Transformada Rápida de Fourier (FFT) no Python

[@arthuresse2990]

Maravilhoso. Eu só tô com uma dúvida. Aí conseguiu a mudança dos domínios certo? Eu queria saber se consigo gerar um gráfico decompondo um sinal original harmônico em outros sinais harmônicos. Por exemplo, eu tenho um banco de dados e eu não sei que função descreve esse movimento, a partir dos dados eu quero ver que quais funções compõe?m esse sinal. Será que dá

[@henriquepinheiro9231]

Parabéns Netão só q voa

[@Pawl0solidus]

A maior dificuldade que estou tendo é em conseguir um eixo x com a unidade em hertz certa. Tem como vc explicar como fazer isso? Essa unidade que aparece aí no vídeo seria em rad/s?

[@ricardolira1889]

eu multipliquei pelo número de amostras o termo freq[mascara] e deu certo

[@philiperiskallaleal6010]

Boa noite. Tenho uma sugestão para o vídeo. Como é possível alterarmos o eixo ('x') do sinal da fft para as mesmas unidades de y? Tal como apresentado na figura, não fica claro a unidade do eixo 'x' do segundo Axes.

[@rafaeltelesespindola1971]

Substitui por isso: plt.plot(freq[mascara]*n, fft_abs[mascara] Depois é só dar um zoom

[@TheXxmatheusesixX]

Preciso que depois de calculado ele me retorne os valores das componentes, sem precisar olhar o gráfico, é possivel?

[@Kandanggo]

Muito bom!

[@Alekoxid2]

No linspace, se for uma número decimal como ficaria o uso do termo?

[@leandroveiga3986]

Muito bom cara

[@joaovitormaccaribrabocastr5307]

Opa, legal cara poderia me dizer se consigo aplicar a fft a um sinal de audio?

[@alcidessaraiva6900]

A fft se aplica a qualquer sinal

[@WebmasterTitanium]

Como vejo o gráfico de fase?

[@joseitojunior1749]

A frequência do gráfico está incorreta, como faz pra consertar?

[@danrleyfelix3342]

percebi isso hj ahuhuaa

[@ricardolira1889]

multiplica pelo número de amostras o termo freq[mascara]

[@rafaeltelesespindola1971]

Assim: plt.plot(freq[mascara]*n, fft_abs[mascara])