Transformers and Attention in Details | شرح بالتفصيل

[@abdalraheemmokhtar9111]

دا واحد من احسن الشروحات لل transformers الشفتها. حتى افضل من كتير من الشروحات الانجليزية قناتك كنز كبير

[@unknown-sl5mv]

بودي لو تشرح bert model

[@NoufSF]

الله يعطيك العافية ويكتب أجرك، شرح وافي وواضح ومبسط ويوضح بالتفصيل طريقة عمل "transformer" والفائدة منها بشكل مفهوم جدًا، استمر في إثراء المحتوى العربي نفتقر كثيير لمثل هذه الجودة و الاحترافية صراحة

[@georgesamueil5805]

حقيقى ياهندسة حضرتك من افضل الناس اللى شرحت الtransformer بشكل واضح ومبسط وفيه كل التفاصيل ..

[@mudarsaid9733]

الله يعطيك العافية .. شرح رائع و مفيد جدا بتمنى انو العرب يدخلو بقوة بهذا المجال في فجوة كبيرة مع باقي دول العالم. و ناس امثالك يعتبرو ابطال بهذا الزمن.

[@menasafwat7897]

شكرا جدا لجضرتك الشرح ممتاز و من احسن الفيديوهات اللي شوفتها في transformers حضرتك فهمتني كل حاجة بالتفصيل و ببساطه من غير اي تعقيد شكرا جدا ليك و يارب حضرتك تستمر

[@khalidleflej9430]

Excelent presentation you are thr brest

[@faridamohamedyouness2045]

ممتاز الله يوفقك يارب العالمين

[@asemabdullah6323]

الف شكر ليك يا بشمهندس شرح رائع

[@Alshaimaawakeb]

جزاك الله خيرا ..شرح مبسط وجميل

[@youssefhassan4047]

ماشاء الله ممتاز جدا ❤️❤️

[@AhmedKhaliet]

ONCE AGAIN YOU ARE GREATTTTTT

[@mo7amed3twan]

عاش جامد جدا ربنا يكتب أجرك يارب

[@-mohammedmohsen-2579]

جزاك الله خيرا و جعله في ميزان حسناتك

[@ranimeree]

مشكور على الفيديو فيديو قيم و شرح ممتاز ممكن يكون أفضل لو كان مقترن بالكود الفعلي للترانسفورمرز

[@msalama]

جزاك الله خيرا

[@mohamedkassar7441]

شكرا جزيلا

[@abdulrahmanshriefhewala1460]

shoran gedaan leek. yahandasa. aan fe Almania badress went shara7t el mawdo3 a7san men el professor 1000 Marah. rabna yegazek kaaier b2zn elllah

[@bakrianoo]

@@abdulrahmanshriefhewala1460 شهادة نعتز بها. بالتوفيق دايما 💚

[@MohammedSayedHemed23]

الله ينور عليك ❤❤

[@hackerborabora7212]

the best in arabic youtube talking about cutting ege tech

[@unknown-sl5mv]

عظيم، وليت هذا الشرح أتبع بنصوص برمجية نشهد بها تطبيق المحول تطبيقا برمجيا

[@mandreams3]

شكرا ❤

[@mousamohammed255]

ماشاء الله تبارك الله ، بارك الله فيك ونفعك بك، اول مرة أرى محتوى عربي يشرح هكذا مواضيع بهذه السلاسة والإبداع، اتمنى أن تستمر في تقديم هذا المحتوى للجمهور العربي ف انت إضافة كبيرة للمحتوى العربي

[@alaakhity3242]

جزاك الله خيرا فعلا شرح واضح جدا، وتعتبر مساهمة جدا كبيرة للمجال بالمحتوى العربي

[@mohamednasser-x8d]

جزاك الله خير يا هندسه الحمد لله فهمتها اخيرا ربنا يجعلك كل الخير فطريقك و يجازيك كل خير فى انك تثرى المحتوى العربى

[@CreativityCourse]

شرح جدا ممتاز و رائع .. سؤالي هل فيه tokenizer عربي و كيف يتم بناءها برمجيا من الصفر او ايش المرجع اللي ممكن يوضح لي هذا الشي

[@E-learningTutorial]

جزاك الله كل خير ، محتوى رائع ومفيد جداً👏 أول مرة استوعب مفهوم ال tansformers بهذه السلاسة

[@ShireenAl-Khafagie]

ماشاء الله تبارك الرحمن افضل شرح ومعلومات ممتازة جدا , اتمنى تعمل كورس متكامل عن ال Deep Learning جزاك الله الف خير

[@ahmedbahaaeldin454]

صراحة شرح أكثر من رائع أحييك جداا 🎉 👏👏👏

[@WadiaaTOUHAMI]

thank you so much

[@MarkLoes-ir7en]

THANKS BRO

[@petroliumengineer]

شكرا جزيلا انا كنت فاهم ال machine learning و ال ANN بس دا أول فيديو اشوفه متخصص ل transformers انا استفدت جدا جدا وشكرا جزيلا

[@shhada80]

جزاك الله خيراً على الشرح الواضح والمبسط.

