Tutorial Diseño de Experimentos Factorial (DOE) MiniTab 19

[@christiancanalesmendoza319]

Excelente material! el ejemplo de la catapulta lo hace muy claro de comprender

[@robertol.4241]

excelente tu información explicas mejor que los de six sigma.

[@HDC333]

El tutorial fue genial, bien explicado, con buen audio, buena resolución y sobre todo la catapulta interactiva fue de gran ayuda para no aburrirse, tome su like buen hombre!!

[@dianaaquino1975]

Me gusta su explicación, estoy cursando certificación de Green Belt me ha ayudado mucho en aclarar mis dudas gracias! 😀

[@eliassantiz9817]

Disculpe donde cursaste Green Belt?

[@dianaaquino1975]

@@eliassantiz9817 Solma Solutions manufacturing así búscalo en KZbin

[@eliassantiz9817]

@@dianaaquino1975 Ok , gracias Es Ingeniera usted?

[@dianaaquino1975]

@@eliassantiz9817 si

[@eliassantiz9817]

@@dianaaquino1975 Donde trabaja usted soy recién egresado Ingeniería trabajo en un empresa

[@luckyhalo1998]

Excelente explicación... muchas gracias!!!

[@edgarmiguelpatlanalvarez6902]

Muy buena explicación y aplicación muy practica, gracias. Saludos.

[@CarlosHernandez-ss8yj]

Muy buena explicación, entendí perfectamente, gracias

[@estanislaochavez3929]

Excelente, muchas gracias

[@dantemolina6479]

Excelente explicación, gracias.

[@eliassantiz9817]

Gracias profesor muy bien explicado, podrías subir tutoriales Balanceo de Linea , toma de Tiempos.

[@keilacruz8216]

Gracias ,tu video me ayudo demasiado Cool ,gracias por este contenido

[@erikivanmartinezmendoza4328]

Hola saludos que padre cursos de capacitación SigmaZone

[@DanielRodriguez-ut8zg]

Gracias excelente información

[@herramientasdeingenieria7684]

muchas gracias justo lo que andaba buscando aunque hay una pregunta que no se si me pudiera aclarar el valor que aparece en el diagrama de pareto cual es su significado, es la distancia minima o la esperada mas común. Ojalá pudiera aclararme este dato por favor. pero excelente explicación para entender el diseño factorial y su diferencia con el diseño de experimentos clásico.

[@juanchoo369]

Una duda.... ¿Por qué en el análisis del diseño,, específicamente en la tabla ANOVA no aparecen los valores p?

[@carlosramirez-il3ft]

se tiene que ir a opciones y activarla.

[@joseantoniomoratuiran4526]

Muy buena la informacion del video, pero tengo una duda, solo se pueden hacer DOE con 2 niveles? el primer ejemplo que puso tenia 3 niveles, como se hace?

[@karenvasquez2223]

Excelente explicación. Quiero preguntar por qué en ANOVA no aparecen los valores de F y P (tienen asterisco), acaso en este diseño únicamente se toma en cuenta la predicción de los resultados que da el programa? De antemano, muy agradecida por su respuesta.

[@CUSUM-ACADEMY]

Hola Karen, la tabla ANOVA tiene asteriscos porque no existieron suficientes grados de libertad (DF) para calcular el error. Por ende toda la tabla Anova termina con asteriscos en los elementos P. Para tener suficientes grados de libertad agrega dos puntos centrales al crear el modelo. Con esto tendrás suficientes corridas. Saludos!

[@pacoag99]

Hola, buenas tardes. Me quedo una duda con la parte de resultados (antes de hacer las gráficas), en este caso usaste el simulador de la catapulta, esa parte siempre es externa a minitab? en otros videos he visto que también usan un simulador o ya tienen esos resultados en excel.

[@CUSUM-ACADEMY]

Hola Paco, para este video usaron el simulador de catapulta de sigma zone (sigmazone.com/). El simulador te permite retar cada receta de parámetros individualmente y también tiene una tabla para captura rápida. Dentro de Minitab al crear tu DOE siempre usamos columnas subsecuentes para tus resultados. Por ejemplo de C1 a C7 se pueden encontrar las columnas de factor, bloque, orden, etc. y se acostumbra agregar una columna adicional por cada respuesta que ocupas analizar. Saludos!

[@valeriacalderonavellaneda2445]

como haría un DOE para 3 niveles y 3 factores con minitab?

[@clockworkinstitute9603]

Hola Valeria, en ese caso debes elegir un DOE tipo Taguchi. Consulta la página de soporte de MiniTab para ello: support.minitab.com/es-mx/minitab/18/getting-started/designing-an-experiment/

[@armandocardenas2909]

También puedo tomar los 5 factores, verdad?

[@clockworkinstitute9603]

Puedes tomar el número de factores que quieras, siempre teniendo en cuenta que el número de corridas o iteraciones del experimento se va a incrementar sustancialmente.

[@charlesmunguia9166]

Te faltó hacer una réplica para que se mostraran los p values

[@jp3615]

Realmente el resultado no te mostró los valores porque como solo hiciste una réplica se quedó sin grados de libertad para calcular el error

[@thaliagomez8303]

NO APARECE EN EL ANALISIS DE VARIANZA EL VALOR DE p Y f

[@CUSUM-ACADEMY]

Hola Thalia! La tabla ANOVA tiene asteriscos porque no existieron suficientes grados de libertad (DF) para calcular el error. Por ende la tabla Anova termina con asteriscos en los elementos P. Para tener suficientes grados de libertad agrega dos puntos centrales al crear el modelo. Con esto tendrás suficientes corridas. Excelente tarde, saludos!

[@norbertomartinez4939]

Excelente explicación, muchas gracias.