Thử làm model phân khúc khách hàng bằng RFM và KMean - Mì AI

[@kietvu6965]

mong add làm riêng về skills phần tiền xử lý dữ liệu. Xem video add làm phần này hay quá !!

Yeah. Mình sẽ có bài nhé!

[@linhle_data]

Cảm ơn anh đã chia sẻ ạ!

Cảm ơn em rất nhiều!

[@tamtampham7818]

Clip hay quá a. Anh làm về credit scoring đi a.

Thanks em. Món đó anh chưa chuẩn bị đủ data :(. Đợi chút nhé!

[@vynguyenphuongmy1315]

anh ơi cho em hỏi với, với dữ liệu có sẵn, em muốn dữ nguyên khúc 23:25, cột recency em có sẵn rồi, giờ giữ nguyên sao dậy ạ

Bạn post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup thảo luận cho tiện nhé!

[@tuanvutrinh2252]

cảm ơn a thắng, em thấy mấy bài kiểu vậy khá thực tế, không biết công việc hàng ngày khi đi làm có kiểu kiểu vậy không anh ^^

Cảm ơn em đã ủng hộ kênh. Việc hàng ngày của anh hiện chưa làm đến món này. Anh chuẩn bị trước cho tương lai thôi. Kiểu gì cũng sử dụng trong tương lai.

[@dangtran5766]

Tuyệt vời quá anh, rất dễ hiểu luôn :D Anh cho em hỏi thêm nếu em muốn predict user nào sẽ churn thì nên xử lý theo hướng gì ạ? Em cám ơn anh.

Có lun em: miai.vn/2022/03/14/thu-lam-model-du-doan-khach-hang-roi-bo-dich-vu-customer-churn-prediction-mi-ai/ Cần thêm gì em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!

[@huynhthaibao]

anh ơi cho em hỏi tại sao MonetaryValue không dùng boxcox như Recency và Frequency ạ

Em post lên Nhóm "Hội anh em thích ăn Mì AI" - facebook.com/groups/miaigroup bài toán cụ thể để cả nhà cùng trao đổi cho tiện nhé!

[@phamthixuanhienvlog8983]

anh Thắng ơi, anh làm về knowledge based recommendation systems với anh. Nó có áp dụng nhiều trong ngân hàng không anh?

Có đó em. Bank cần lắm!

[@NgToanRob]

mong anh làm về skill transform cho từng loại data ạ, kể cả ảnh

Thanks em. Anh sẽ bố trí nhé!

[@NgToanRob]

@ thank anh, nếu thấy video k đủ dài thì thêm các phần về scale, batch normalization vào cho nhiều kiến thức ạ.

[@thanhtrinhvan9988]

Mô hình RFM có tính được theo thời gian không mọi người, em thấy khi em làm chấm điểm RFM thì đang gộp tất cả và bỏ qua thời gian

Em post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nhé!

[@minhphucvu5230]

a ơi cái Monetary=Quantity *Unit bị âm là do Quantity bị âm, đấy là do lỗi dữ liệu hay nó mang ý nghĩa là khách hàng trả lại hàng v a

Cái này anh lấy dữ liệu trên mạng để test. Khi làm với dữ liệu thực tế của em thì em có thể quy định cụ thể sau nhé!

[@hoaibui7959]

Chào bạn . Mình thấy hình như cách tính của M có vấn đề thì phải M = momentary ~ TotalPay/NumberofBuy chứ nhỉ

Cảm ơn bạn. Mình sẽ kiểm tra lại nhé.

[@hoaibui7959]

@ Mình có đi reivew 1 vòng cái công thức của mình nó sai nhé , thanks anh nhiều

@@hoaibui7959 Yeah. Dù sao cũng cảm ơn bạn quan tâm và góp ý nha!

[@nguyenanh3824]

anh share link file data trên drive dc ko ạ. thank you anh

Trong phần mô tả video có link github, trên đó có data đó em.

[@leomessi-wv1ql]

SHB có tuyển dụng AI ở Sài Gòn không bạn ơi?

Dạ tạm thời chưa ạ. Em chỉ tuyển các vị trí như link phần mô tả ạ

[@phanhuyhoang3720]

Cái này em dùng minmaxscaler thay vì standardscaler được không anh??

Anh cũng ko nhớ rõ vì làm lâu quá rồi. Tuy nhiên anh nghĩ là được.

[@tapchoilq-4505]

cho em hỏi xíu cái dataset của anh uy tín không

Uy tín là sao em?

[@tapchoilq-4505]

@ ý em là nó kiểu thực hay là mình bịa ra á(uy tín giống kaggle á)

Úi trời. Anh mà đưa dữ liệu thực lên đây thì mai sẽ có 1 tổ chức tố cáo anh vi phạm chính sách dữ liệu ngay. Chỉ để demo và test thôi em nhé!

[@Kevinle1609]

Tuyển BA hả a

Đúng em!

[@Kevinle1609]

@ a cho e xin JD nhé

@@Kevinle1609 em bấm vào link đi . Ra JD luôn