[@bromyecer]

مشكور ومأجور بإذن الله

[@OR22]

اي الجمال دا

[@kareemdesouky3603]

ربنا يزيدك من علمه يا ابو بكر جميل جدا والله وبسيط ماشاء الله

[@AbdullahAshraf-vp8fd]

مميز جداااا جزاك الله خيرا

[@abdurrahmannasr196]

رائع ماشاء الله...ربنا يوفقك

[@abdallahabdelnour868]

ماشاء الله تبارك الله ، بارك الله فيك

[@mab9316]

Thank you so much for the clear explanation.

[@abdelhalim2]

ما شاء الله محتوى القناة آخر فترة رائع بالتوفيق يا بشمهندس ❤

[@mohamedhassan8260]

بارك الله فيك يا رجل جزاك الله عنا كل الخير

[@nermienkhalifa5997]

جزاكم الله خيرا على المجهود والتبسيط

[@ariouathanane]

Magnifique explication.

[@Abdallah7amza]

جزاكم الله خيرا

[@wafalakhdhar4287]

جزاكم الله خيرا شرح مميز جدا

[@logycom986]

thank you so much the video is really helpful as an introduction to the transformers

[@Ahmadelkailiany]

شرح ممتاز الله يبارك

[@hussainfathy1065]

جزاك الله كل خير

[@arabic_6011]

السلام عليكم ما شاء الله يا هندسة شرح رائع ربنا يقويك ياريت هناك سلسلة متكاملة من الدروس

[@AL-mm3gq]

بارك الله في علمك

[@PipStaffAi]

مبدع يا أخي، رهيب في التبسيط

[@sulaimanmahmoud7120]

جزاك الله خيرا❤

[@MYPL89]

جزاك الله ألف خير وبارك فيك

[@Yagoubapk]

شكرا جزيلا بارك الله فيك

[@mohamedmaf]

،جزاكم الله خيراً

[@Mariam.Hussien]

الله ينور يا هندسة

[@mohamedharoon9136]

السلام عليكم, مجهود اكثر من رائع, عمري ماتخيلت اني اتفرج على فيديو خارج مجالي و ابقى مشدود للدرجة ديه, احييك على المجهود الخرافي الحقيقة!

[@bakrianoo]

اسعدتنا اسعدك الله 💚

[@alsawi-hd9xv]

الله يفتح عليك

[@assiaboukhamla6480]

بارك الله فيك جزاك الله خيرا وجعله في ميزان حسناتك

[@zainabobied-tg9fv]

جزاك الله خير ،شرح جميل

[@asmaamahmoud7465]

مميز جداااا جزاك الله خيرا

[@mahmoudelBadry100]

جزاك الله خيرا :)

[@fayezalhussein7115]

شرح رائع و مفيد جدا

[@mostafaessam978]

شرح ممتاز جدا.. استمر❤❤

[@Zeehunt101]

استمر يا هندسة ❤

[@haithammoh6661]

وفقك الله زكاة العلم نشره

[@haithammoh6661]

من رخصتك اخذت البرزنتيشن تبعك اشرحه في الكليه ولكن ابقيت في المصادر صفحتك والسلايد الاخير

[@thanaakhalifatialmadani461]

الله يجزيك الخير

[@mostafaabdallah7355]

ما شاء الله مفيد جدا

[@yousrimeftah5768]

بارك الله فيك

[@riadhbennessib3961]

Thanks for your explanation ❤

[@7ammad404]

ما شاء الله . شرح جميل و واضح و مبسط جدا جدا يا بشمهندس. باين اوي المجهود في التحضير. شكرا جدا لحضرتك و ربنا يجعله في ميزان حسناتك يارب. لو ينفع بس حضرتك تضيف ال slides في ال description بتاع الفيديو

[@bakrianoo]

تم اضافتها الان

[@shortentime]

بارك الله فيك و نفعنا بعلمك ❤

[@samirkouiderbouabdallah9392]

شكرا يا أستاذ أبو بكر على هذا المجهود الكبير لرفع مستوى المحتوى العربي في هذا المجال و جعله الله في ميزان حسناتك ، والله بلا مجاملة ، تعجبني كثيرا طريقتك الهادئة و المشوقة و العميقة في الشرح حيث أنني أجد نفسي منجذبا لا أمل من المتابعة مهما طال وقت الفيديو. بالنسبة لدرس اليوم ، وهذا ربما لأنه يحتاج مني إلى مكتسبات قبلية ، لم أفهم جيدا الفكرة أو الفلسفة القائمة عليها الـ: Tansformers ، يعني هل هي تحويل الكلمات إلى أرقام ثم المقارنة بينها؟ وكيف يتم ذلك بما أن اللغات كثيرة ومختلفة؟ وهل كل كلمة تأخذ ID و Embedding عشوائي أو معد مسبقا؟ وشكرا.

