolarımıza gerçekten abone oldunuz. Kapsamlı ve sistematik bir çalışmanızın olduğunu görüyor, bundan dolayı beğeni göstermenizden ayrıca mutlu oluyorum. Farklı videolar da gelecek yalnız biraz zamana ihtiyacım var. Saygılar.
@CoachPegasus2 жыл бұрын
@@TezYardımPlatformu Hem Hic bir mathematic ve istatistik background olmayan ve hem de egitimimi online olarak alan biri olarak , gerek Turkce gerek ingilizce olarak , en iyi ve en kolay anlasilir egitim kanallarini aramam zaman aldi. Bir sizin kanaliniz , bir de Avusturyali bir egitim kanali, aldigim egitimde cok buyuk fayda sagliyor. Minnettar oldugumu soylemeyi ihmal etmemeliyim.. Saygilarimla.
@DroppedGoals2 жыл бұрын
hocam merhabalar E(b1)=β1 VE E(b0)=β0 ı nasıl ispatlayabiliriz burdan
@TezYardımPlatformu2 жыл бұрын
Bu formülü google'rsanız karşınıza çok detaylı yabancı videolar çıkacaktır.
@azyflies Жыл бұрын
Standart hata yüksek ve aynı zamanda regresyon katsayısı da yüksekse bu nasıl yorumlanır
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Regresyon katsayısının büyüklüğü her zaman etkinin büyüklüğünü gösterir. Standart hata, modelin tahminlerinin gerçek verilerden ne kadar sapabileceğini gösteren bir ölçüdür. Düşük standart hata, modelin tahminlerinin gerçek verilere daha yakın olduğu anlamına gelir. Yüksek standart hata ise bir regresyon modelinin tahmin performansıyla ilgili bazı endişelerin olduğunu gösterebilir.
@halilsahin3141 Жыл бұрын
Hocam çok çalışmaktan ya beynim yandı anlamıyorum 0,04 karesi 0,002 nasıl oldu acaba?
@TezYardımPlatformu Жыл бұрын
Olmaz. Hata var. Videoda mı böyle?
@halilsahin3141 Жыл бұрын
@@TezYardımPlatformu Hocam 7:43'e bakarsanız karelerin alımında sorun var sanırım (y-^y) kısmı