Tutorial de Deep Sky Stacker | Métodos de apilado explicados

En este tutorial te explico en qué consisten los principales métodos de apilado de Deep Sky Stacker y cuando es mejor usar cada uno de ellos para promediar tus astrofotografias.
Veremos los distintos tipos de cálculos estadísticos, como el promedio, la mediana o la desviación estandard que emplea cada uno de estos métodos para promediar cada uno de los pixeles de tomas de luz y de calibración.
En concreto, repasaremos los cuatro principales modos de apilado mas usados de Deep Sky Stacker:
-Promedio
-Media (Mediana)
-Recortado (clipping) Kappa - Sigma
-Recortado (clipping) Media Kappa - Sigma
Veremos la razón de por qué es necesario utilizar cada vez mas tomas, según vayamos bajando en la lista y eligiendo modos de apilado más complejos.
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[@jorgerobles6672]

Realmente eres un crack en la materia, además te explicas de maravilla. Te lo agradecemos porque nos sacas de toda duda. Muchas gracias por todos tus tutoriales.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, Jorge! 👌El merito es vuestro, que me aguantáis las "chapas" que os suelto... jajaja 😅. Muchas gracias por verlo y por tus amables palabras!

[@carlosespada6202]

Fantástica explicación. Gracias!

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, Carlos! 👍 Me alegra mucho saber que te ha gustado! Saludos! 🤗

[@peteelpachorras2604]

mira que he leido en diferentes sitios esta informacion sobre el DSS pero nunca la he entendido bien , con tu video me queda realmente claro , muchas gracias

[@NeuralActivity]

Hola @Pete! Muchas gracias a ti! 🙏 Genial que te haya servido para aclarar dudas de DSS. 👍 Un saludo!

[@JavierLopez-zj9yc]

Enhorabuena. Muy buen video. Muchas gracias por ayudar a entender toda esta serie de conceptos de una forma muy clara y comprensible. Para los que estamos aprendiendo nos sirve de mucha ayuda. Un saludo

[@NeuralActivity]

Muchas gracias por tu comentario @Javier! 👍 Me alegro haber podido ayudar! 😀

[@brianwilhelm3770]

este video merece mas comentarios y visualizaciones, me fue de muchisima ayuda. hace poco empecé a utilizar esta poderosa aplicacion, luego empecé a buscar información y en vos lo explicas de forma sencilla y te tomaste el tiempo para compartirlo. te agradezco se nota que le has metido mano al programa y se agradece enormemente tu aporte

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, Brian! Un placer saber que te ha sido de ayuda el vídeo 👍. Me alegro de que te haya servido para aclarar dudas. Un saludo y cielos despejados! 🤗

[@J-koke]

Que buen vídeo 💙 nunca decaigas porque algún día este canal será reconocido como merece. Ojala puedas un día hacer algo con astropixel. Sigo páginas en Facebook y si te parece...puedo compartir tu canal. Saludos 🙋‍♂️

[@NeuralActivity]

Muchísimas gracias Jorge! Antes de nada, disculpa el retraso en responderte, pero es que no me había dado cuenta de que tenia en el canal comentarios pendientes de aprobar/responder hasta hoy mismo. No he trabajado aun con AstroPixel, pero tomo nota para ir echándole un vistazo en cuanto pueda. P.D: Puedes compartir enlaces del canal (URLs) en Facebook, claro. (Pero por favor, no descargues y subas los videos directamente a Facebook, solo comparte las URLs). Muchas gracias!

[@chrbecerra]

Excelente vídeo. Saludos.

[@NeuralActivity]

Gracias Christian! Me alegro de que te gustara! (P.D: Sorry de nuevo por la tardanza en responder... no había visto los comentarios pendientes hasta hoy)

[@alfredolopezsilva3677]

Muy bueno !!!

[@NeuralActivity]

Gracias Alfredo! 🙏😊

[@Javierito4]

Lo hacemos de manera automática y ahora entiendo de como apila DSS. De todos modos, a veces los mismos apilados con PixInsight y DSS son totalmente diferentes. Supongo que será la manera de apilar de cada programa y los parámetros que utilizan cada uno de ellos.

[@NeuralActivity]

Así es Javier. Aunque ambos se basan en los mismos algoritmos matemáticos de base, cada herramienta tiene sus peculiaridades y forma de trabajar, por lo que los resultados pueden variar de uno a otro. Un saludo y cielos despejados! 🤗

[@gustavobalduzzi3316]

Recien comienzo en esto del apilado y quería saber que método es mas efectivo para reducir lo máximo posible el ruido por tomas con isos muy altos. Gracias.

[@NeuralActivity]

Hola Gustavo. El método más efectivo para reducir el ruido es apilar el mayor número de lights posibles y aplicarles la mayor cantidad de tomas de calibración (darks, flats, offset/bias, etc) que puedas. Además, eso te permitirá usar métodos de promediado más avanzados, como los basados en desviaciones de la media (kappa-sigma). Contra más minutos/horas de lights y tomas de calibración puedas sumar, más mejorarás la relación señal/ruido durante el apilado. Un saludo, suerte, y cielos despejados. 👍🤗