Tutorial de prompting usando LLMs, ChatGPT y LangChain. Lecciones aprendidas en proyectos reales.

[@NullSafeArchitect]

Ya tenemos disponible el post con el código y un poco más de explicación para los que les interese el tema www.reddit.com/r/programacion/comments/14t5nh2/tutorial_de_prompting_usando_llms_chatgpt_y/

[@juanjcarvajalg]

Excelente pedagogia, conocimiento técnico y muy buen tema.

[@luisjaimemartinez6848]

En nano: CTRL + K borra toda la linea. Excelente tutorial!

[@omarrodriguez7807]

Excelente explicacion, ya me pican las manos por meterle codigo al chatgpt

[@aldovillagra2101]

que excelente video y sobre todo lo didáctico y la forma de explicar los detalles sin saltarse temas. Muy bueno

[@tadeogonzalezalvarez6488]

Buenísimo el contenido! gracias por compartir!! el primer reto como programador al ver un LLM es como puedes hacer parametrizable las respuesta, y justamente hace unas semanas que estoy creando un app mobile con chatGPT, tal cual como explicas, le paso un JSON como estructura y la respuesta la parseo a una clase, funciona bastante bien!!

[@gonzaloamadorhernandez7020]

Muchas gracias por tu aporte, eres un crack 🎉

[@rbarriae]

Actualmente estoy experimentando con ChatGPT para integrarlo en un sistema que estoy desarrollando para Tribunales de Justicia. ChatGPT lo uso para enviarle textos legales, le pido que los analice y los datos que me interesan se los pido en formato json para poder usarlo en mi sistema (así puedo evitar que un funcionario tenga que escribir los datos mientras lee el texto legal y se evitan muchos errores, y ahorramos mucho tiempo). Es necesario tener algunas precauciones (sobre todo en los formatos de datos), pero hasta ahora promete mucho.

[@raencarve4]

Muchas gracias por compartir como siempre Albert. Saludos.

[@urielmateo8897]

Excelente contenido Albert, se agradece mucho el aporte sobre el tema.

[@ArgiSanchez]

Que bueno Alberto, me ha encantado tu video y la forma funcional de aprovecharlo en la programación !!! Ahora imaginación al poder !!! montones de posibilidades !!! .. muchas gracias por compartir conocimiento de calidad ... como haces siempre!!!

[@nicoux9581]

Muy bueno . Gracias

[@andreyrodriguez2613]

Buen video

[@enriquestol4601]

Muy bueno, hice un challengue azure open ia hace poco y me parecio muy interesante el poder hacer uso de este llm pero en un contexto de heramienta orientada a una organizacion en especifico, pasandole data de la organizacion para entrenarla, imaginate poder consultar a un llm la documentacion del codigo o infra de tu empresa en lenguaje natural, el ahorro de tiempo, la optimizacion de los procesos de aprendizaje y consulta, es una locura un cambio de paradigma

[@TheIrrab]

Muchas gracias por el vídeo , como siempre bien explicado y muy útil

[@gustavozatorre9556]

Excelente video, Muchas Gracias!!

[@proivur]

Excelente, gracias

[@oyepez003]

Con chat GPT integrado en MSOffice pues es una pasada lo que pueden crear los usuarios.

[@cgr4817]

Para borrar la línea entera en nano puedes usar alt+supr

[@NullSafeArchitect]

Gracias, no eres el primero que me lo dices :)

[@matiasgomez9416]

muy buena info!

[@rubenlara3386]

Buen vídeo. Usa ^k en nano para remover lineas del texto. Mira que me desesperaba el verte borrando letra por letra el texto 😊

[@NullSafeArchitect]

Ostras que bueno! Me lo apunto.

[@JamsMendez]

💚

[@devdariill]

Te falto el "desde 0 " para mejorar el seo xd. grande.

[@ruben12arias]

Amigo no llega , tarde, habemos muchos con necesidades...

[@cascossi809]

Muchas gracias por este video Alberto, la verdad es que la IA ha revolucionado el sector en los últimos meses y.nos hemos tenido que poner todos al día en un tema que ya llevaba años, si no décadas. Cómo ves Hugging Face? Lo has usado? Son modelos gratuitos. Un abrazo 🤗

bueno video! donde se supone que subes el codigo?

[@NullSafeArchitect]

Lo tienes en el link del comentario fijado

@@NullSafeArchitect ahhh ok, yo buscando en tu github, es verdad que en la primera parte del video dices algo de reddit, pero lo vi ayer y no recordaba, gracias!

[@aldovillagra2101]

hola, tengo entendido que langchain.sql_database permite en una de sus funcionalidades "entender" el contenido de la estructura de las bases de datos y utilizando openia se podría crear un programa que le permita al usuario hacer consultas en lenguaje natural. He intentando hacer algo al respecto pero fracasé con total éxito, soy completamente ignorante en estos temas, pero me pareció leer un artículo respecto a eso que ahora he perdido. ¿efectivamente langchain.sql_database tiene esa capacidad? Me parece un tema super interesante a explorar.

[@frankaguirre6618]

Las consultas que aplicaste en el video cuanto te costaron en promedio?

[@NullSafeArchitect]

Irrisorio, quizás 0,0006 dolares cada una

[@julianyesidcarrenogomez1514]

por que no utiliza visual estudio code 😢

[@NullSafeArchitect]

Si lo uso. Pero en los vídeos el código se ve muy pequeño

[@julianyesidcarrenogomez1514]

@@NullSafeArchitect con control + aumenta tamaño y puede configurar para que solo se vea la parte del codigo