[@bakrianoo]

بالنسبة لمصطلح الـ embedding يمكنك فهمه أكتر من خلال محاضرتي هذه kzbin.info/www/bejne/a4nOeWBsjrWFe9k

[@ahmedsaidaa4507]

شكرا استاذ على هذا التوضيح سؤال هل يمكن أن نطبق هذا في تأمين العلامة المائية في الصور إذا كان ممكن تعطي لنا مثال شكرا مرة أخرى استاذ تلف تحية من الجزائر

[@abdelmageefathy.]

تم هضم ال attention بنجاح 😍

[@waelmashal7594]

رائع ❤

[@hazemkhaled2714]

وايه المشكلة لو استخدمنا ال encoder دايما مش هيبقى احسن في اغلب الحالات حتى لو الموديل متدرب ؟ ولا دا بيستهلك؟

[@rahmonpro381]

فيديو جميل جهود مباركة في عند اقتراح, إذا ممكن نعمل فيديو كيف نرفع مودل transformer على ال inference , و كيف بكون code architect مو ضروري فيدو إذا حدا عندو يريبو بساعد بكون مشكور ^^

[@saradar21]

شكرا على لجهودك في الشرح, هل يمكننا الاستنتاج ان جودة اداء ال Model تتعلق بشكل كبير بحجم ال Vocabulary set ؟

[@bakrianoo]

لا طبعا ده مجرد عامل لكن عدد ال Layers و جودة البيانات و حسن اختيار ال Hyperparameters اكبر عوامل من وجهة نظري

[@vandetamohammed2953]

vector that intialized to express the word الفيكتور بتاع الكلمة ده بيتعرف رندوم ؟ انا معرفش بس اتصور مثلا انه التوكنيزر نفسه كل مجموعة كلمات متشابهة بيبقو ورا بعض يعني الفاكهة كلها من اندكس 100 ل1000

[@vandetamohammed2953]

ابو البلد الله يعطيك العافية اما بعد عملية التوكنيزيشن مش واضحة يعني الالجوريزم اللي بيعمل توكنيزشن ايه؟ الثيوري بيهيند الاتينشن لو تشرحها بالماث يبقي بارك الله فيك تقييم 8/10

[@bakrianoo]

شكرا على المرورالكريم بالنسبة للتوكنيزشن, فلا اعتقد هناك اجمل من هذه المحاضرة, لأنها ايضا تتناول اكبر المشاكل التي تواجه هذا العالم kzbin.info/www/bejne/sJXYhHmuh8adoac&pp=ygUZYW5kcmVqIGthcnBhdGh5IHRva2VuaXplcg%3D%3D و بالنسبة للماث, فمحاضرات م. احمد فتحي فيها تفصيل دقيق kzbin.info/www/bejne/bYa0oJijaNCgpq8

[@arabic_6011]

جزاك الله خيرا ماهي الامور التي يجب معرفنها قبل مشاهدة الفيديو لوتكرمت؟

[@bakrianoo]

مبادئ ال Neural Networks

[@Yx9000]

شكرا لمجهودك ربنا يبارك فيك ممكن تشرح الكود

[@mahmoudmagdy1550]

شكرا جزيلا الجزء دي كان صعب شوية علي والاصعب لما افهم الكود كنت بتعامل بكود keras دلوقتي الدنيا وضحت

[@abeerabdulsalam1513]

يعني encoder الواحدة او الكلمة الاولى لها ثلاث نسخ q k v بنفس القيم هل هذا صحيح ؟؟؟

[@shredder-31]

جزاك الله خيرعلي مجهودك ي بشمهندس ❤ عندي سؤالين - 28:38 لما قسمنا Q ل Q-primes ايه dimensions بتاعتها ونوع Operation عملته مع K-primes و V-primes كون ال head فالاخر للأن جزء دا مكنتش واضح اوي لفهمته من سياق ان كلهم 128*4 وتقريبا حصل element-wise multiplication الانهم نفس size صح كدا. - دلوقتي في اكترمن نوع ل Weights جزء Embedding وFeed forward وAttention لو انا عايز اعمل Fine tuning هل صح اني اثبت attention و Embedding و update Feed forward Layer ققد بس او في حالات محتاك update attention معايا. وشكراً مقدماً.

