Рет қаралды 6,400
[R을 이용한 통계데이터분석]
요인분석(factor analysis, FA)은 관측 가능한 여러 변수로부터 소수의 요인(factor)을 추출하여 이 요인들을 통해 변수 간의 관련성을 설명하려는 통계데이터분석 기법입니다. 예를 들어, 제품에 대한 소비자 평가를 위한 20개의 평가 설문항목은 제품품질, 제품서비스, 제품가치 등과 같은 세 가지 잠재요인의 함수로서 표현할 수 있습니다. 요인분석은 이처럼 여러 관측변수로부터 직접적으로 관측 가능하지 않은 공통의 요인을 추출하는 데 이용됩니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: fa.parallel(), nScree(), eigen(), factanal(), factor.plot(), heatmap.2(), semPaths().
📢 R과 RStudio 설치는 'R 프로그래밍 / R 기초 - 설치' 강좌를 참고하세요( • R 프로그래밍 / R 기초 - 설치 🔑 ... ).
📚 『곽기영』 채널의 동영상 강의는 다음 도서를 바탕으로 하고 있습니다. 책의 목차를 포함한 책자에 대한 소개는 도서명 옆의 링크를 참고해주세요. 💕
『R 기초와 활용』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (product.kyobob...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (product.kyobob...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (product.kyobob...)
『소셜네트워크분석』 (product.kyobob...)
#R프로그래밍 #데이터분석 #통계 #머신러닝 #데이터애널리틱스 #데이터사이언스