Étude 2 : Test de Fisher Snedecor (Analyse de la linéarité d'une méthode)

[@imadghannam1971]

Bonjour Mr Cédric et merci infiniment pour vos vidéos. Prière de bien vouloir m'éclaircir quelle est la différence entre le Fobs et Fcritique dont parle la vidéo et le F et la valeur critique de F; données qu'on retrouve dans la sortie des statistiques de la droite de régression (partie ANOVA) ? Les valeurs n'ont rien à voir les unes avec les autres bien sûre. Les valeurs de F et Fcritique des résultats de sortie de la régression (partie ANOVA) permettent aussi de statuer sur la pente qui est significative si F > F critique et donc la régression est linéaire à 95%. Merci infiniment.

Bonjour Cedric, sinon comment juger un Fobs négatif ? La 2ème question, c'est qu'elle est la difference entre le F donné par ANOVA d'excel et le Fobs qu'on a calculé ? Et il parceque la variance résiduelle de l'Anova englobe les deux variances du modèle + variance rèsiduelle ? Que les F sont different ?

[@cedriccordoba]

Je regarde ☺️

[@iyadberard9013]

Bonjour, une petite question. Lorsque j'ai une valeur aberrante auparavant et que je ne me retrouve plus qu'avec non pas 16 valeurs, mais 15. Quel est la démarche à suivre lors de la détermination des n et p ?

Je ne suis pas sur si ce que nous avons tester avec le teste ANOVA de fisher ici soit la linéarité qui est égale à = la SCE total - SCE résiduelle - SCE regression. (On aurait pu calculer la SCE résiduelle tout simplement en calculant la somme des somme des carres des écart de chaque niveau) Or ici nous avons calculer la SCE des différences entre les valeurs observées y et les valeurs estimés ÿ, que nous avons appelle SCE modele, je pense que c'est plutôt SCE linéarité dont on parle ? Ça serait très sympa si vous pouvais m'éclairer.