[@bakrianoo]

في حالة ال finetunning انت تقريبا بتثبت كل حاجة و مجرد بتضيف Layer اخيرة حسب التاسك بتاعتك و طبعا الامر متغير حسب رغبتك بس ده اللي بيحصل في اغلب التاسكات لذلك حتلاقي ال Finetunning اقل تكلفة من ال Training

[@shredder-31]

@@bakrianoo ❤❤ شكرا جدا

[@mohamedelsayed7505]

ما شاء الله ربنا يبارك في حضرتك يبشمهندس ويجعله في ميزان حسناتك ويكون عليم ينتفع بيه أستاذن حضرتك استنبط من حضرتك اللي فهمته واعمل منه مقال وكمان اقتبس من حضرتك واحط في البرزنتيشن تبع المشروع تبعي لبروجكت الكلية ؟ ينفع ؟

[@bakrianoo]

ربنا يبارك فيك. لا تستأذن احد في نقل المعلومة طالما كانت معرفة عامة. وطالما حتصمم الماتريال الخاصة بيك. و بالنسبة للسلايدات حانزلها باذن الله بكرة في وصف الفيديو و لو حابب تستخدمها مفيش مشكلة

[@mohamedelsayed7505]

@@bakrianoo شكرا جدا

[@Abd_Elhameed]

بسم الله ما شاء الله ربنا يبارك لك ❤❤ شرح ممتاز كنت عايز اسال عن نقطة كدا في ال Multi-Head Attention: عملنا ايه عشان نحسب ال head1 من خلال Q1, K1, V1 ؟ يعني احنا مثلا حسبنا ال self attention لكل واحدة من ال Q1, K1, V1 و بعد كدا ضربناهم في بعض طلعلنا ال head1 ؟ صح ولا غلط ؟ لان حضرتك قولت هنعمل عمليات ونسيت تذكرها ربنا يجازيك كل خير شرح جميل و ياريت حضرتك تكمل في الفديوهات الممتازة دي بقترح علي حضرتك تعمل فديوهات عن البحث العلمي في ال NLP يعني مثلا ايه الابحاث الاساسية اللي المفروض الواحد يقراءها زي بحث "Attention is all you need"

[@bakrianoo]

يمكن موضحتش في كلامي هو احنا بنعمل للتلات مصفوفات ، ال Single attention اللي كنا شرحناه قبلها و بكده اصبح عندنا Attention لكل Head و ده ال Multihead attention

[@arabic_6011]

هل ممكن شرح vision transformers (ViT)

[@MahmoudZareef]

هل فيه طريقة اننا نخلي الديكودر يطلع النتائج مرة واحدة؟ او نخليه يشتغل بشكل متوازي؟

[@bakrianoo]

الموضوع صعب, ,كل توكن هو نتيجة للي قبله مينفعش يتم توليده بشكل مستقل لكن فيه افكار كتير بحثية لحل الأمر

[@MahmoudZareef]

تمام.. شكرا جزيلا لحضرتك

[@mohamed432_0]

ي بشمهندس ينفع تبدأ للناس من الصفر ... للي نفسها تعلم البرمجه😊

[@bakrianoo]

البلاي ليست دي ممكن تفيدك بإذن الله kzbin.info/www/bejne/nmS5dISgrsZ_rdU امشي فيها بالراحة و على قد ما تقدر

[@turbo2397]

السلام عليكم كان عندي سؤال لحضرتك , هل يمكن زيادة المعلومات ل LLM يعني ينفع اعمل تحديثات للثيتات (wights) الخاصة بنموذج لغوي و اضيف فية معلومات انا عايزها فية ؟

[@bakrianoo]

الأمر ليس بسيط. لكن انظر هذه التجربة قد تفيدك hpc-ai.com/blog/one-half-day-of-training-using-a-few-hundred-dollars-yields-similar-results-to-mainstream-large-models-open-source-and-commercial-free-domain-specific-llm-solution

[@turbo2397]

شكرا جدا , هو الأمر ممكن بس زي ما انت قولت ليس بسيط@@bakrianoo

[@mohamedbahgat4883]

ممكن الاسلايد!

[@bakrianoo]

بكرة ان شاء الله تلاقيها في وصف الفيديو

[@therabaya]

جزاك الله خيرا و جعله في ميزان حسناتك

[@mariamahmed4900]

جزاك الله خيرا

[@hasanalkhder6260]

شكرا جزيلا بارك الله فيك