01:32 ภาพรวม 03:22 ประเทศไทยพร้อมสำหรับโอกาสทางด้าน AI จริงไหม? 10:33 Microsoft ตั้ง Data Center สำคัญอย่างไร? 13:57 ประเทศไทยเมื่อเทียบกับมาเลเซียและอินโดนีเซียเป็นอย่างไร? 17:07 ภาครัฐเดินหน้าเรื่อง AI ไปถึงไหนแล้ว? 22:36 การดึงดูดการลงทุนของรัฐบาลดีแค่ไหน? 25:29 3 สิ่งที่ประเทศไทยต้องทำ 31:49 ภาคเอกชนปรับตัวต่อ Data Center อย่างไร? 51:23 ประเทศไทยควรจะให้ความสำคัญกับอะไร เพื่อเกาะกระแส AI โลก 59:00 บทสรุป: ไทยต้องทำอะไรต่อ
I don’t know if Thailand is ready to take on the AI challenge, due to the very poor STEM skill sets among the Thai youths. Per this article posted by the Bangkok Post on December 6th, 2023: “Thai students scored poorly in maths [sic], reading and science in the latest worldwide Programme for International Student Assessment (PISA) ratings.” “The assessment covered 81 countries and Thai students ranked 58th for maths [sic] and science and 64th for reading.” It's quite an inconvenient truth really.
@voradech74334 ай бұрын
ที่ชาวบ้านมองเห็นคือดีใจที่บริษัทเทคเอาเงินมาลงทุนในไทย แต่ที่เรายังไม่เห็นคือประโยชน์จริงๆ ที่เขาต้องการคืออะไร นึกออกอย่างนึงคือระบบเคเบิลข้อมูลใต้ทะเลที่ลากผ่านไทยหลักๆ มีสองจุด เชื่อมต่อข้อมูลมหาศาลของประชากรกว่าครึ่งโลก ตั้งแต่อินเดีย, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้, จีน ตรงนี้อาจเป็นขุมทรัพย์ด้าน data ในการ feed ให้ระบบ ai machine learning เพื่อต่อยอดอุตสาหกรรมอนาคตบางอย่างได้หรือเปล่า
@ThomasPrence014 ай бұрын
ถ้าสร้าง Data Center ก็ไม่มีไรว้าวละ เพราะดูเหมือนประเทศเราจะเป็น Backup ให้อีก 2 ประเทศแทน สร้างโครงสร้างพื้นฐาน cloud และ Ai นี่น่าจะตัวชูโรง
อยากจะขอคำแนะนำหน่อยครับ พอดีผมสนใจย้ายสายงานมาเป็น AI engineer แต่ไม่ได้มีพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งมาก่อนเลย ผมควรจะไปเรียนหลักสูตรที่เป็นด้าน software engineer ก่อนไหมครับ แล้วค่อยมาศึกษาต่อด้าน AI หรือว่ามุ่งศึกษาด้าน AI ไปเลยตั้งแต่แรกดีครับ
ขาดูยอดคนวัยทำงานที่เหมาะกับ AI คนที่ทำงานตรงนี้ได้บ้านเรามีน้อยด้วยเหตุผลทางด้านคนเกิดน้อยเนื่องจากค่าครองชีพในไทยกับรายได้ที่น้อยเกินไปทำให้คนมีลูกน้อยลง